آموزش کنترل سهام و دینامیک موجودی با اکسل و پایتون.

Stock Control and Inventory Dynamics with Excel & Python.

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: بهترین مدل پیش بینی و خط مشی موجودی را برای همه محصولات موجود در مجموعه خود و بسیاری موارد دیگر اعمال کنید! سیاست های EOQ را با تخفیف، تبلیغات، چندین تامین کننده و چندین محصول اعمال کنید. سیاست های موجودی را برای تعداد نامحدودی از محصولات شبیه سازی کنید. بدانید کدام پیش بینی برای محصولات شما بهتر است. بدانید که کدام سیاست موجودی برای محصولات شما بهتر است. درک تأثیر تجمیع و تفکیک بر موجودی. درک نحوه تعامل موجودی با تقاضا با کتابخانه تخصصی موجودی در python Inventorize کار کنید. اعمال علامت گذاری روی محصولات فصلی برای جابجایی موجودی موجودی محصولات فصلی را مدیریت کنید.. پیش نیازها:Anaconda (نحوه نصب در داخل) Microsoft Excel


موجودی را بدون زحمت از A-Z

مدیریت کنید


سلام :)

من هیثم مشاور، معلم و ارائه دهنده راه حل های زنجیره تامین هستم. به دوره من خوش آمدید.


این دوره دارای دو آزمون و تعداد زیادی تمرین Excel/Python در مورد موجودی واقعی است.

با اتکای روزافزون به مدیریت زنجیره تامین برای ارائه. مشاغل زنجیره تامین به یکی از پرتقاضاترین مشاغل قرن بیست و یکم تبدیل شده است، یکی از مشاغلی است که به دلیل ماهیت آن به عنوان یک حرفه تفکر انتقادی و انعطاف پذیر، تحت تأثیر اتوماسیون قرار نخواهد گرفت. و با عملکرد تدارکات در زنجیره تامین که قلب و روح تغذیه زنجیره تامین با محصول/مواد است، توزیع به همان اندازه مهم است زیرا جریان محصولات را به مشتری نهایی ساده می کند.

ما به صورت تحلیلی و عملی سمت موجودی زنجیره تامین را توضیح می‌دهیم.

من هیجان زده هستم که این دوره را با شما به اشتراک بگذارم که در مورد موجودی با جزئیات صحبت می کند، می توانم تا آنجا پیش بروم که برنامه های داخل این دوره به اندازه بسته inventorize که توسط من توسعه یافته است و بیش از 60000 دارد وجود ندارد. دانلودها تا کنون توسط شما توسعه یافته است.

بسته Inventorize در فعالیت های مشاوره روزانه من با خرده فروشان چند ملیتی دارای عملکردهای زیادی است و من دوست دارم جزئیات دقیق آن را با شما به اشتراک بگذارم. نه تنها این، این دوره اصول اولیه را مورد بحث قرار می دهد و گام به گام ابتدا با اکسل و سپس با استفاده از پایتون به موارد پیشرفته تر صعود می کند.

با این دوره، بر اساس تقاضای یک دانشجو. ما آن را یک قدم جلوتر می بریم. ما زنجیره تامین، DevOps و علم داده را ترکیب می کنیم تا یک دوره جامع موجودی برای شما بسازیم.

نگران نباشید اگر نحوه کدنویسی را نمی دانید و در پایتون تازه کار هستید، یک بخش مقدماتی گنجانده شده است. ما گام به گام با استفاده از تحلیل زنجیره تامین یاد می گیریم!

*نکته: دوره کامل شامل منابع قابل دانلود و فایل‌های پروژه پایتون، کدهای راه‌اندازی، دسترسی مادام‌العمر، و 30 روز ضمانت بازگشت وجه است.


در این دوره با موارد زیر آشنا می شویم:

1- انواع موجودی، EOQ و تغییرات آن و نحوه محاسبه هزینه های موجودی. (اکسل)

2- KPIهای موجودی و نحوه اجبار یک خط مشی موجودی با نرخ پر کردن/سطح خدمات دلخواه. (اکسل)

3- تجمیع و تفکیک بر موجودی کالا تأثیر می گذارد. (اکسل)

4- اگر پایتون را نمی‌شناسید، فصل‌های خرابی پایتون را خراب می‌کند.

5- یک برنامه EOQ در پایتون ایجاد کنید.

