آموزش استفاده از Azure Container Apps برای عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) - آخرین آپدیت

دانلود Azure Container Apps for AI Agents

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: استقرار، مقیاس‌بندی و عملیاتی‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی Azure با استفاده از Azure Container Apps و متدهای واقعی ابر. استقرار و مقیاس‌بندی عامل‌های هوش مصنوعی Azure بر روی Azure Container Apps با الگوهای تولیدی واقعی. پیاده‌سازی مقیاس‌بندی خودکار (Autoscaling)، نسخه‌ها (Revisions) و مدیریت اسرار (Secrets) برای مدیریت حجم‌های کاری سازمانی. یکپارچه‌سازی Azure OpenAI، ذخیره‌سازی و تریگرهای رویداد-محور در جریان‌های کاری عامل‌های هوش مصنوعی کانتینری. طراحی معماری آماده تولید که تعادلی بین هزینه، عملکرد و مقیاس‌پذیری ایجاد کند. عیب‌یابی، نظارت و بهینه‌سازی Azure Container Apps برای بارهای کاری هوش مصنوعی در محیط عملیاتی. پیشنیازها: آشنایی اولیه با مفاهیم رایانش ابری (کانتینرها، APIها، مقیاس‌بندی). یک حساب کاربری Azure (نسخه آزمایشی رایگان برای تمرین کافی است). تجربه اندک در Python یا JavaScript مفید است اما اجباری نیست. کنجکاوی و اشتیاق به یادگیری —تمامی مباحث پیچیده به صورت گام به گام توضیح داده شده‌اند.

ساخت عامل‌های هوش مصنوعی هیجان‌انگیز است —اما تبدیل آن‌ها از حالت “روی سیستم من کار می‌کند”به اجرای پایدار در محیط تولید، چالش اصلی است. این دوره، عملیاتی‌سازی عامل‌های هوش مصنوعی Azure با Azure Container Apps (ACA)، طراحی شده تا به شما در پر کردن این شکاف کمک کند.

شما با درک این موضوع شروع خواهید کرد که چگونه Azure Container Appsیک پلتفرم بدون سرور و کانتینر-نیتیو فراهم می‌کند که اجرای عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بالا را ساده می‌سازد. از آنجا، به سراغ استقرار عامل‌های هوش مصنوعی Azure، یکپارچه‌سازی آن‌ها با Azure OpenAI و Azure AI Foundryو مدیریت بارهای کاری در محیط تولید خواهیم رفت.

مباحث کلیدی عبارتند از:

  • استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در Azure Container Appsبا رعایت بهترین متدها.

  • استفاده از مقیاس‌بندی خودکار، اسرار (Secrets) و نسخه‌ها (Revisions)برای تضمین استقرار امن و مقیاس‌پذیر.

  • یکپارچه‌سازی تریگرهای رویداد-محور، ذخیره‌سازی و APIهادر جریان‌های کاری هوش مصنوعی شما.

  • نظارت، عیب‌یابی و بهینه‌سازی برای عملکرد و بهره‌وری هزینه.

در پایان این دوره، شما خواهید دانست که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی آماده سطح سازمانیرا طراحی، مستقر و مقیاس‌بندی کنید —با همان ابزارهایی که توسط تیم‌های مدرن ابری استفاده می‌شود.

این دوره برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، مهندسان ابر و متخصصان DevOpsکه به دنبال تجربه عملی در عملیاتی‌سازی هوش مصنوعی هستند، ایده‌آل است. چه در حال ساخت پروتوتایپ با Azure OpenAI باشید و چه مدیریت بارهای کاری برای یک تیم، این دوره مهارت‌ها و اعتماد به نفسلازم برای اجرای صحیح عامل‌های هوش مصنوعی در ابر را به شما می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

پیوستن به جامعه سرور دیسکورد Join the Discord Server Community

  • پیوستن به جامعه سرور دیسکورد Join the Discord Server Community

راه اندازی محیط Environment Set-Up

  • نصب Docker، Bash و VSCode Installing Docker, Bash and VSCode

  • دسترسی به مخزن گیت‌هاب Access the GitHub Repository

اصول Azure Container Apps (ACA): آشنایی اولیه Azure Container Apps (ACA) Essentials: ACA-101

  • تکامل معماری نرم‌افزار Evolution of Software Architecture

  • مقدمه‌ای بر ACA و ارکستراسیون کانتینرها Introduction to ACA and Container Orchestration

