آموزش استفاده از اکسل ، پایتون و کوپیلوت به عنوان یک دانشمند داده شهروندی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• اکسل به عنوان یک دانشمند داده شهروند هوش مصنوعی Excel as an AI citizen data scientist

• آنچه باید بدانید What you should know

1. خود را به عنوان یک دانشمند داده شهروند تجهیز کنید 1. Equipping Yourself as a Citizen Data Scientist

• دانشمند داده شهروندی چیست؟ What is a citizen data scientist?

• معرفی گردش کار یک دانشمند داده شهروند هوش مصنوعی Introducing the workflows of an AI citizen data scientist

تع. 2. AI Prompting Frameworks and Agentic Workflows

• ساختار مجدد سیستم و ریل های نگهبان Deconstructing system prompts and guard rails

• معرفی چارچوب ستاره Introducing the CO-STAR framework

• گردش کار عامل و چارچوب های فرکانس Agentic workflows and prompting frameworks

• استفاده از چارچوب ستاره برای تجزیه و تحلیل داده ها Utilizing the CO-STAR framework for data analysis

• LLM Live Demo Walkthrough LLM live demo walkthrough

3. تحولات داده با پرس و جو و پایتون 3. Data Transformations with Power Query and Python

• روشهای مصرف داده در پرس و جو قدرت Data ingestion methods in Power Query

• تحولات داده با استفاده از پرس و جو و پایتون Data transformations utilizing Power Query and Python

• تحولات داده در پرس و جو قدرت (مبتنی بر فرمول) Data transformations in Power Query (formula-based)

• تظاهرات مصرف داده ها Data ingestion demonstration

• تحولات داده در پرس و جو قدرت (پایتون) Data transformations in Power Query (Python)

4. ساده سازی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی از طریق پایتون و اکسل NLP 4. Streamlining Exploratory Data Analysis Through Python and Excel NLP

• باز کردن صفحه داده تجزیه و تحلیل Unpacking the Analyze Data pane

• ساده کردن EDA در اکسل با پایتون Streamlining EDA in Excel with Python

پایان Conclusion

• مراحل بعدی Next steps