لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با پایتون و LangChain [آموزش ویدئویی]
- آخرین آپدیت
دانلود Building AI Agents with Python and LangChain [Video]
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما سفری هیجانانگیز برای ساخت ایجنتهای هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از LangChain را آغاز خواهید کرد. با شروع از مفاهیم پایه، یاد میگیرید چگونه یک ایجنت هواشناسی بسازید که بتواند دادههای زنده آبوهوا را بازیابی کرده و به صورت پویا با کاربران تعامل داشته باشد. با پیشروی در دوره، ایجنت خود را با ابزارهایی ارتقا میدهید که آن را قادر میسازد وظایف متعددی را انجام دهد و به شکلی طبیعیتر با کاربران ارتباط برقرار کند.
ادامه دوره با معرفی قابلیتهای حافظه (Memory) است که به ایجنت اجازه میدهد گفتگوهای گذشته را به خاطر بسپارد و بازیابی کند. شما هر دو نوع حافظه گذرا و حافظه پایدار دیتابیس را با استفاده از SQLite و PostgreSQL بررسی خواهید کرد تا ایجنت شما توانایی حفظ زمینه گفتگو (Context) در تعاملات مختلف را داشته باشد. این بخش بر این موضوع تأکید دارد که چگونه حافظه میتواند ایجنتهای هوش مصنوعی را هوشمندتر و پاسخگوتر کند.
در بخش نهایی دوره، ایجنت خود را به فضای وب میبرید و یک اپلیکیشن وب کامل میسازید که در آن ایجنت شما پاسخهای آنی ارائه میدهد. همچنین ویژگیهای پیشرفتهای مانند سرویسهای مکانیابی مبتنی بر GPS و قابلیتهای جستجوی وب را برای گسترش کاربرد ایجنت در سناریوهای دنیای واقعی ادغام خواهید کرد. در پایان این دوره، شما مهارتهای لازم برای ایجاد ایجنتهای هوش مصنوعی چندمنظوره و مجهز به حافظه را خواهید داشت که آماده رویارویی با طیف گستردهای از چالشها هستند.
ساخت و استقرار ایجنتهای هوش مصنوعی با LangChain
پیادهسازی ویژگیهای حافظه در ایجنتها برای گفتگوهای پویا
ادغام دیتابیسها برای ایجاد حافظه پایدار در ایجنتهای هوش مصنوعی
توسعه یک اپلیکیشن وب برای میزبانی از ایجنت هوش مصنوعی
ارتقای ایجنت با قابلیتهای GPS و جستجوی وب
درک نحوه استفاده از LangChain برای راهکارهای پیچیده هوش مصنوعی
این دوره برای توسعهدهندگانی که درک اولیهای از پایتون دارند و به دنبال ساخت ایجنتهای هوشمند با استفاده از LangChain هستند، ایدهآل است. اگر به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا توسعه وب علاقهمندید و میخواهید مهارتهای خود را به سطح بالاتری ببرید، این دوره به شما کمک میکند تا نحوه ساخت و استقرار سیستمهای قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی را بیاموزید. هیچ تجربه قبلی در LangChain مورد نیاز نیست، اما آشنایی با پایتون توصیه میشود.
ادغام حافظه در ایجنت هوش مصنوعی برای گفتگوهای بهتر * ذخیره پایدار دادههای ایجنت با استفاده از دیتابیسهای SQLite و PostgreSQL * انتقال از یک ایجنت خط فرمان (CLI) به یک اپلیکیشن وب کامل * یادگیری ساخت ایجنت هواشناسی از صفر با LangChain * افزودن ویژگیهای پیشرفته وب، از جمله دادههای مکانیابی مبتنی بر GPS * تمرینات عملی و کاربردی با برنامههای واقعی
سرفصل ها و درس ها
ساخت ایجنت هوش مصنوعی هواشناسی با LangChain
Building a Weather AI Agent with LangChain
مقدمه
Introduction
ایجنت هوش مصنوعی چیست
What Is an AI Agent
ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی
Building an AI Agent
افزودن ابزارها به ایجنت
Adding Tools to the Agent
ایجنت با ابزارهای متعدد
Agent with Multiple Tools
نوشتن یک سیستم پرامپت مناسب برای ایجنت
Writing a Good Agent System Prompt
ساخت ایجنت هوش مصنوعی برای دنیای واقعی
Building a Real-World AI Agent
آنچه خواهیم ساخت
What We Will Build
ایجنت بازگرداننده دادههای واقعی آبوهوا
Agent Returning Actual Weather Data
دریافت مکان کاربر توسط ایجنت
Agent Getting the User's Location
بهبود خروجی ایجنت
Improving the Agent Output
ایجنتهای دارای حافظه
Agents with Memory
مقدمه
Introduction
فعالسازی حافظه ایجنت
Enabling Agent Memory
حافظه چگونه کار میکند
How Memory Works
ایجنت با گفتگوهای متعدد
Agent with Multiple Conversations
گفتگوی مستمر ایجنت با استفاده از حافظه
Continuous Agent Conversation with Memory
ایجنتهای دارای حافظه پایدار دیتابیس
Agents with Persistent Database Memory
مقدمه
Introduction
ذخیره و بازیابی تاریخچه در دیتابیس SQLite
Saving and Retrieving History in SQLite Database
معماری با استفاده از دیتابیس PostgreSQL
Architecture Using a PostgreSQL Database
راهاندازی دیتابیس PostgreSQL در Supabase
Setting Up a PostgreSQL Database on Supabase
ذخیره گفتگو در Supabase
Saving the Conversation in Supabase
ساخت اپلیکیشن وب برای ایجنت هوش مصنوعی
Build a Real-World AI Agent Web App
مقدمه
Introduction
از خط فرمان (CLI) به اپلیکیشن وب
From CLI to Web App
ایجاد یک نمونه از اپلیکیشن وب
Creating a Web App Instance
ساخت صفحه اصلی ایجنت
Building the Agent Homepage
پیادهسازی درخواست HTTP POST
Implementing the POST HTTP Request
دریافت پاسخ ایجنت از اپلیکیشن وب
Getting the Agent Response from the Web App
ایجاد یک شیء Session
Creating a Session Object
افزودن CSS برای بهبود استایل صفحه وب
Adding CSS to Improve the Webpage Style
دریافت مکان GPS کاربر توسط ایجنت
Agent Getting the User's GPS Location
ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی با قابلیت جستجوی وب
Build AI Agents with Web Search Capabilities
آنچه خواهیم ساخت
What We Will Build
تنظیمات اولیه
Setting Things Up
Tavily چیست
What Is Tavily
کدنویسی اسکریپتی برای جستجو در وب
Coding a Script That Searches on the Web
انجام جستجوهای متعدد
Performing Multiple Searches
تولید مقالات بر اساس نتایج Tavily
Generating Articles Based on Tavily Results
Ardit Sulce یک برنامه نویس پایتون، معلم و بنیانگذار PythonHow است. او در سال 2013 با مدرک کارشناسی ارشد در علوم (فناوری های مکانی) از دانشگاه Muenster آلمان، با تمرکز بر استفاده از پایتون برای سنجش از دور فارغ التحصیل شد. آردیت با شرکت هایی مانند مرکز جغرافیای حفاظتی برای نقشه برداری و درک اکوسیستم های استرالیا، پردازش تصویر با سوئیس in-Terra، و داده کاوی برای به دست آوردن بینش تجاری با اطلاعات سریع استرالیایی همکاری کرده است.
نمایش نظرات