دوره آموزشی "استعداد مهارت: راهنمای جامع برای حل مسئله" برای توانمندسازی دانشآموزان و متخصصان با مهارتها و استراتژیهای ضروری مورد نیاز برای برتری در آزمونهای مختلف استعداد و سناریوهای حل مسئله طراحی شده است. این دوره جامع یک رویکرد ساختاریافته برای مقابله با طیف گسترده ای از چالش های کمی و تحلیلی که معمولاً در محیط های امتحانی آکادمیک، استخدامی و رقابتی با آن مواجه می شوند، ارائه می دهد.
هدف دوره:
توسعه مهارت کمی: ایجاد یک پایه قوی در مفاهیم ریاضی، از حساب پایه تا جبر پیشرفته، هندسه، و آمار.
تفکر تحلیلی را تقویت کنید: با کاوش در تکنیک های مختلف حل مسئله، استدلال منطقی و تفسیر داده ها، مهارت های تفکر انتقادی را پرورش دهید.
اکسل در آزمونهای استاندارد: با تسلط بر استراتژیهای تستزنی، بهطور مؤثر برای آزمونهای استعداد استاندارد مانند GRE، GMAT، SAT یا هر آزمون ورودی دیگری آماده شوید.
حل مسئله در زمینههای دنیای واقعی: مهارتهای استعداد اکتسابی را برای حل مشکلات عملی که در زندگی حرفهای و روزمره با آن مواجه میشوید، به کار ببرید.
مدیریت زمان: برای حل مشکلات پیچیده در بازههای زمانی مشخص، استراتژیهای با زمان کارآمد را بیاموزید، مهارتی حیاتی در امتحانات زمانبندیشده.
خودارزیابی و بهبود: به طور منظم مهارتهای استعداد خود را از طریق آزمونهای تمرینی و تکالیف ارزیابی کنید تا زمینههای بهبود را شناسایی کنید.
محتوای دوره:
مبانی ریاضی:
عملیات حسابی
عبارات جبری
هندسه و مثلثات
احتمال و آمار
تکنیک های حل مسئله:
رویکرد سیستماتیک برای حل مسئله
استدلال منطقی
روش های تفکر انتقادی
تفسیر داده:
تجزیه و تحلیل داده های گرافیکی
تجزیه و تحلیل داده های جدولی
استنتاج داده
آماده سازی آزمون استاندارد:
استراتژیهای GRE، GMAT، SAT، و غیره
تحلیل و تمرین تست ساختگی
برنامه های کاربردی در دنیای واقعی:
کاربرد مهارت های استعداد در زندگی حرفه ای
حل مسائل روزمره
مدیریت زمان:
تخصیص زمان موثر
افزایش سرعت و دقت
خودارزیابی و بازخورد:
آزمون های تمرینی منظم
بازخورد فردی و طرحهای بهبود
منابع دوره:
کتابهای درسی، منابع آنلاین، و مواد تمرین
در پایان این دوره، شرکتکنندگان اعتماد به نفس و مهارتهای لازم برای مقابله با آزمونهای استعداد و حل مشکلات پیچیده را بهطور کارآمد خواهند داشت و آنها را برای فعالیتهای تحصیلی، مصاحبههای شغلی و امتحانات رقابتی آماده میکند. چه دانشجویی باشید که به دنبال تحصیلات عالی هستید یا یک حرفه ای که به دنبال پیشرفت شغلی هستید، این دوره شما را به ابزارهایی مجهز می کند تا در سناریوهای مختلف حل مسئله برتری پیدا کنید.
Full Stack Data Scientist
سلام!
اسم من Akhil Vydyula است، من یک دانشمند داده هستم
من قبلاً روی تجزیه و تحلیل داده های BFSI کار کرده بودم و مهارت های مدل سازی برای نظارت بر چرخه تمام عمر توسعه و اجرا. او دارای توانایی قوی است.
قابلیت بحث در مورد داده ها، مهندسی ویژگی، توسعه الگوریتم، آموزش مدل و پیاده سازی.
مهارت ها و شایستگی ها
دانش و تجربه تخصصی با برنامه نویسی C/C++/python و SQL.
باید قادر به یادگیری و اجرای سریع و موثر فناوری های جدید باشد.
مهارت های ریاضی عالی، مهارت های منطقی حل مسئله .
شرکت فعال در هکاتون ها در پلتفرم های مختلف و نوشتن وبلاگ در رسانه.
مهارت های فنی
یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP)، Computer Vision، Regression، Multi Label
Classification.Transfer Learning، Transformers، Ensembles، Stacking Classifiers.AutoML، SQL، Python، Keras، Pandas، NumPy، Seaborn، Matplotlib، Clustering، Systems Recommendation ,تحلیل سری زمانی.
نمایش نظرات