آموزش جستجوی برداری و امبدینگ‌ها (Vector Search and Embeddings) - آخرین آپدیت

دانلود Recherche vectorielle et embeddings

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره آموزشی، تکنولوژی‌های جستجو، ابزارها و اپلیکیشن‌های بهینه‌سازی شده توسط هوش مصنوعی را کاوش کنید. با جستجوی معنایی (Semantic Search) که از امبدینگ‌های برداری استفاده می‌کند، جستجوی ترکیبی (Hybrid Search) که رویکردهای معنایی و کلیدواژه‌ای را با هم ترکیب می‌کند، و تولید افزوده بازیابی (RAG) که با عمل به عنوان یک عامل مبتنی بر مرجع، توهمات (Hallucinations) تولید شده توسط هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد، آشنا شوید. در نهایت، تجربه عملی در استفاده از Vertex AI Vector Search را برای ساخت موتور جستجوی هوشمند خود کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

جستجوی برداری و امبدینگ‌ها Recherche vectorielle et embeddings

  • مقدمه Introduction

  • مبانی جستجوی برداری Principes de base de la recherche vectorielle

  • کدگذاری با استفاده از امبدینگ‌ها Encoder avec des embeddings

  • اندکس‌گذاری و جستجو Index et recherche

  • جستجوی برداری Vertex AI Vertex AI Vector Search

  • کورسرا: شروع کار با گوگل کلاود پلتفرم و Qwiklabs Coursera: Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs

  • RAG و عامل مبتنی بر مرجع RAG et agent ancré

  • جستجوی ترکیبی Recherche hybride

  • خلاصه Résumé

نمایش نظرات

آموزش جستجوی برداری و امبدینگ‌ها (Vector Search and Embeddings)
جزییات دوره
4h 18m
9
(آخرین آپدیت)
12
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar