آموزش RA: برنامه ریزی خرده فروشی، تجزیه و تحلیل مجموعه با اکسل و پایتون

RA: Retail Planning,Assortment Analytics with Excel & Python

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: EP2: Python، بودجه خرده فروشی و متریک، برنامه ریزی OTB، موجودی و مجموعه ای از فضای خرده فروشی و قیمت را بیاموزید. تهیه بودجه خرده فروشی از A-Z OTB Learn Python and Analytics Merchandising برنامه ریزی مجموعه بهینه سازی پایتون اکسل متریک عملیات نرخ تبدیل موجودی کالا خرده فروشی محموله بودجه مجموعه بودجه پیش نیازها: انگیزه یادگیری بدون نیاز به دانستن پایتون از قبل.



"این یکی از سه دوره در سری Retail توسط RA است، هر دوره را می توان به طور مستقل گذراند."



برنامه ریزی و تجزیه و تحلیل خرده فروشی را با اکسل و پایتون مسلط کنید

خرده‌فروشان هر روز با رقابت شدیدی روبرو می‌شوند و همگامی با روندهای جدید و ترجیحات مشتری تضمینی برای برتری در محیط خرده‌فروشی مدرن است. یک راه کلیدی برای برتری در مدیریت خرده فروشی استفاده از داده هایی است که هر روز تولید می شود. تخمین زده می شود که ما روزانه مقدار قابل توجهی داده، تقریباً 2.5 کوئینتیلیون بایت تولید می کنیم. بر اساس یک مطالعه IBM، 90٪ از داده های جهان در دو سال گذشته ایجاد شده است.


تحلیل خرده‌فروشی، حوزه مطالعه داده‌های خرده‌فروشی تولید شده و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌های دقیق از آن است. از آنجایی که این یک زمینه گسترده است، من برنامه را به سه قسمت تقسیم کرده ام.


برنامه ریزی خرده فروشی و تجزیه و تحلیل مجموعه با Excel Python.

1- معیارهای خرده فروشی

2- معیارها در پایتون.

3- بودجه ریزی.

4- برنامه ریزی خرده فروشی در پایتون.

5- خرید خرده فروشی.

6- بهینه سازی مجموعه.

7- مدیریت موجودی خرده فروشی با پایتون.

8- مدیریت سهام بر اساس انواع.




نگران نباشید اگر نحوه کدنویسی را نمی‌دانید، با اعمال تجزیه و تحلیل خرده‌فروشی قدم به قدم یاد می‌گیریم!

*نکته: برنامه کامل شامل منابع قابل دانلود و فایل‌های پروژه پایتون، تکالیف و آزمون‌های برنامه، دسترسی مادام‌العمر، و 30 روز ضمانت بازگشت پول است.

این برنامه برای چه کسانی است:

· اگر در کدنویسی مبتدی هستید، پس از این برنامه استفاده کنید.

· اگر در خرده‌فروشی کار می‌کنید و می‌خواهید تصمیمات مبتنی بر داده‌ها بگیرید، این برنامه شما را به آنچه نیاز دارید مجهز می‌کند.

· اگر از اکسل به یک زبان علم داده می روید. سپس این برنامه به سرعت هدف شما را دنبال می کند.

· اگر از انجام دوباره و دوباره همان تجزیه و تحلیل در صفحات گسترده خسته شده اید و می خواهید راه هایی برای خودکارسازی آن بیابید، این برنامه برای شما مناسب است.


طراحی برنامه

این برنامه به‌عنوان ماژول‌های یادگیری تجربی طراحی شده است، دو ماژول اول برای معیارهای خرده‌فروشی و به دنبال آن اصول برنامه‌نویسی پایتون هستند، این برای هم سطح کردن همه گیرندگان این برنامه با سرعت یکسان است. و بخش سوم برنامه های خرده فروشی با استفاده از علم داده است که از دانش دو ماژول اول برای اعمال استفاده می کند. در حالی که روش تحویل برنامه ترکیبی از توضیح مفاهیم روی تخته سفید، ارائه ها و جلسات کدنویسی پایتون است که در آن شما گام به گام کدنویسی را با من انجام می دهید. در بیشتر بخش‌ها ارزیابی‌هایی برای تقویت مهارت‌های تازه کسب شده شما وجود خواهد داشت. همه تمرین‌ها و ارزیابی‌ها موارد استفاده واقعی از خرده‌فروشی هستند.






