آموزش DES-1D12: متخصص Dell EMC - راه حل های ذخیره سازی متوسط

امتحان DES-1D12، همچنین به عنوان گواهینامه تخصصی Dell EMC Certified - Data Scientist (DCA-DS) شناخته می شود، برای تأیید مهارت ها و دانش مورد نیاز برای استفاده از روش ها و تکنیک های علم داده در یک سازمان طراحی شده است. این گواهینامه برای حرفه ای هایی که در تجزیه و تحلیل داده ها، توسعه مدل و تصمیم گیری مبتنی بر داده مشارکت دارند ایده آل است.

جزئیات کلیدی:

• کد امتحان: DES-1D12

• مدت زمان: 90 دقیقه

• تعداد سوالات : 60 (سوالات چندگزینه ای و سناریو محور)

• امتیاز قبولی: معمولاً حدود 63-70٪ (آخرین دستورالعمل ها را برای دقت بررسی کنید)

این امتحان برای چه کسی است؟

امتحان DES-1D12 برای موارد زیر در نظر گرفته شده است:

1. دانشمندان داده : متخصصانی که در استخراج بینش از داده ها با استفاده از تکنیک های آماری و یادگیری ماشین نقش دارند.

2. تحلیلگران داده: افرادی که می خواهند درک خود را از روش ها و ابزارهای علم داده عمیق تر کنند.

3. تحلیلگران کسب و کار: افراد حرفه ای که به دنبال افزایش مهارت های تحلیلی خود برای تصمیم گیری مبتنی بر داده هستند.

4. متخصصان فناوری اطلاعات: کسانی که علاقه مند به گسترش تخصص خود در علم داده و تجزیه و تحلیل در سازمان خود هستند.

5. دانش‌آموزان و فارغ‌التحصیلان: فارغ‌التحصیلان یا دانشجویانی که به تازگی در رشته‌های علوم داده، آمار، یا رشته‌های مرتبط تحصیل می‌کنند و می‌خواهند دانش خود را تأیید کنند.

نمای کلی دوره:

دوره تخصصی Dell EMC Certified - Data Scientist (DCA-DS) حوزه های کلیدی زیر را پوشش می دهد:

1. مقدمه ای بر علم داده :

   • درک چرخه حیات علم داده، مفاهیم کلیدی و روش‌شناسی.

   • نمای کلی نقش و مسئولیت های یک دانشمند داده.

2. آماده سازی و کاوش داده ها:

   • تکنیک‌هایی برای پاکسازی، تبدیل، و تجزیه و تحلیل داده‌های اکتشافی.

   • ابزارها و چارچوب‌هایی که معمولاً در آماده‌سازی داده‌ها استفاده می‌شوند (مانند Python، R).

3. تجزیه و تحلیل آماری و مدل سازی:

   • مبانی تجزیه و تحلیل آماری و آزمون فرضیه.

   • مقدمه‌ای بر تکنیک‌های مختلف مدل‌سازی، از جمله رگرسیون، طبقه‌بندی، و خوشه‌بندی.

4. یادگیری ماشینی:

   • نمای کلی مفاهیم، ​​الگوریتم‌ها و گردش کار یادگیری ماشین.

   • درک یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت و کاربردهای آنها.

5. فناوری‌های کلان داده:

   • مقدمه ای بر فناوری ها و پلتفرم های کلان داده (مانند Hadoop، Spark).

   • آشنایی با نحوه کار با مجموعه داده های بزرگ و انجام پردازش داده های توزیع شده.

6. استقرار و عملیاتی سازی:

   • تکنیک‌هایی برای استقرار مدل‌های علم داده در تولید.

   • بهترین شیوه‌ها برای نظارت، ارزیابی، و بازآموزی مدل.

آماده شدن برای آزمون DES-1D12:

برای آماده شدن برای آزمون DES-1D12، شرکت کنندگان باید منابع زیر را در نظر بگیرند:

• آموزش رسمی Dell EMC: برای کسب دانش و مهارت های عمیق در علم داده، در دوره آموزشی رسمی ثبت نام کنید.

• آزمایشگاه‌های عملی: در آزمایشگاه‌های عملی شرکت کنید تا از یادگیری خود استفاده کنید و تجربه دنیای واقعی را با ابزارها و تکنیک‌های علم داده کسب کنید.

• امتحانات تمرینی: از سوالات تمرینی برای ارزیابی درک و آمادگی خود برای آزمون گواهینامه استفاده کنید.

مزایای امتحان:

• گواهینامه شناخته شده: گواهینامه DES-1D12 تخصص شما در علم داده را تأیید می کند و اعتبار حرفه ای شما را افزایش می دهد.

• پیشرفت شغلی: مهارت در علم داده می تواند درها را به روی فرصت های شغلی جدید در تجزیه و تحلیل، هوش تجاری، و نقش های مبتنی بر داده باز کند.

• بنیاد گواهینامه های پیشرفته: این گواهینامه به عنوان پله ای برای پیگیری نقش های پیشرفته تر یا گواهی های تخصصی در علم داده و تجزیه و تحلیل عمل می کند.