آموزش مدل سازی داده ها و طراحی پایگاه داده رابطه ای با استفاده از ERwin

Data Modeling and Relational Database Design using ERwin

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: دوره‌ای که به شما آموزش می‌دهد چگونه مدل‌ساز داده ERwin می‌تواند به شما در ایجاد و حفظ طرح‌های پایگاه‌داده رابطه‌ای صدا کمک کند. ایجاد نمودارهای رابطه موجودیت با شناسایی موجودیت‌ها، ویژگی‌ها، روابط و محدودیت‌ها از مجموعه‌ای از الزامات عادی‌سازی نمودار رابطه موجودیت به شکل سوم عادی توسعه طرح‌های پایگاه داده صدا با اعمال. تکنیک‌های مدل‌سازی داده‌های اثبات‌شده مهندس/مهندسی مجدد داده‌ها مدل‌های درون و از طرح‌های پایگاه‌داده رابطه‌ای بهینه‌سازی طراحی پایگاه داده رابطه‌ای برای نیازهای مختلف عملکردی/غیر عملکردی با درخواست‌های تغییر پایگاه داده کار کنید و پایگاه‌های داده موجود را با کمک ابزارها حفظ کنید. توسعه مدل های داده با استفاده از ERwin Data Modeler پیش نیازها:SQL RDBMS

مدل داده مکانی است که می توانید تمام اطلاعات مربوط به یک دارایی داده (تعریف، ساختار، روابط، نقاط ادغام و غیره) را در آن ذخیره کنید و آن را در قالبی بصری و مناسب برای ذینفعان درگیر در مدیریت و ارائه کنید. مصرف داده

این دوره به شما کمک می‌کند یاد بگیرید چگونه مدل‌های داده را توسعه دهید و آنها را با کمک ابزار مدل‌سازی داده محبوب ERWIN حفظ کنید. ما در مورد تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی داده‌ها با کمک سناریوهای مدل‌سازی مناسب بحث می‌کنیم و شما را آماده می‌کنیم تا چالش‌های پیچیده مدل‌سازی داده را انجام دهید و به یک معمار داده موثر تبدیل شوید. ابزارها و تکنیک های نشان داده شده در این دوره به همان اندازه برای پایگاه های داده OLTP OLAP قابل استفاده هستند.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مدل سازی داده چیست؟ What is data modeling?

  • مدل رابطه موجودیت Entity Relationship Model

  • نماد - نمادهای پایه مهندسی اطلاعات (IE). Notation - Information Engineering(IE) basic symbols

  • نرم افزار ERwin را دانلود و نصب کنید Download and Install ERwin software

  • فضای کاری ERwin - مدل، حوزه‌های موضوعی و نمودارها ERwin workspace - Model, Subject Areas and Diagrams

روابط Relationships

  • روابط - شناسایی و غیر شناسایی Relationships - Identifying and Non Identifying

  • روابط - روابط بازگشتی Relationships - Recursive relationships

  • روابط - انواع فوق العاده و انواع فرعی Relationships - Super types and Sub types

  • روابط - تبدیل انواع زیر Relationships - Sub types transformations

تمرین مدلسازی داده Data Modeling Exercise

  • تمرین مدلسازی داده - سیستم بانکداری خرد Data Modeling Exercise - Retail banking system

ویژگی های اصلی ERwin ERwin Core Features

  • نمودارها - نحوه ایجاد نمودار با عناصر نمایشی مختلف Diagrams - How to create diagrams with different display elements

  • Domain Dictionary - نحوه استفاده از اشیاء دامنه در مدل Domain Dictionary - How to use domain objects in model

  • ویرایشگر انبوه - نحوه ویرایش تعریف همه موجودیت ها/جدول ها Bulk Editor - How to edit definition of all entities/tables

  • مهندسی پیشرو - نحوه تولید طرح واره پایگاه داده از مدل Forward Engineering - How to generate database schema from model

  • مهندسی معکوس - ایجاد یک مدل داده از پایگاه داده Reverse Engineering - Creating a data model from database

  • استانداردهای نامگذاری - تنظیمات نام و پیوست کردن واژه نامه تجاری Naming Standards - Name settings and attaching business glossary

  • مقایسه کامل - مقایسه مدل ها و تفاوت های واردات/صادرات Complete Compare - Compare models and import/export differences

  • گزارش و انتشار - نحوه صادرات تصاویر نمودار Reporting and Publishing - How to export diagram images

  • گزارش و انتشار - گزارش نهاد با استفاده از Report Designer Reporting and Publishing - Entity report using Report Designer

  • گزارش و انتشار - صادرات HTML و PDF با نمودارها Reporting and Publishing - HTML and PDF export with diagrams

مدلسازی ابعادی Dimensional Modeling

  • مدل سازی ابعادی چیست؟ What is dimensional modeling

  • ایجاد یک طرح ستاره - فروش خرده فروشی Creating a star schema - retail sales

  • مستندسازی منبع برای نگاشت هدف و قوانین ETL Documenting Source to Target mappings and ETL rules

  • منبع انتشار برای نگاشت هدف و قوانین ETL Publishing Source to Target mappings and ETL Rules

عادی سازی Normalization

  • عادی سازی - مقدمه Normalization - Introduction

  • عادی سازی - اولین فرم عادی قسمت 1 Normalization - First Normal Form Part1

  • Normalization - First Normal Form Part2 Normalization - First Normal Form Part2

  • عادی سازی - فرم دوم عادی Normalization - Second Normal Form

  • عادی سازی - فرم سوم عادی Normalization - Third Normal Form

  • عادی سازی - BCNF Normalization - BCNF

تمرینات دانش آموزی Student Exercises

  • تمرین مدل سازی داده های منطقی - کتابخانه عمومی Logical data modeling practice - Public Library

  • کتابخانه عمومی: راه حل Public Library : Solution

  • تمرین مدل سازی داده های منطقی - خدمات حمل و نقل Logical data modeling practice - Transportation services

  • خدمات حمل و نقل: راه حل Transportation Services : Solution

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مدل سازی داده ها و طراحی پایگاه داده رابطه ای با استفاده از ERwin
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3.5 hours
34
Udemy (یودمی) udemy-small
11 مهر 1396 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
20,988
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Haris Kilikotu Haris Kilikotu

توسعه دهنده | معمار | مدیر تولید

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.