ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پایتون و LangChain [آموزش ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود Building AI Agents with Python and LangChain [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، شما سفری هیجان‌انگیز برای ساخت ایجنت‌های هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از LangChain را آغاز خواهید کرد. با شروع از مفاهیم پایه، یاد می‌گیرید چگونه یک ایجنت هواشناسی بسازید که بتواند داده‌های زنده آب‌وهوا را بازیابی کرده و به صورت پویا با کاربران تعامل داشته باشد. با پیشروی در دوره، ایجنت خود را با ابزارهایی ارتقا می‌دهید که آن را قادر می‌سازد وظایف متعددی را انجام دهد و به شکلی طبیعی‌تر با کاربران ارتباط برقرار کند. ادامه دوره با معرفی قابلیت‌های حافظه (Memory) است که به ایجنت اجازه می‌دهد گفتگوهای گذشته را به خاطر بسپارد و بازیابی کند. شما هر دو نوع حافظه گذرا و حافظه پایدار دیتابیس را با استفاده از SQLite و PostgreSQL بررسی خواهید کرد تا ایجنت شما توانایی حفظ زمینه گفتگو (Context) در تعاملات مختلف را داشته باشد. این بخش بر این موضوع تأکید دارد که چگونه حافظه می‌تواند ایجنت‌های هوش مصنوعی را هوشمندتر و پاسخگوتر کند. در بخش نهایی دوره، ایجنت خود را به فضای وب می‌برید و یک اپلیکیشن وب کامل می‌سازید که در آن ایجنت شما پاسخ‌های آنی ارائه می‌دهد. همچنین ویژگی‌های پیشرفته‌ای مانند سرویس‌های مکان‌یابی مبتنی بر GPS و قابلیت‌های جستجوی وب را برای گسترش کاربرد ایجنت در سناریوهای دنیای واقعی ادغام خواهید کرد. در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای ایجاد ایجنت‌های هوش مصنوعی چندمنظوره و مجهز به حافظه را خواهید داشت که آماده رویارویی با طیف گسترده‌ای از چالش‌ها هستند. ساخت و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی با LangChain پیاده‌سازی ویژگی‌های حافظه در ایجنت‌ها برای گفتگوهای پویا ادغام دیتابیس‌ها برای ایجاد حافظه پایدار در ایجنت‌های هوش مصنوعی توسعه یک اپلیکیشن وب برای میزبانی از ایجنت هوش مصنوعی ارتقای ایجنت با قابلیت‌های GPS و جستجوی وب درک نحوه استفاده از LangChain برای راهکارهای پیچیده هوش مصنوعی این دوره برای توسعه‌دهندگانی که درک اولیه‌ای از پایتون دارند و به دنبال ساخت ایجنت‌های هوشمند با استفاده از LangChain هستند، ایده‌آل است. اگر به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا توسعه وب علاقه‌مندید و می‌خواهید مهارت‌های خود را به سطح بالاتری ببرید، این دوره به شما کمک می‌کند تا نحوه ساخت و استقرار سیستم‌های قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید. هیچ تجربه قبلی در LangChain مورد نیاز نیست، اما آشنایی با پایتون توصیه می‌شود. ادغام حافظه در ایجنت هوش مصنوعی برای گفتگوهای بهتر * ذخیره پایدار داده‌های ایجنت با استفاده از دیتابیس‌های SQLite و PostgreSQL * انتقال از یک ایجنت خط فرمان (CLI) به یک اپلیکیشن وب کامل * یادگیری ساخت ایجنت هواشناسی از صفر با LangChain * افزودن ویژگی‌های پیشرفته وب، از جمله داده‌های مکان‌یابی مبتنی بر GPS * تمرینات عملی و کاربردی با برنامه‌های واقعی

سرفصل ها و درس ها

ساخت ایجنت هوش مصنوعی هواشناسی با LangChain Building a Weather AI Agent with LangChain

