آموزش پاک کردن داده ها در R با Tidyverse و Data.table

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه Intro

• چرا داده های تمیز و مرتب برای یک تحلیل موفق ضروری است؟ Why Clean and Tidy Data Is Necessary for a Successful Analysis

• چرا R را برای پاکسازی داده ها انتخاب کنیم؟ Why to Choose R for Data Cleaning

• چگونه به راحتی داده ها را به R وارد کنیم How to Easily Import Data into R

• بهترین انواع میز در R Best Table Types in R

• معرفی دوره اسکریپت Script Course Intro

معرفی Introduction

• مقدمه Intro

• چرا داده های تمیز و مرتب برای یک تحلیل موفق ضروری است؟ Why Clean and Tidy Data Is Necessary for a Successful Analysis

• چرا R را برای پاکسازی داده ها انتخاب کنیم؟ Why to Choose R for Data Cleaning

• چگونه به راحتی داده ها را به R وارد کنیم How to Easily Import Data into R

• بهترین انواع میز در R Best Table Types in R

• معرفی دوره اسکریپت Script Course Intro

مدیریت ارزش های گمشده و تشخیص موارد پرت Handling Missing Values And Detecting Outliers

• به: مدیریت داده های گمشده و تشخیص موارد دور از دسترس خوش آمدید Welcome to: Missing Data Handling and Outlier Detection

• مقدمه ای بر مدیریت داده های گمشده Introduction to Missing Data Handling

• اسکریپت از دست رفته ارزش ها و نقاط پرت Script Missing Values and Outliers

• روش‌های ساده برای مدیریت داده‌های از دست رفته Simple Methods for Missing Data Handling

• یادگیری ماشینی برای داده های گمشده Machine Learning Learning for Missing Data Imputation

• پرت آماری Statistical Outliers

• تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های تک متغیره Detecting Outliers in Univariate Datasets

• تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های چند متغیره Detecting Outliers in Multivariate Datasets

مدیریت ارزش های گمشده و تشخیص موارد پرت Handling Missing Values And Detecting Outliers

• به: مدیریت داده های گمشده و تشخیص موارد دور از دسترس خوش آمدید Welcome to: Missing Data Handling and Outlier Detection

• مقدمه ای بر مدیریت داده های گمشده Introduction to Missing Data Handling

• اسکریپت از دست رفته ارزش ها و نقاط پرت Script Missing Values and Outliers

• روش‌های ساده برای مدیریت داده‌های از دست رفته Simple Methods for Missing Data Handling

• یادگیری ماشینی برای داده های گمشده Machine Learning Learning for Missing Data Imputation

• پرت آماری Statistical Outliers

• تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های تک متغیره Detecting Outliers in Univariate Datasets

• تشخیص نقاط پرت در مجموعه داده های چند متغیره Detecting Outliers in Multivariate Datasets

جعبه ابزار Tidyverse برای تمیز کردن کارآمد داده ها The Tidyverse Toolbox For Efficient Data Cleaning

• به: The Tidyverse خوش آمدید Welcome to: The Tidyverse

• Tidyverse چیست؟ What Is the Tidyverse?

• اسکریپت Tidyverse Script Tidyverse

• با استفاده از اپراتور لوله Using the Pipe Operator

• کاوش در تیبل Exploring the Tibble

• داده های مرتب به عنوان اصل اساسی Tidyverse Tidy Data as the Underlying Principle of the Tidyverse

• تغییر فرمت های جدول Changing Table Formats

• نحوه تقسیم ستون ها How to split Columns

• تبدیل از فرمت طولانی به گسترده Converting from Long to Wide Format

• دستکاری رشته ها با Stringr String Manipulations with Stringr

جعبه ابزار Tidyverse برای تمیز کردن کارآمد داده ها The Tidyverse Toolbox For Efficient Data Cleaning

• به: The Tidyverse خوش آمدید Welcome to: The Tidyverse

• Tidyverse چیست؟ What Is the Tidyverse?

• اسکریپت Tidyverse Script Tidyverse

• با استفاده از اپراتور لوله Using the Pipe Operator

• کاوش در تیبل Exploring the Tibble

• داده های مرتب به عنوان اصل اساسی Tidyverse Tidy Data as the Underlying Principle of the Tidyverse

• تغییر فرمت های جدول Changing Table Formats

• نحوه تقسیم ستون ها How to split Columns

• تبدیل از فرمت طولانی به گسترده Converting from Long to Wide Format

• دستکاری رشته ها با Stringr String Manipulations with Stringr

زیرمجموعه، فیلتر کردن و پرس و جو با data.frame، داده ها، جدول و tibble Subsetting, Filtering And Queries With data.frame, data,table And tibble

• به: Query Systems در R خوش آمدید Welcome to: Query Systems in R

• پرس و جوهای اسکریپت Script Queries

• فیلترینگ و پرس و جو - پیشینه عمومی Filtering and Querying - General Background

• استفاده از dplyr برای Queries Using dplyr for Queries

• جستارهایی با "data.table" Queries with 'data.table'

زیرمجموعه، فیلتر کردن و پرس و جو با data.frame، داده ها، جدول و tibble Subsetting, Filtering And Queries With data.frame, data,table And tibble

• به: Query Systems در R خوش آمدید Welcome to: Query Systems in R

• پرس و جوهای اسکریپت Script Queries

• فیلترینگ و پرس و جو - پیشینه عمومی Filtering and Querying - General Background

• استفاده از dplyr برای Queries Using dplyr for Queries

• جستارهایی با "data.table" Queries with 'data.table'

پروژه دوره - آنچه را که یاد گرفتید بر روی داده های دنیای واقعی اعمال کنید Course Project - Apply What You Learned On Real World Data

• به: پروژه دوره بزرگ خوش آمدید Welcome to: The Great Course Project

• داده های پروژه - داده ها را از اینجا دریافت کنید! Project Data - Get the Data here!

• واگذاری پروژه Project Assignment

• پروژه دوره اسکریپت Script Course Project

• راه حل: واردات داده Solution: Data Import

• راه حل: پاکسازی داده ها Solution: Data Cleaning

• راه حل: پرس و جو Solution: Querying

• خلاصه دوره Course Summary

پروژه دوره - آنچه را که یاد گرفتید بر روی داده های دنیای واقعی اعمال کنید Course Project - Apply What You Learned On Real World Data

• به: پروژه دوره بزرگ خوش آمدید Welcome to: The Great Course Project

• داده های پروژه - داده ها را از اینجا دریافت کنید! Project Data - Get the Data here!

• واگذاری پروژه Project Assignment

• پروژه دوره اسکریپت Script Course Project

• راه حل: واردات داده Solution: Data Import

• راه حل: پاکسازی داده ها Solution: Data Cleaning

• راه حل: پرس و جو Solution: Querying

• خلاصه دوره Course Summary