سرفصل ها و درس ها

معیارهای خرده فروشی Retail Metrics

  • معرفی Introduction

  • برنامه درسی Curriculum

  • معرفی معیارها Intro To Benchmarking

  • معیارسازی Benchmarking

  • معیارهای خرده فروشی Retail Metrics

  • معیارهای عملیاتی Operational metrics

  • معیارهای عملیاتی برتری دارند Operational metrics excel

  • معیارهای موجودی Inventory metrics

  • معیارهای موجودی در اکسل Inventory Metrics in excel

  • گردش موجودی Inventory turnover

  • تسکو- والمارت - کروگر Tesco- Walmart - Kroger

  • سود ناخالص و سود خالص Gross Margin and Net Profit

  • معیارهای دارایی ها Assets Metrics

  • پول نقد به دوره های چرخه پول نقد Cash to Cash Cycle time Intro

  • زمان چرخه نقدی تا نقدی Cash to cash cycle time

  • نقدی به نقدی در اکسل Cash to Cash in excel

  • کلیدهای بهبود Keys to Improve

  • جهت گیری داده ها Data Orientation

  • آزمون در مورد معیارها Quiz on metrics

  • خلاصه Summary

به پایتون خوش آمدید Welcome to Python

  • پایتون Python

  • بارگیری Anaconda Downloading Anaconda

  • نصب Anaconda Installing Anaconda

  • مروری بر اسپایدر Spyder Overview

  • مرور کلی نوت بوک Jupyter Jupiter Notebook Overview

  • کتابخانه های پایتون Python Libraries

  • بسته موجودی Inventories Package

دوره سقوط پایتون Python Crash Course

  • معرفی Intro

  • فریم داده ها Dataframes

  • محاسبات حسابی با پایتون Arithmetic Calculations with python

  • لیست ها Lists

  • فرهنگ لغت Dictionaries

  • آرایه ها Arrays

  • وارد کردن اطلاعات در پایتون Importing data in python

  • زیر مجموعه فریم های داده Subsetting Data frames

  • شرایط Conditions

  • توابع نوشتن Writing functions

  • نقشه برداری Mapping

  • برای حلقه ها for loops

  • برای حلقه کردن یک تابع For looping a function

  • نقشه برداری روی فریم داده Mapping on a data frame

  • برای حلقه بر روی یک دیتا فریم For looping on a dataframe

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ قسمت 1 Answer Part 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

دستکاری و پاکسازی داده های خرده فروشی Manipulation and cleaning of Retail Data.

  • معرفی Intro

  • حذف Duplicates و NAs Dropping Duplicates and NAs

  • گفتگو سخنرانی Conversions lecture

  • تبدیل Conversions

  • فیلترها Filterations

  • امضاء Imputations

  • آموزش نمایه سازی Indexing toutorial

  • شاخص برش Slicing index

  • سخنرانی دستکاری Manipulation Lecture

  • دسته بندی بر اساس Group by

  • برش گروه توسط Slicing the group by

  • کاهش سطوح Dropping levels

  • فرم مناسب The Proper form

  • جداول محوری Pivot tables

  • توابع جمع در جدول محوری Aggregate functions in pivot table

  • ذوب شدن داده ها Melting the data

  • پیوستن سمت چپ Left join

  • اتصال داخلی و خارجی Inner and outer join

  • پیوستن به پایتون Joining in python

  • پیوستن داخلی ، چپ و کامل Inner, left and full join

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ 1 Answer 1

  • پاسخ 2 Answer 2

  • جواب 3 Answer 3

  • جواب 4 Answer 4

  • پاسخ 5 Answer 5

متریک در پایتون Metrics in Python

  • معرفی Intro

  • آماده سازی داده ها برای نرخ تبدیل Preparing data for conversion rate

  • نرخ تبدیل Conversion rate

  • سفارشات روزانه Daily orders

  • فرهنگ لغت سفارشات Dictionary for orders

  • ATV ، UPT و ASP ATV, UPT and ASP

  • میانگین ارزش معاملاتی و متوسط ​​قیمت فروش Average transaction value and average selling price