  • مقدمه Introduction

  • ایجنت هوش مصنوعی چیست What Is an AI Agent

  • ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی Building an AI Agent

  • افزودن ابزارها به ایجنت Adding Tools to the Agent

  • ایجنت با ابزارهای متعدد Agent with Multiple Tools

  • نوشتن یک سیستم پرامپت مناسب برای ایجنت Writing a Good Agent System Prompt

ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای دنیای واقعی Building a Real-World AI Agent

  • آنچه خواهیم ساخت What We Will Build

  • ایجنت بازگرداننده داده‌های واقعی آب‌وهوا Agent Returning Actual Weather Data

  • دریافت مکان کاربر توسط ایجنت Agent Getting the User's Location

  • بهبود خروجی ایجنت Improving the Agent Output

ایجنت‌های دارای حافظه Agents with Memory

  • مقدمه Introduction

  • فعال‌سازی حافظه ایجنت Enabling Agent Memory

  • حافظه چگونه کار می‌کند How Memory Works

  • ایجنت با گفتگوهای متعدد Agent with Multiple Conversations

  • گفتگوی مستمر ایجنت با استفاده از حافظه Continuous Agent Conversation with Memory

ایجنت‌های دارای حافظه پایدار دیتابیس Agents with Persistent Database Memory

  • مقدمه Introduction

  • ذخیره و بازیابی تاریخچه در دیتابیس SQLite Saving and Retrieving History in SQLite Database

  • معماری با استفاده از دیتابیس PostgreSQL Architecture Using a PostgreSQL Database

  • راه‌اندازی دیتابیس PostgreSQL در Supabase Setting Up a PostgreSQL Database on Supabase

  • ذخیره گفتگو در Supabase Saving the Conversation in Supabase

ساخت اپلیکیشن وب برای ایجنت هوش مصنوعی Build a Real-World AI Agent Web App

  • مقدمه Introduction

  • از خط فرمان (CLI) به اپلیکیشن وب From CLI to Web App

  • ایجاد یک نمونه از اپلیکیشن وب Creating a Web App Instance

  • ساخت صفحه اصلی ایجنت Building the Agent Homepage

  • پیاده‌سازی درخواست HTTP POST Implementing the POST HTTP Request

  • دریافت پاسخ ایجنت از اپلیکیشن وب Getting the Agent Response from the Web App

  • ایجاد یک شیء Session Creating a Session Object

  • افزودن CSS برای بهبود استایل صفحه وب Adding CSS to Improve the Webpage Style

  • دریافت مکان GPS کاربر توسط ایجنت Agent Getting the User's GPS Location

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با قابلیت جستجوی وب Build AI Agents with Web Search Capabilities

  • آنچه خواهیم ساخت What We Will Build

  • تنظیمات اولیه Setting Things Up

  • Tavily چیست What Is Tavily

  • کدنویسی اسکریپتی برای جستجو در وب Coding a Script That Searches on the Web

  • انجام جستجوهای متعدد Performing Multiple Searches

  • تولید مقالات بر اساس نتایج Tavily Generating Articles Based on Tavily Results

نمایش نظرات

ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با پایتون و LangChain [آموزش ویدئویی]
جزییات دوره
3h 27m
35
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

PythonHow, Ardit Sulce PythonHow, Ardit Sulce

Ardit Sulce یک برنامه نویس پایتون، معلم و بنیانگذار PythonHow است. او در سال 2013 با مدرک کارشناسی ارشد در علوم (فناوری های مکانی) از دانشگاه Muenster آلمان، با تمرکز بر استفاده از پایتون برای سنجش از دور فارغ التحصیل شد. آردیت با شرکت هایی مانند مرکز جغرافیای حفاظتی برای نقشه برداری و درک اکوسیستم های استرالیا، پردازش تصویر با سوئیس in-Terra، و داده کاوی برای به دست آوردن بینش تجاری با اطلاعات سریع استرالیایی همکاری کرده است.