6- تخصیص میزان پر شدن دلخواه با تابع جستجوی Goa (Python).

7- پیش بینی در پایتون.

8- شبیه سازی موجودی در پایتون.

9- پیش بینی با شبیه سازی موجودی در پایتون.

10- موجودی محصولات فصلی و نحوه اعمال علامت گذاری برای آنها.



امیدواریم از استخراج زنجیره تامین لذت ببرید و لذت ببرید!

هیثم

تغییر مقیاس تجزیه و تحلیل


بازخورد از مشتریان، آموزش، و سایر دوره های آنلاین:

"من با انتظارات زیادی در این دوره شرکت کردم. و ناامید نشدم. این باور نکردنی است که ببینیم پایتون از نظر برنامه ریزی و بهینه سازی زنجیره تامین چه چیزی ممکن است. هیثم به عنوان یک مربی کار عالی انجام می دهد. شروع با توضیحی در مورد اصول اولیه و پایان دادن به ارائه تکنیک های پیشرفته ای که مدیران زنجیره تامین می توانند در زندگی واقعی اعمال کنند."

بلوک لارسن

مدیر مدیریت زنجیره تامین در Freudenberg Home and Cleaning Solutions GmbH




"در سه ماهه چهارم 2018، پس از شنیدن در مورد آن از منابع غیرمستقیم در بریتانیا، خوشبختانه فرصتی برای یادگیری R در دبی پیدا کردم.


من در کلاس کارشناسی ارشد برنامه ریزی تقاضای پیش بینی زنجیره تامین که توسط هیثم عمر برگزار شد شرکت کردم و احتمالات بی پایان به نظر می رسید. بنابراین، ما از هیثم درخواست کردیم که یک کارگاه آموزشی 5 روزه در دفتر ما برای آموزش 8 کارمند برگزار کند، که ما را به عنوان یک تیم برای تجزیه و تحلیل عمیق‌تر داده‌ها باز کرد. امروز، ما یک گام فراتر رفته‌ایم و هیثم را به‌عنوان مشاور حفظ کرده‌ایم تا تجزیه و تحلیل داده‌هایمان را به سطح بالاتری برسانیم و به ما در اجرای دستورالعمل‌های موجودی برای کسب‌وکارمان کمک کنیم. پیشرفت اقدامات ما در بالا نشانه واضحی از قابلیت های هیثم به عنوان متخصص در R و در تجزیه و تحلیل داده ها، برنامه ریزی تقاضا و مدیریت موجودی است."


شیلش مندونکا

Adventure Adventure AHQ- Sharaf Group




«هیثم در نقش من به‌عنوان رئیس کارآمدی زنجیره تأمین مرا راهنمایی کرد. او دانش بسیار زیادی در مورد مفاهیم تامین، آخرین روندها و معیارها در دنیای زنجیره تامین دارد. رویکرد تحلیل محور هیثم برای توصیه و اجرای تغییرات قابل توجهی در زنجیره تامین ما در گروه Aster بسیار مفید بود.»

سیفی نقوی

رئیس کارایی زنجیره تامین






سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • هدف از موجودی Purpose of Inventory

  • چگونه می توانیم موجودی را بهبود ببخشیم؟ How Can we improve inventory?

  • وقتی موجودی نداریم چه اتفاقی می افتد؟ What happens when we don't have inventory?

  • وقتی موجودی زیادی داریم چه اتفاقی می افتد؟ What happens when we have a lot of inventory ?

  • انواع موجودی Types of inventory

  • موجودی چرخه Cycle inventory

  • هزینه نگهداری و هزینه سفارش Holding cost and ordering cost

  • زارا و هفت یازده Zara and seven eleven

  • EOQ EOQ

  • محصول EOQ-One EOQ-One product

  • کامیون مشابه EOQ EOQ-same truck

  • EOQ-تامین کنندگان بسیاری EOQ-many suppliers

  • الگوریتم برای زیرمجموعه های سفارش انعطاف پذیر Algorithm for flexible order subsetting

  • الگوریتم برای سفارش انعطاف پذیر subsetting_part2 Algorithm for flexible order subsetting_part2

