آموزش تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای زنجیره تأمین - آخرین آپدیت

دانلود Advanced AI Techniques for the Supply Chain

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، روش‌های پیشرفته یادگیری ماشین را که برای حل مشکلات زنجیره تأمین به کار می‌روند، خواهیم آموخت. ابتدا با بررسی کلی پارادایم‌های مختلف یادگیری ماشین (رگرسیون/طبقه‌بندی) شروع می‌کنیم و جایگاه مدل‌های جدید را در این دسته‌بندی‌ها بررسی می‌کنیم. سپس، به طور عمیق‌تر به تکنیک‌های خاص و موارد کاربردی مانند استفاده از شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی تقاضای محصول و جنگل‌های تصادفی برای طبقه‌بندی محصولات می‌پردازیم. بخش مهمی از به‌کارگیری این مدل‌ها، درک پیش‌فرض‌ها و مراحل پیش‌پردازش مورد نیاز آن‌هاست. در نهایت، دوره را با یک پروژه عملی شامل تکنیک‌های پیشرفته در زمینه طبقه‌بندی تصاویر برای شناسایی محصولات معیوب خروجی از دستگاه به پایان می‌بریم.

سرفصل ها و درس ها

یادگیری ماشین در زنجیره تأمین Machine Learning in the Supply Chain

  • معرفی دوره Course Intro

  • معرفی بخش Module Intro

  • مروری بر متدهای هوش مصنوعی Overview of AI methods

  • آشنایی با شبکه‌های عصبی Introduction to Neural Networks

رویکرد کلاسیک هوش مصنوعی A Classical AI Approach

  • معرفی بخش Module Intro

  • انتخاب مدل هوش مصنوعی Choosing an AI Model

  • توابع هزینه Loss Functions

تصاویر و متن Images and Text

  • معرفی بخش Module Intro

  • اتوانکودرها Autoencoders

  • مثال نوت‌بوک برای بارگذاری تصاویر Notebook Example of Loading Images

  • مثال نوت‌بوک برای CNNها Notebook Example of CNNs

  • شبکه‌های عصبی پیچشی Convolutional Neural Networks

پروژه نهایی: تشخیص ناهنجاری‌ها با طبقه‌بندی تصاویر Final Project: Detecting Anomalies with Image Classification

نمایش نظرات

آموزش تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای زنجیره تأمین
جزییات دوره
22h 9m
12
(آخرین آپدیت)
2,856
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده