آموزش ساختارهای داده پایتون: قدرت لیست های پیوندی برای مصاحبه های فنی

Python Data Structures: Power of Linked Lists for Technical Interviews

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مصاحبه فنی بعدی خود را با استفاده از پایتون برای کدنویسی برخی از متداول‌ترین ساختارهای داده خطی: لیست‌های پیوندی منفرد و دوگانه، تکان دهید. در این دوره، مدرس ارین آلارد موضوع فهرست‌های پیوندی را بررسی می‌کند و آنچه را که باید بدانید تا درک خود از این ساختار داده را به یک مصاحبه‌کننده منتقل کنید، به اشتراک می‌گذارد. ارین به انواع داده های انتزاعی می پردازد و به شما کمک می کند تا گره ها را در لیست های پیوندی مفهوم سازی کنید. او همچنین در مورد چگونگی ایجاد هر دو لیست پیوندی منفرد و کلاس های لیست پیوندی مضاعف بحث می کند و به چگونگی پیاده سازی روش های کلیدی می پردازد. در طول دوره، او نه تنها نحوه کدنویسی کلاس و متدهای هر ساختار داده را نشان می‌دهد، بلکه توضیح می‌دهد که چرا هر روش مورد نیاز است.
  • انواع داده های انتزاعی
  • شناسایی نوع داده لیست و کاربردهای آن
  • عملیات در لیست های پیوندی
  • ایجاد کلاس لیست پیوندی منفرد و متدهای آن
  • ایجاد کلاس لیست دارای پیوند دوگانه و متدهای آن

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • درک ساختارهای داده لیست پیوندی در پایتون (در حال انجام) Understanding linked list data structures in Python (In progress)

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. نوع داده چکیده لیست پیوندی 1. The Linked List Abstract Data Type

  • انواع داده های انتزاعی Abstract data types

  • نوع داده لیست داخلی در پایتون The built-in list data type in Python

  • نوع داده انتزاعی لیست پیوندی: گره ها The linked list abstract data type: Nodes

  • نوع داده انتزاعی لیست پیوندی: عملیات The linked list abstract data type: Operations

2. کلاس گره برای لیست های پیوندی منفرد 2. The Node Class for Singly Linked Lists

  • تعریف کلاس گره لیست پیوندی منفرد Defining the singly linked list node class

  • کدگذاری کلاس گره لیست پیوندی منفرد Coding the singly linked list node class

3. کلاس گره برای لیست های دارای پیوند دوگانه 3. The Node Class for Doubly Linked Lists

  • get_previous() و set_previous() get_previous() and set_previous()

4. کلاس SinglyLinkedList 4. The SinglyLinkedList Class

  • ایجاد کلاس SinglyLinkedList و متدهای آن Creating the SinglyLinkedList class and its methods

  • خالی است() is_empty()

  • add_front() add_front()

  • اندازه() size()

  • جستجو کردن() search()

  • تجسم حذف() Visualizing remove()

  • حذف کدنویسی() Coding remove()

  • آزمایش حذف() Testing remove()

5. کلاس DoublyLinkedList 5. The DoublyLinkedList Class

  • ایجاد کلاس DoublyLinkedList و متدهای آن Creating the DoublyLinkedList class and its methods

  • size() و search() size() and search()

  • کدنویسی add_front() Coding add_front()

  • آزمایش add_front() Testing add_front()

  • تجسم حذف() Visualizing remove()

  • حذف کدنویسی() Coding remove()

  • آزمایش حذف() Testing remove()

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش ساختارهای داده پایتون: قدرت لیست های پیوندی برای مصاحبه های فنی
جزییات دوره
1h 29m
25
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Erin Allard
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Erin Allard Erin Allard

مهندس نرم افزار در Numerator

Erin Allard یک مهندس نرم افزار در Numerator است، یک پلت فرم شاخص تجزیه و تحلیل داده ها.

علاوه بر استفاده از Python، Django، پانداها، و SQLAlchemy ارین به صورت روزانه عمیقاً به اصول کد پاک متعهد است. او همچنین از ایجاد و نگهداری اسناد فنی لذت می برد. او تهیه‌کننده و مجری WITtalks است، پادکستی که از زنان در فناوری تجلیل می‌کند و زنان با پیشینه‌های غیرفناوری را تشویق می‌کند تا تصور کنند که در این صنعت مشغول به کار هستند. او یک مربی در Girls Who Code و در Techtonica بوده است، جایی که او اولین بوت کمپ مهندسی نرم‌افزار بدون شهریه را در ایالات متحده برای آموزش زنانی که در فناوری حضور کمتری دارند، ایجاد کرد.