آموزش PYSPARK: PySpark عملی برای مهندسان داده
PYSPARK: PySpark Hands-on for Data Engineers
Pyspark یک راه حل کلان داده است که برای پخش بلادرنگ با استفاده از زبان برنامه نویسی Python قابل استفاده است و روشی بهتر و کارآمد برای انجام انواع محاسبات و محاسبات ارائه می دهد. همچنین احتمالاً بهترین راه حل در بازار است زیرا قابلیت همکاری دارد، یعنی Pyspark را می توان به راحتی همراه با سایر فناوری ها و سایر اجزای کل خط لوله مدیریت کرد. داده‌های بزرگ قبلی و تکنیک‌های Hadoop شامل تکنیک‌های پردازش زمان دسته‌ای بودند.
Pyspark یک برنامه منبع باز است که در آن تمام پایگاه کد به زبان Python نوشته شده است که عمدتاً برای انجام کلیه عملیات فشرده داده و یادگیری ماشین استفاده می شود. به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته است و شروع به محبوب شدن در صنعت کرده است و بنابراین Pyspark را می توان جایگزین سایر اجزای مبتنی بر اسپارک مانند مواردی که با جاوا یا اسکالا کار می کنند مشاهده کرد. یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد Pyspark استفاده از مجموعه داده‌ها و نه فریم‌های داده است، زیرا مورد دوم توسط Pyspark ارائه نشده است. تمرین‌کنندگان به ابزارهای بیشتری نیاز دارند که اغلب در هنگام پخش داده‌های هم‌زمان قابل اعتمادتر و سریعتر باشند. ابزارهای قبلی مانند Map-reduce از نقشه و مفاهیم کاهش استفاده می‌کردند که شامل استفاده از نقشه‌برها، سپس به هم زدن یا مرتب‌سازی و سپس کاهش آنها به یک موجودیت واحد بود. این MapReduce راهی برای محاسبات و محاسبه موازی ارائه کرد. Pyspark از تکنیک های حافظه استفاده می کند که از فضای ذخیره سازی در هارد دیسک استفاده نمی کند. این یک واحد محاسباتی همه منظوره و سریعتر ارائه می دهد.
مهارت‌های مربوط به توسعه، کلان داده، و اکوسیستم Hadoop و دانش Hadoop و مفاهیم تحلیلی، مهارت‌های ملموسی هستند که می‌توانید از این آموزش‌های PySpark بیاموزید. همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه نویسی موازی و محاسبات درون حافظه انجام می شود. جدای از آن، زبان پایتون متفاوتی نیز در این آموزش پوشش داده خواهد شد. پایتون یکی از پرتقاضاترین زبان‌های بازار امروز است
Pyspark مبتدی Pyspark Beginner
-
مقدمه ای بر PySpark Introduction to PySpark
-
مبانی پایتون Basics of Python
-
مبانی پایتون ادامه دارد Basics of Python Continue
-
برنامه نویسی با RDD Programming with RDD
-
نمونه های بیشتر More Examples
-
حلقه Foreach Foreach Loop
-
استفاده از Reduce Function Using Reduce Function
-
قابلیت اتصال Mysql Mysql Connectivity
-
مشاهده سوابق از Mysql Viewing Records from Mysql
-
نمونه های بیشتر قسمت 1 More Examples Part 1
-
نمونه های بیشتر قسمت 2 More Examples Part 2
-
Pyspark می پیوندد Pyspark Joins
-
Pyspark به نمونه‌ها می‌پیوندد Pyspark Joins Examples
-
نمونه های بیشتر در Mysql قسمت 1 More Examples on Mysql Part 1
-
نمونه های بیشتر در Mysql قسمت 2 More Examples on Mysql Part 2
-
تعداد کلمه Word Count
Pyspark Intermediate Pyspark Intermediate
-
مقدمه ای بر Pyspark Intermediate Introduction to Pyspark Intermediate
-
منطقه لاینر Liner Regation
-
ستون خروجی Output Column
-
داده های تست Test Data
-
پیش بینی Prediction
-
رگرسیون خطی تعمیم یافته Generalized Linear Regression
-
جنگل گردان Forest Rogation
-
رگرسیون لجستیک دو جمله ای قسمت 1 Binomial Logistic Regression Part 1
-
رگرسیون لجستیک دو جمله ای قسمت 2 Binomial Logistic Regression Part 2
-
رگرسیون لجستیک دو جمله ای قسمت 3 Binomial Logistic Regression Part 3
-
رگرسیون لجستیک دو جمله ای قسمت 4 Binomial Logistic Regression Part 4
-
رگرسیون لجستیک چند جمله ای Multinomial Logistic Regression
-
رگرسیون لجستیک چند جمله ای ادامه دهید Multinomial Logistic Regression Continue
-
درخت تصمیم Decision Tree
-
جنگل تصادفی Random Forest
-
مدل K-Means K-Means Model
Pyspark پیشرفته Pyspark Advanced
-
مقدمه ای بر Pyspark Advance Introduction to Pyspark Advance
-
تجزیه و تحلیل RFM RFM Analysis
-
آنالیز RFM ادامه دارد RFM Analysis Continue
-
K-Means Clustering K-Means Clustering
-
K-Means Clustering ادامه دهید K-Means Clustering Continue
-
تصویر به متن Image to Text
-
PDF به متن PDF to Text
-
شبیه سازی مونت کارلو قسمت 1 Monte Carlo Simulation Part 1
-
شبیه سازی مونت کارلو قسمت 2 Monte Carlo Simulation Part 2
Udemy (یودمی)
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
https://donyad.com/d/dcabf2
EDU CBA
مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.
نمایش نظرات