  • نتیجه گیری معیارهای عملیاتی Operational Metrics conclusion

  • کشف سهام Stocks Discovery

  • فروش روزانه Daily Sales

  • ایجاد کلیدهای مشترک Creating Common Keys

  • ایجاد کلید هفته یک سال Creating a year week key

  • به طور متوسط هفتگی Average weekly

  • پیوستن به فروش با سهام Joining sales with stocks

  • محاسبه گردش موجودی Calculating inventory turnover

  • نتیجه Conclusion

  • بخش 2 واگذاری Section 2 Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

  • خلاصه Summary

مدیریت خرده فروشی از طریق معیارهای اندازه گیری Managing Retail through metrics

  • مارک آپ و حواشی Mark-ups and Margins

  • خط بالا و خط پایین Top line and Bottom line

  • فروش در فوت فوت مربع Sales per squarefoot

  • سهام واقعی در مقابل سهام بودجه بندی شده Actual stocks vs Budgeted Stocks

  • توضیح نرخ تبدیل Conversion Rate explanation

  • میانگین قیمت فروش و نرخ انقباض Average selling price and shrinkage rate

  • ROI ROI

  • دلار 30 سنت 30 cents on the dollar

  • نشانه گذاری در مقابل حاشیه ها Mark-ups vs Magins

  • تامین کننده خرده فروشی حاشیه دینامیک Supplier Retailer Margin Dynamics

  • مثال عملی داخل پایتون Practical example inside python

  • قیمت خرده فروشی ، قیمت واقعی و علامت گذاری دلار Retail Price, actual price and Dollar Markdowns

