آموزش مدل سازی پیش بینی را با MATLAB انجام دهید

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

آماده سازی داده ها برای مدل سازی Preparing Data for Modeling

• معرفی دوره و ماژول Course and Module Introduction

• مقدمه ای بر مسئله تجارت Introduction to the Business Problem

• پیش پردازش داده ها - چه و چرا؟ Data Preprocessing - What and Why?

• نسخه ی نمایشی: وارد کردن مجموعه داده Demo: Importing the Dataset

• داده از دست رفته Missing Data

• نسخه ی نمایشی: پرداختن به اطلاعات از دست رفته در MATLAB Demo: Dealing with Missing Data in MATLAB

• داده های دسته بندی شده Categorical Data

• نسخه ی نمایشی: مدیریت ویژگی های دسته بندی در یک مجموعه داده Demo: Handling Categorical Features in a Dataset

• نسخه ی نمایشی: پرداختن به تاریخ Demo: Dealing with Dates

• خلاصه ماژول Module Summary

انتخاب الگوریتم صحیح Choosing the Correct Algorithm

• معرفی ماژول Module Introduction

• انواع الگوریتم های یادگیری ماشین Types of Machine Learning Algorithms

• یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

• رگرسیون خطی Linear Regression

• درخت تصمیم Decision Tree

• جنگل تصادفی Random Forest

• خلاصه ماژول Module Summary

آموزش ، آزمایش و ارزیابی مدل Training, Testing, and Evaluating the Model

• معرفی ماژول Module Introduction

• تقسیم مجموعه داده خود را به آموزش و آزمایش داده ها Splitting Your Dataset into Training and Testing Data

• Holdout و اعتبار سنجی ضربدر K برابر Holdout and K-fold Cross Validation

• معیارهای ارزیابی Evaluation Metrics

• نسخه ی نمایشی: آموزش مدل رگرسیون خطی Demo: Training a Linear Regression Model

• نسخه ی نمایشی: آموزش یک درخت تصمیم و مدل جنگل تصادفی Demo: Training a Decision Tree and Random Forest Model

• خلاصه و بازخورد ماژول Module Summary and Feedback