کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766

ورود ثبت نام

دسترسی سریع:

نمونه ویدیوها |
توضیحات دوره |
سرفصل ها و درس ها |
نظرات

مسیر:

صفحه اصلی

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش Gemini برای معماران کلود - آخرین آپدیت

دانلود Gemini for Cloud Architects

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، می‌آموزید که چگونه Gemini، دستیار هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی مولد از گوگل کلود، به مدیران در تامین و مدیریت زیرساخت‌ها کمک می‌کند. شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از پرامپت‌نویسی، از Gemini بخواهید زیرساخت‌ها را تحلیل کند، کلاسترهای GKE را مستقر نماید و زیرساخت‌های موجود را به‌روزرسانی کند. همچنین از طریق آزمایشگاه‌های عملی، تجربه خواهید کرد که Gemini چگونه جریان کاری استقرار GKE را بهبود می‌بخشد. شایان ذکر است که Duet AI به Gemini، نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی ما، تغییر نام یافته است.

سرفصل ها و درس ها

Gemini برای معماران کلود Gemini for Cloud Architects

معرفی Gemini برای معماران کلود Introducing Gemini for cloud architects
ایجاد کلاسترهای GKE با Gemini Creating GKE clusters with Gemini
طراحی معماری وب‌اپلیکیشن‌ها با Gemini Architect web apps with Gemini

برای ارسال نظر ثبت نام کنید.

نمایش نظرات

آموزش Gemini برای معماران کلود

جزییات دوره

زمان دوره: 1h 53m

تعداد ویدیو ها: 3

شرکت: Coursera (کورسرا)

Coursera (کورسرا)

تاریخ انتشار مرجع: (آخرین آپدیت)

بازدید مرجع : 582

امتیاز مرجع: - از 5

فایل تمرین: دارد

زیرنویس زبان اصلی: دارد

زیرنویس فارسی: (توسط هوش مصنوعی) دارد

مدرس: Google Cloud Training

لینک کوتاه این دوره

https://donyad.com/d/20041f

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

نرم افزارهای مورد نیاز

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Google Cloud Training

Google Cloud Training

Google Cloud Platform Prompt Engineering Cloud Services Cloud Computing Architecture Google Gemini Cloud Management Gemini Cloud Infrastructure Generative AI Unix Shell Application Deployment Kubernetes Cloud Deployment