  • محاسبه حاشیه و نشانه گذاری Calculating Margin and Markups

  • درصد Markdowns Markdowns Percentage

  • هفته های سهام Weeks of stocks

  • هفته ها سهام قسمت دوم Weeks of stocks part2

  • VMC VMC

  • مسابقه Quiz

  • خلاصه Summary

بودجه بندی Budgeting

  • معرفی Intro

  • بودجه بندی Budgeting

  • پیش بینی نقطه شروع است Forecasting is the trigger point

  • اجزای بودجه بندی Budgeting Components

  • بالا به پایین پیش بینی بودجه Top Down Forecasting for budget

  • پایین بالا Bottom Up

  • OTB OTB

  • بودجه - هنر خرده فروشی Budget - Art of retail buying

  • علامت گذاری بودجه و نوسان سهام Budget Markdowns and Stock turns

  • سهام پایان ماه End to month stocks

  • نتیجه Conclusion

  • بودجه بندی-فصلی Budgeting-Seasonality

  • برنامه ریزی OTB OTB planning

  • OTB بر اساس طبقه بندی OTB by category

  • روش برنامه ریزی OTB 2 OTB planning method 2

  • تنوع در برنامه ریزی Variations to plan

  • بودجه بندی تکلیف Assignment budgeting

  • پاسخ تکلیف Assignment Answer

  • خلاصه Summary

برنامه ریزی مجموعه Assortment Planning

  • معرفی مجموعه Assortment Intro

  • برنامه ریزی مجموعه Assortment planning

  • برنامه ریزی مجموعه برند Brand Assortment Planning

  • ذخیره پرسونا و پلانوگرام Store Persona and Planograms

  • مجموعه تقویم فصلی Seasonal Calendar Assortment

  • برنامه ریزی فضایی Space Planning

  • مدل سازی مجموعه فضایی Space assortment Modeling

  • مدل سازی فروش در برابر فضای خرده فروشی Modeling sales against retail space

  • پیش بینی فروش با مدل log Predicting sales with log model

  • ایجاد مدل بهینه سازی مجموعه Building assortment optimization model

  • حداکثر کردن سود فضای خرده فروشی Maximizing Retail Space Profit

  • مجموعه ای در پایتون Assortment in Python

  • ضرایب Coefficients

  • توسعه عملکرد بهینه سازی Developing the Optimization Function

  • بهینه سازی Optimizing

  • واگذاری مجموعه Assortment assignment

  • پاسخ مجموعه Assortment answer

برنامه ریزی قیمت گذاری قیمت Price assortment planning

  • بسته را اختراع کنید Inventorize Package

  • معرفی Introduction

  • محصولات رقابتی Competing Products

  • ارتباط بین محصولات Relation among products

  • رگرسیون چند متغیره در پایتون Multi-variate Regression in python

  • مدلهای انتخاب چند جمله ای Multinomial choice models

  • مدلهای Logit چند جمله ای Multinomial Logit models

  • محصولات چند رقابتی در پایتون Multi-competing Products in Python

  • خلاصه محصولات رقابتی Competing Products Summary

مدیریت محصولات موجودی فصلی Managing inventory-Seasonal Products

  • معرفی Intro

  • مدیریت موجودی Managing inventory

  • محصولات فصلی Seasonal Products

  • محصولات فصلی Seasonal Products

  • امتیاز حداکثر سود Points of maximum profits

  • چقدر می فروشم؟ How much I will sell?

  • جدول داده ها Data Table

  • نسبت بحرانی Critical Ratio

  • نسبت بحرانی در اکسل Critical ratio in excel

  • آنچه در واقع اتفاق می افتد What is actually happening

  • نسبت بحرانی در پایتون Critical ratio in python

  • آماده سازی داده ها برای MPN Preparing Data for MPN

  • ایجاد حاشیه خطا در پایتون Creating Margin pf error in python

  • اعمال MPN بر روی تمام داده ها Applying MPN on all data

  • نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه موجودی فصلی Seasonal inventory Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف Assignment answer

مدیریت موجودی- محصولات اصلی Managing inventory- Staple Products

  • معرفی Intro

  • معرفی Intro

  • تنوع در زنجیره تامین Variability in supply chain

  • زمان سرب تقاضا Demand Lead-time

  • محاسبه میانگین تقاضای روزانه Calculating Average daily demand

  • روش 1 برای محاسبه سهام ایمنی Method 1 for safety stock caclulations

  • روش 2 برای محاسبه سهام ایمنی Method 2 for safety stock calculations

  • آماده سازی داده ها برای محاسبات سهام ایمنی Preparing the data for safety stock calculations

  • محاسبه میانگین و انحراف معیار Calculating average and standard deviation

  • تقسیم بندی داده ها برای سطح خدمات Segmentation of data for service level

  • سفارش مجدد برای همه Skus Re-order point for all Skus

  • نتیجه گیری Rae-order Rae-order point conclusion

  • تنوع زمان رهبری Leadtime Variability

  • تنوع زمان رهبری در پایتون Leadtime variability in python

  • خلاصه Summary

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • وظیفه Assignment

  • توضیح تخصیص Assignment Explanation

  • پیام نهایی Final Message

نمایش نظرات

آموزش RA: برنامه ریزی خرده فروشی، تجزیه و تحلیل مجموعه با اکسل و پایتون
جزییات دوره
17 hours
188
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
13,782
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Haytham Omar
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Haytham Omar Haytham Omar

مشاور زنجیره تامین "هرگز کتابی را از روی جلد دنبال نکنید ، در دنیایی که هر ثانیه تغییر می کند ، ما باید مقاوم و فعال باشیم." مشاور/توسعه دهنده/مربی مشاور مدیریت زنجیره تامین و هوش تجاری موسس - Rescale Analytics - دبی • دانشجوی دکتری در دانشگاه بوردو. • زنجیره تامین و مشاور علم داده برای چندین مشتری ملی و چند ملیتی در امارات و فرانسه. • دانشمند داده ، کارشناسی ارشد مدیریت زنجیره تامین جهانی از Bordeaux Ecole de Management ، بوردو ، فرانسه او در حال حاضر کارگاه ها و سمینارهایی در زمینه زنجیره تامین و علم داده و همچنین پروژه های مشاوره ای برای Sephora ، گروه شرف و داروسازی آستر برگزار می کند.