آموزش پیشرفته ماشین با ENCOG - قسمت 2

Advanced Machine Learning with ENCOG - Part 2

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: در این دوره ، شما می آموزید که با استفاده از نقشه های خودسازمانده ، فراخوانی الگو و بازسازی با استفاده از شبکه های هاپفیلد ، پیش بینی سری زمانی با استفاده از مجموعه داده های زمانی و بهینه سازی با استفاده از ... ابعاد همه معرفی دوره 6 متر شبکه های رقابتی بدون نظارت 1 ساعت و 11 دقیقه 49 ثانیه شبکه های مشارکت خودکار بدون نظارت 27m 31s مطالعه موردی: پیش بینی سری زمانی 45 متر 1 ثانیه بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک 1 ساعت 5 متر 3 ثانیه خلاصه دوره 6 متر 20 ساله علائم تجاری و نامهای تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

  • محدوده دوره Course Scope

  • ساختار دوره Course Structure

شبکه های رقابتی بدون نظارت Unsupervised Competitive Networks

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

  • وظایف یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning Tasks

  • شبکه های بدون نظارت Unsupervised Networks

  • مقدمه نقشه خودسازمانده (SOM) Self-Organizing Map (SOM) Introduction

  • مثال مجموعه داده Example Dataset

  • توپولوژی شبکه SOM SOM Network Topology

  • آموزش SOM SOM Training

  • آموزش SOM با استفاده از ENCOG SOM Training Using ENCOG

  • نسخه ی نمایشی SOM: راه اندازی شبکه SOM (قسمت XAML) SOM Demo: Setup SOM Network (XAML Part)

  • SOM Demo: راه اندازی شبکه SOM (کد پشت) SOM Demo: Setup SOM Network (Code Behind)

  • SOM Demo: آموزش شبکه SOM SOM Demo: Training SOM Network

  • SOM Demo: همپوشانی SOM Demo: Overlay

  • نسخه ی نمایشی SOM: رویکرد تجسم جایگزین SOM Demo: Alternative Visualization Approach

  • برنامه های کاربردی SOM Applications of SOM

  • سایر تکنیک های یادگیری بدون نظارت Other Unsupervised Learning Techniques

  • خلاصه Summary

شبکه های مشارکت خودکار بدون نظارت Unsupervised Auto-Associative Networks

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • حافظه انجمنی Associative Memory

  • انواع حافظه انجمنی Types of Associative Memory

  • معرفی شبکه هاپفیلد Hopfield Network Introduction

  • شبکه هاپفیلد در حال کار Hopfield Network Working

  • شبکه هاپفیلد در ENCOG Hopfield Network in ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: یادآوری و بازسازی حافظه Demo: Memory Recall and Reconstruction

  • برنامه های شبکه هاپفیلد Applications of Hopfield Network

  • خلاصه Summary

مطالعه موردی: پیش بینی سری زمانی Case Study: Time Series Forecasting

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • پیش بینی سری زمانی Time Series Forecasting

  • اجزای سری زمانی Time Series Components

  • پنجره پیش بینی Forecasting Window

  • پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی Forecasting Using Neural Networks

  • پیش بینی با استفاده از چارچوب ENCOG: TemporalMLDataSet Forecasting Using ENCOG Framework: TemporalMLDataSet

  • پیش بینی با استفاده از چارچوب ENCOG: TemporalDataDescription Forecasting Using ENCOG Framework: TemporalDataDescription

  • پیش بینی با استفاده از چارچوب ENCOG: TemporalPoint Forecasting Using ENCOG Framework: TemporalPoint

  • مطالعه موردی: پیش بینی سری زمانی Case Study: Time Series Forecasting

  • نسخه ی نمایشی: پیش بینی سری زمانی - مقدمه Demo: Time Series Forecasting - Introduction

  • نسخه ی نمایشی: مرحله 1 - خواندن داده ها Demo: Step 1 - Read Data

  • نسخه ی نمایشی: مرحله 2 - عادی سازی داده ها Demo: Step 2 - Normalize Data

  • نسخه ی نمایشی: مرحله 3 - تولید داده های زمانی Demo: Step 3 - Generate Temporal Data

  • نسخه ی نمایشی: مرحله 4 - ایجاد و آموزش شبکه عصبی Demo: Step 4 - Create and Train Neural Network

  • نسخه ی نمایشی: مرحله 5 - ارزیابی شبکه عصبی Demo: Step 5 - Evaluate Neural Network

  • خلاصه Summary

بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک Optimization Using Genetic Algorithm

  • مقدمه Introduction

  • طرح کلی Outline

  • یادگیری تحت نظارت بدون تبلیغ Non-Propagation Supervised Learning

  • مشکلات بهینه سازی Optimization Problems

  • فضای جستجو Search Space

  • الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm

  • نمودار جریان الگوریتم ژنتیک Genetic Algorithm Flowchart

  • جمعیت Population

  • رمزگذاری Encoding

  • عملکرد تناسب اندام Fitness Function

  • انتخاب Selection

  • کراس اوور Crossover

  • جهش Mutation

  • رمزگذاری ژنوم با استفاده از ENCOG Encoding Genome Using ENCOG

  • جمعیت با استفاده از ENCOG Population Using ENCOG

  • عملکرد تناسب اندام با استفاده از ENCOG Fitness Function Using ENCOG

  • مربی ژنتیک با استفاده از ENCOG Genetic Trainer Using ENCOG

  • اپراتورهای متقاطع با استفاده از ENCOG Crossover Operators Using ENCOG

  • اپراتورهای جهش با استفاده از ENCOG Mutation Operators Using ENCOG

  • آموزش الگوریتم ژنتیک با استفاده از ENCOG Genetic Algorithm Training Using ENCOG

  • نسخه ی نمایشی: مشکل فروشنده در سفر - راه اندازی Demo: Traveling Salesman Problem - Setup

  • نسخه ی نمایشی: مشکل فروشنده در سفر - جمعیت Demo: Traveling Salesman Problem - Population

  • نسخه ی نمایشی: مشکل فروشنده در سفر - عملکرد تناسب اندام Demo: Traveling Salesman Problem - Fitness Function

  • نسخه ی نمایشی: مشکل فروشنده در سفر - مربی ژنتیک Demo: Traveling Salesman Problem - Genetic Trainer

  • نسخه ی نمایشی: مشکل فروشنده در سفر - تکرارها Demo: Traveling Salesman Problem - Iterations

  • کاربردهای الگوریتم ژنتیک Applications of Genetic Algorithm

  • خلاصه Summary

خلاصه دوره Course Summary

  • خلاصه دوره Course Summary

  • منابع و منابع References and Resources

  • نقشه راه آینده Future Roadmap

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش پیشرفته ماشین با ENCOG - قسمت 2
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
3h 41m
78
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
04 فروردین 1393 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
56
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Abhishek Kumar Abhishek Kumar

مشاور زیرساخت. مربی در Udemy.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.