لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش شناسایی ارزش تجاری راهکارهای هوش مصنوعی مولد (AB-731)
- آخرین آپدیت
دانلود Identifying the Business Value of Generative AI Solutions (AB-731)
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
سازمانها بدون داشتن یک چارچوب روشن برای ارزیابی ارزش یا نمایش بازدهی قابل اندازهگیری برای ذینفعان خود، در حال پذیرش سریع هوش مصنوعی مولد هستند. در این دوره آموزشی با عنوان «شناسایی ارزش تجاری راهکارهای هوش مصنوعی مولد (AB-731)»، شما توانایی ارزیابی فرصتهای هوش مصنوعی مولد و همسو کردن آنها با نتایج واقعی کسبوکار را به دست خواهید آورد. ابتدا، مفاهیم بنیادی هوش مصنوعی مولد، تفاوت آن با سایر انواع هوش مصنوعی، عوامل اثرگذار بر هزینهها و نقاطی که واقعاً ارزش تجاری ایجاد میکند را بررسی خواهید کرد. سپس، خواهید آموخت که چگونه مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)، اتصال به دادههای واقعی (Grounding) و تصمیمات مربوط به کیفیت دادهها مستقیماً بر قابلیت اطمینان و کاربردی بودن راهکارهای AI تأثیر میگذارند. در نهایت، نحوه ارزیابی راهکارهای یادگیری ماشین، مدیریت چرخه عمر آنها و اعمال کنترلهای امنیتی و هوش مصنوعی مسئولانه با استفاده از Microsoft Foundry را یاد میگیرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش استراتژی تجاری هوش مصنوعی مولد را خواهید داشت تا تصمیمات پذیرش AI را با اعتمادبهنفس رهبری کنید.
سرفصل ها و درس ها
درک مبانی هوش مصنوعی مولد
Understanding the foundations of generative AI
تمایز هوش مصنوعی مولد از سایر انواع هوش مصنوعی
Distinguishing generative AI from other AI types
انتخاب راهکار هوش مصنوعی مولد برای رفع نیازهای کسبوکار
Selecting a generative AI solution to meet a business need
تفاوت بین مدلهای هوش مصنوعی پیشآموزشدیده و تنظیمشده (Fine-tuned)
Differentiating between pretrained and fine-tuned AI models
بررسی عوامل اثرگذار بر هزینه هوش مصنوعی مولد
Exploring the cost drivers of generative AI
شناسایی چالشهای استفاده از هوش مصنوعی مولد
Identifying the challenges of using generative AI
بررسی مهندسی پرامپت و زیرساختهای داده
Exploring prompt engineering and data foundations
درک تکنیکهای مهندسی پرامپت
Understanding the techniques of prompt engineering
دمو: کاربرد تکنیکهای مهندسی پرامپت در مایکروسافت کوپایلوت
Demo: Applying prompt engineering techniques in Microsoft Copilot
افزایش دقت مدل با استفاده از RAG و Grounding
Enhancing model accuracy using RAG and grounding
درک تأثیر دادهها بر راهکارهای هوش مصنوعی
Understanding the impact of data on AI solutions
ساخت هوش مصنوعی قابل اعتماد با امنیت و حاکمیت
Building trustworthy AI with security and governance
شناسایی ملاحظات امنیتی و اهمیت هوش مصنوعی امن
Identifying security considerations and the importance of secure AI
بررسی سناریوهایی که یادگیری ماشین در آنها ارزش افزوده ایجاد میکند
Exploring scenarios where machine learning adds value
درک چرخه عمر یک راهکار یادگیری ماشین
Understanding the lifecycle of a machine learning solution
دمو: بررسی کنترلهای امنیتی AI در مایکروسافت فاندری
Demo: Exploring AI security controls in Microsoft Foundry
من بیش از یک دهه است که در برخی از 100 شرکت برتر ثروتمند در زمینه طراحی ، توسعه و معماری فناوری اطلاعات کار می کنم. من درگیر تنظیم دقیق فرآیند تحویل نرم افزار ، بهبود عملکرد و توسعه نرم افزار مقیاس پذیر و قابل حمل بوده ام. برخی از مناطق کلیدی که در آنها کار کرده ام عبارتند از جاوا ، ESB ، تامکت ، ReactJS ، جاوا اسکریپت ، لینوکس ، اوراکل ، SVN ، GIT و غیره.
نمایش نظرات