لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی برای زنجیره تأمین
- آخرین آپدیت
دانلود Advanced AI Techniques for the Supply Chain
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، روشهای پیشرفته یادگیری ماشین را که برای حل مشکلات زنجیره تأمین به کار میروند، خواهیم آموخت. ابتدا با بررسی کلی پارادایمهای مختلف یادگیری ماشین (رگرسیون/طبقهبندی) شروع میکنیم و جایگاه مدلهای جدید را در این دستهبندیها بررسی میکنیم. سپس، به طور عمیقتر به تکنیکهای خاص و موارد کاربردی مانند استفاده از شبکههای عصبی برای پیشبینی تقاضای محصول و جنگلهای تصادفی برای طبقهبندی محصولات میپردازیم. بخش مهمی از بهکارگیری این مدلها، درک پیشفرضها و مراحل پیشپردازش مورد نیاز آنهاست. در نهایت، دوره را با یک پروژه عملی شامل تکنیکهای پیشرفته در زمینه طبقهبندی تصاویر برای شناسایی محصولات معیوب خروجی از دستگاه به پایان میبریم.
سرفصل ها و درس ها
یادگیری ماشین در زنجیره تأمین
Machine Learning in the Supply Chain
معرفی دوره
Course Intro
معرفی بخش
Module Intro
مروری بر متدهای هوش مصنوعی
Overview of AI methods
آشنایی با شبکههای عصبی
Introduction to Neural Networks
رویکرد کلاسیک هوش مصنوعی
A Classical AI Approach
معرفی بخش
Module Intro
انتخاب مدل هوش مصنوعی
Choosing an AI Model
توابع هزینه
Loss Functions
تصاویر و متن
Images and Text
معرفی بخش
Module Intro
اتوانکودرها
Autoencoders
مثال نوتبوک برای بارگذاری تصاویر
Notebook Example of Loading Images
مثال نوتبوک برای CNNها
Notebook Example of CNNs
شبکههای عصبی پیچشی
Convolutional Neural Networks
پروژه نهایی: تشخیص ناهنجاریها با طبقهبندی تصاویر
Final Project: Detecting Anomalies with Image Classification
نمایش نظرات