  • زیر مجموعه محصول قسمت 3 Product subset part3

  • الگوریتم برای زیر مجموعه محصول مرحله 4 Algorithm for product subsetting step 4

  • تخفیف های حجمی Volume discounts

  • تخفیف های حجمی در اکسل Volume Discounts in Excel

  • تخفیف های حاشیه ای marginal discounts

  • EOQ با تخفیف های زمانی محدود EOQ with limited time discounts

  • تخفیف به مدت محدود Limited time discounts

  • تغییر منحنی تقاضا با EOQ Demand Curve change with EOQ

  • EOQ با Lead-time EOQ with Lead-time

  • مثال Example

  • خلاصه Summary

  • استراتژی بازی Game plan

  • امتحان در فصل 1 Quiz on Chapter 1

تجمیع موجودی، معیارها و توزیع. Inventory aggregation, metrics and distribution.

  • معرفی Introduction

  • مختصری در مورد سیاست های موجودی A brief on inventory policies

  • نرخ پر کردن و سطح خدمات برای تقاضای نامشخص. Fill rate and service level for uncertain demand.

  • شرکت دوچرخه Bike Co

  • Bike Co، زمان جریان و میانگین موجودی. Bike Co, flow time and average inventory.

  • شرکت دوچرخه، سطح خدمات مورد نظر Bike Co, Desired service level

  • شرکت دوچرخه، سطح خدمات دوچرخه. Bike co, cycle service level.

  • میزان پر شدن مورد نظر Desired fill rate

  • تجمیع موجودی Inventory aggregation

  • مثال Shopico Shopico Example

  • سناریو 1: تفکیک Scenario 1: Disaggregation

  • سناریو 2: تجمیع Scenario 2: Aggregation

  • HighMed HighMed

  • HighMed قسمت 1 HighMed Part 1

  • HighMed قسمت 2 HighMed Part 2

  • هزینه موجودی Inventory Cost

  • کدام گزینه بهتر است؟ Which option is better?

  • تجمع زمانی Temporal aggregation

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه Summary

  • امتحان Quiz

به پایتون خوش آمدید Welcome to Python

  • پایتون! Python!

  • دانلود Anaconda downloading Anaconda

  • نصب آناکوندا Installing Anaconda

  • بررسی اجمالی Spyder Spyder overview

  • نمای کلی نوت بوک مشتری Jupiter Notebook overview

  • کتابخانه های پایتون Python Libraries

  • موجودی کردن inventorize

  • خلاصه Summary

مبانی برنامه نویسی پایتون Python Programming Fundmentals

  • مقدمه Intro

  • چارچوب های داده Dataframes

  • محاسبات حسابی با پایتون Arithmetic calculations with python

  • لیست ها Lists

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • آرایه ها Arrays

  • وارد کردن داده ها در پایتون Importing data in Python

  • زیر مجموعه Dataframes Subsetting Dataframes

  • شرایط Conditions

  • توابع نوشتاری Writing functions

  • نقشه برداری Mapping

  • برای حلقه ها For loops

  • برای حلقه کردن یک تابع For looping a function

  • نقشه برداری روی DataFrame Mapping on a DataFrame

  • برای حلقه زدن روی Dataframe For looping on a Dataframe

  • خلاصه Summary

  • وظیفه Assignment

  • پاسخ تکلیف 1 Assignment answer 1

  • پاسخ تکلیف 2 Assignment answer 2

موجودی با پایتون Inventory with Python.

  • برنامه برای الگوریتم EOQ Program for EOQ aalgorithm

  • بازدید مجدد از BikeCo Revisiting BikeCo

  • سطح خدمات چرخه در پایتون Cycle service level in python

  • نرخ پر شدن مورد مورد انتظار در پایتون Expected item fill rate in python

  • عملکرد جستجوی هدف Goal seek function

  • میزان پر شدن مورد نظر Desired fill rate

  • بازبینی EOQ با بسیاری از تامین کنندگان. Revisiting EOQ with many suppliers.

  • معرفی کیس در پایتون Introducing the case in python

  • EOQ با موجودی EOQ with inventorize

  • مرحله 2 و مرحله 3 Step 2 and step 3

  • فرکانس سفارش جهانی برای زیر مجموعه محصول global order frequency for product subsetting

  • هزینه کل سیستم Total cost of the system

شبیه سازی تقسیم بندی، طبقه بندی و موجودی Segmentation, classification and inventory simulations

  • معرفی دینامیک موجودی Inventory Dynamics intro

  • چرا ما به بخش بندی نیاز داریم. Why we need segmentation.