  • اصول ACA: محیط‌ها، رپلیکاها، نسخه‌ها و موارد دیگر ACA Essentials: Environments, Replicas, Revisions & More

  • مقایسه Kubernetes در مقابل Azure Container Apps Kubernetes v/s Azure Container Apps

ماژول ۱: شروع کار با Azure Container Apps (ACA) Module 1: Getting Started with Azure Container Apps (ACA)

  • آزمایشگاه: استقرار محیط ACA و Azure Container Registry (ACR) Lab: Deploying ACA Environment and Azure Container Registry (ACR) (Hands-On Lab)

  • آنچه خواهیم ساخت: "توقف معماری" What We Will Be Building: "Architectural Pit-Stop"

  • آزمایشگاه: استقرار Azure AI Foundry و GPT LLM Lab: Deploying Azure AI Foundry and GPT LLM (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت و ارسال ایمیج کانتینر از Docker به ACR Lab: Building and Pushing Container Image From Docker to ACR (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار ایمیج ACR به عنوان یک Azure Container App Lab: Deploying ACR Image as an Azure Container App (Hands-On Lab)

ماژول ۲: بررسی جامع Azure Container Apps Module 2: Exploring Azure Container Apps

  • نتیجه ماژول: "توقف معماری" Module Outcome: "Architectural Pit-Stop"

  • آزمایشگاه: متغیرهای محیطی و اسرار (Secrets) در Azure Container Apps Lab: Environment Variables and Secrets in Azure Container Apps (Hands-On Lab)

  • مقدمه‌ای بر Azure Key Vault Introduction to Azure Key Vault

  • آزمایشگاه: استفاده از ذخیره اسرار Azure Key Vault در ACA Lab: Using Azure Key Vault Secret Store with ACA (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: نسخه‌ها و تقسیم ترافیک در ACA Lab: Revisions and Traffic Splitting with ACA (Hands-On Lab)

ماژول ۳: الگوهای چند کانتینری (طراحی اپلیکیشن AI ساده فرانت‌اند و بک‌اند) Module 3: Multi-Container Patterns (Simple Frontend Backend AI App Design)

  • آنچه خواهیم ساخت: "توقف معماری" What We Will be Building: "Architectural Pit-Stop"

  • آزمایشگاه: استقرار تنظیمات اپلیکیشن AI ساده فرانت‌اند و بک‌اند Lab: Deploying Simple Frontend-Backend AI App Setup (Hands-On Lab)

ماژول ۴: الگوهای چند کانتینری (الگوی طراحی RAG) Module 4: Multi-Container Patterns (RAG Design Pattern)

  • آنچه خواهیم ساخت: "توقف معماری" What We Will be Building: "Architectural Pit-Stop"

  • مقدمه‌ای بر RAG (تولید تقویت شده با بازیابی) Introduction to RAG (Retrieval Augmented Generation)

  • آزمایشگاه: آشنایی با پایگاه داده برداری QDrantDB Lab: Introduction to QDrantDB Vector Database (Hands-On Lab)

  • درک Storage Mount در Azure Container Apps Understanding Storage Mount in Azure Container Apps

  • آزمایشگاه: استقرار الگوی Sidecar برای بارگذاری بردار با Storage Mount Lab: Deploying Vector-Loader Sidecar Pattern with Storage Mount (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: استقرار کامل تنظیمات RAG از ابتدا تا انتها Lab: Deploying End-to-End RAG Setup (Hands-On Lab)

ماژول ۵: مقیاس‌بندی رویداد-محور با Azure Container Apps Module 5: Event Driven Scaling with Azure Container Apps

  • مقدمه‌ای بر مقیاس‌بندی رویداد-محور با ACA و KEDA Introduction to Event Driven Scaling with ACA and KEDA

  • آزمایشگاه: ساخت قانون مقیاس‌بندی HTTP Lab: Building an HTTP Scaling Rule (Hands-On Lab)

  • آزمایشگاه: ساخت مقیاس‌بند Azure Blob Storage Lab: Building an Azure Blob Storage Scaler (Hands-On Lab)

نمایش نظرات

آموزش استفاده از Azure Container Apps برای عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)
جزییات دوره
7.5 hours
29
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
217
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kuljot Singh Bakshi Kuljot Singh Bakshi

مربی در Udemy