لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدلسازی تهدیدات برای سیستمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML)
- آخرین آپدیت
دانلود Threat Modeling for AI/ML Systems
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در دنیای امروز، سرعت پیشرفت هوش مصنوعی به گونهای است که تشخیص جزئیات و مفاهیم آن دشوار شده است. اگر شما توسعهدهنده، مدیر محصول، مدیر برنامه یا مهندس قابلیت اطمینان سایت (SRE) هستید، انتظار میرود سیستمهایی امن و کاربردی ارائه دهید. این دوره طراحی شده است تا یک چارچوب پایدار برای تحلیل خطاهای احتمالی در سیستمهای AI و نحوه پاسخگویی برای دستیابی به نتایج عملی در اختیار متخصصان قرار دهد. در این دوره، برخی از بهترین چارچوبهای موجود برای درک، دستهبندی و شناسایی حملات امنیتی را بررسی خواهید کرد. مدرس دوره، آدام شوستاک، دیدگاهی جامع درباره مدلسازی تهدیدات، نحوه ادغام آن در سیستمهای ML و AI و روش ایجاد و نگهداری سیستمهای امن و قابل اعتماد ارائه میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمهای بر مدلسازی تهدیدات
Threat modeling introduction
آنچه باید بدانید
What you should know
1. بررسی کلی مدلسازی تهدیدات
1. Threat Modeling Overview
هر کسی میتواند مدلسازی تهدیدات انجام دهد و شما باید همین حالا شروع کنید
Anyone can threat model and you should, now
اهمیت مدلسازی تهدیدات در ساخت سیستمهای هوش مصنوعی
Threat modeling is important when building AI systems
چارچوب چهار سوالی برای ساختاردهی به کار شما
The four-question framework structures your work
هوش مصنوعی قابل اعتماد: چرا مدلسازی تهدیدات بهتر از اصول کلی است
Trustworthy AI: Threat modeling is better than principles
2. در یادگیری ماشین روی چه چیزی کار میکنید؟
2. What Are You Working on with ML?
طوطی تصادفی (The Stochastic Parrot)
The stochastic parrot
تاثیر معماریهای استقرار بر تهدیدات شما
Deployment architectures influence your threats
دادههای آموزشی به عنوان یک متغیر حیاتی
Training data is a crucial variable
یادگیری ماشین برای کسبوکار، تهاجم، دفاع و نرمافزار
ML for business, offense, defense, and software
ترسیم معماری سیستم خود
Draw your architecture
3. چه مشکلاتی در امنیت یادگیری ماشین رخ میدهد؟
3. What Can Go Wrong with ML Security
لیست جامع موسسه Berryville
The Berryville Institute Exhaustive List
تزریق پرومپت (Prompt Injection)
Prompt injection
نتایج شرمآور و خصمانه
Embarrassing and hostile results
چارچوبهای مایکروسافت برای نقصهای امنیتی
Microsoft's frameworks for security flaws
استفاده از OWASP Top Ten به عنوان چکلیست
The OWASP Top Ten as a checklist
4. چه مشکلاتی در هوش مصنوعی رخ میدهد: قابلیت اعتماد
4. What Can Go Wrong with AI: Trustworthiness
چارچوب NIST
NIST Framework
قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا (EU AI Act)
EU's AI Act
بررسی سناریوها
Scenarios
آسیبهای فعلی
Current harms
5. برای مقابله با این تهدیدات چه خواهید کرد؟
5. What Are You Going to Do about It?
چارچوبهای تخصصی
Specific frameworks
استقرار فناوریهای جدید یک فرآیند یکباره نیست
Deploying new technology isn't a one-and-done
سرعت پیشرفت راهکارهای کاهش ریسک در برابر تهدیدات
Mitigations advance faster than threats
آدام شوستاک مشاور، کارآفرین، فنشناس، نویسنده و طراح بازی است.
او یکی از اعضای Black هیئت بازبینی کلاه، و به یافتن آسیبپذیریها و مواجهههای رایج (CVE) و بسیاری موارد دیگر کمک کرد. او در حال حاضر به سازمانهای مختلف کمک میکند تا امنیت خود را بهبود بخشند و به استارتآپها به عنوان یک شبکه مربی MACH37 Stars مشاوره میدهد. زمانی که در مایکروسافت بود، او AutoRun را در Windows Update اجرا کرد، طراح اصلی ابزار SDL Threat Modeling Tool v3 بود و بازی Elevation of Privilege را ایجاد کرد. آدام نویسنده مدل سازی تهدید: طراحی برای امنیت و همکاری href="https://www.amazon.com/New-School-Information-Security-ebook/dp/B004UAALZ0/ref=as_li_ss_tl?ie=UTF8 linkCode=ll1 tag=adamshostack-20 linkId=8ef6dabf9410004UAALZ0" ">مدرسه جدید امنیت اطلاعات.
نمایش نظرات