  • یک مثال در اکسل. An example in Excel.

  • طبقه بندی محصولات Product classfication

  • دینامیک ABC با موجودی ABC dynamic with inventorize

  • دم بلند The long tail

  • ترکیب دسته بندی در چندین محصول Category mix on multiple products

  • حداقل سیاست حداکثر Min max policy

  • حداقل Q و خط مشی دوره ای Min Q and Periodic Policy

  • R_s_S و پایه_سیاست_سهام R_s_S and base_stock_policy

  • ویندوز را دوباره محاسبه کنید Recalculate Windows

  • توزیع ها Distributiions

  • ارتباط تقاضا با سطح خدمات Connecting demand with service level

  • اجرای شبیه سازی بر روی تمامی مقالات Running the simulation on all articles

  • درک نتایج Understanding the results

  • وظیفه Assignment

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • خلاصه Summary

کدام پیش بینی برای یک سیاست موجودی خاص بهتر است؟ Which forecasting is better for a specific inventory policy ?

  • معرفی Introduction

  • نمایش پیش بینی Forecasting demonstraion

  • حداکثر سیاست Max Policy

  • آماده کردن دفترچه یادداشت Preparing the notebook

  • آماده شدن برای پیش بینی Preparing for forecasting

  • پیش بینی اولین sku ما Forecasting our first sku

  • پیش بینی همه SKU ها Forecasting all SKUs

  • Max_policy_Dynamic Max_policy_Dynamic

  • مقایسه موجودی بین KNN و ARIMA Inventory Comparison between KNN and ARIMA

  • خطاهای صاف کردن Smoothing errors

  • تعیین سطح خدمات چرخه و آماده سازی برای شبیه سازی. Assigning cycle service level and preparing for simulation.

  • اجرای شبیه سازی Running the simulation

  • کدام پیش بینی از نظر موجودی بهتر است؟ Which forecast is better in terms of inventory?

موجودی فصلی Seasonal Inventory

  • مقدمه Intro

  • محصولات فصلی Seasonal Products

  • نقطه حداکثر سود Point of Maximum profit

  • چقدر می فروشم؟ How much I will sell?

  • قابل داده Dataable

  • نسبت بحرانی Critical ratio

  • نسبت بحرانی در اکسل Critical ratio in excel

  • در واقع چه اتفاقی می افتد؟ What's actually happening ?

  • نسبت بحرانی در پایتون Critical ratio in python

  • آماده سازی داده ها برای MPN. Preparing the data for MPN.

  • ایجاد حاشیه خطا Creating margin of error.

  • اعمال MPN بر روی همه داده ها. Applying MPN on all data.

  • نتیجه Conclusion

  • خلاصه موجودی فصلی Seasonal inventory summary

  • راه حل تکلیف Assignment solution

  • پاسخ موجودی فصلی Seasonal inventory answer

  • مدل مارک داون توسط جی واکر Markdown model by J.Walker

  • مدل مارک داون در پایتون Markdown model in python

  • یادداشت پایانی Final note

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش کنترل سهام و دینامیک موجودی با اکسل و پایتون.
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
16 hours
136
Udemy (یودمی) udemy-small
22 شهریور 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
1,149
3.5 از 5
دارد
دارد
دارد
Haytham Omar

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Haytham Omar Haytham Omar

مشاور زنجیره تامین "هرگز کتابی را از روی جلد دنبال نکنید ، در دنیایی که هر ثانیه تغییر می کند ، ما باید مقاوم و فعال باشیم." مشاور/توسعه دهنده/مربی مشاور مدیریت زنجیره تامین و هوش تجاری موسس - Rescale Analytics - دبی • دانشجوی دکتری در دانشگاه بوردو. • زنجیره تامین و مشاور علم داده برای چندین مشتری ملی و چند ملیتی در امارات و فرانسه. • دانشمند داده ، کارشناسی ارشد مدیریت زنجیره تامین جهانی از Bordeaux Ecole de Management ، بوردو ، فرانسه او در حال حاضر کارگاه ها و سمینارهایی در زمینه زنجیره تامین و علم داده و همچنین پروژه های مشاوره ای برای Sephora ، گروه شرف و داروسازی آستر برگزار می کند.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.