آموزش شروع مهندسی پرامپت با هوش مصنوعی مولد - آخرین آپدیت

دانلود Getting Started on Prompt Engineering with Generative AI

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پاسخ‌های هوش مصنوعی گاهی دقیق و گاهی مبهم یا کاملاً اشتباه هستند. کلید دستیابی به نتایج بهتر، نوشتن پرامپت‌های (دستورات) بهینه‌تر است. در این دوره آموزشی با عنوان «شروع مهندسی پرامپت با هوش مصنوعی مولد»، شما یاد می‌گیرید چگونه دستوراتی شفاف و ساختاریافته بنویسید تا هوش مصنوعی را برای ارائه پاسخ‌های باکیفیت و مرتبط هدایت کنید. در ابتدا، نحوه پردازش زبان توسط هوش مصنوعی و اهمیت پرامپت‌ها را بررسی خواهید کرد. سپس، روش‌های ساختاردهی و اصلاح پرامپت‌ها برای وظایف مختلف را با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Few-shot و Chain-of-thought می‌آموزید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه پاسخ‌های هوش مصنوعی را از نظر دقت، انسجام و سوگیری ارزیابی کرده و با تغییر در پرامپت‌ها، آن‌ها را بهبود ببخشید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش لازم در مهندسی پرامپت را کسب خواهید کرد تا بتوانید از هوش مصنوعی به‌طور موثر در تولید محتوا، اتوماسیون، حل مسئله و موارد دیگر استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

اصول هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت Fundamentals of Generative AI and Prompt Engineering

  • توضیح ساده مهندسی پرامپت Prompt Engineering Simply Explained

  • هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند How Generative AI Works

  • مقایسه گام‌به‌گام پرامپت‌ها Side-by-side Prompt Comparisons

طراحی پرامپت‌های موثر و ساختاریافته Crafting Effective and Structured Prompts

  • کالبدشکافی یک پرامپت The Anatomy of a Prompt

  • پرامپت‌نویسی Zero-shot Zero-shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی Few-shot Few-shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار (Chain of Thought) Chain-of-thought Prompting

  • استراتژی‌های کلی برای پرامپت‌نویسی بهتر General Strategies for Better Prompting

  • پیاده‌سازی آموخته‌ها Applying What You’ve Learned

ارزیابی و اصلاح پاسخ‌های هوش مصنوعی Evaluating and Refining AI Responses

  • معیارهای ارزیابی پاسخ‌های هوش مصنوعی Evaluation Criteria for AI Responses

  • تکنیک‌های ارزیابی پاسخ‌های هوش مصنوعی Evaluation Techniques for AI Responses

  • دریافت نتایج بهتر از طریق تنظیم پارامترها Getting Better Results by Adjusting Parameters

  • پیاده‌سازی آموخته‌ها Applying What You’ve Learned

کاربردهای واقعی مهندسی پرامپت Real-world Applications of Prompt Engineering

  • مهندسی پرامپت نقش‌محور در دنیای واقعی Role-based Prompt Engineering in the Real World

  • پرامپت‌نویسی برای نویسندگان و بازاریابان Prompting for Writers and Marketers

  • پرامپت‌نویسی برای توسعه‌دهندگان و متخصصان IT Prompting for Developers and IT Pros

  • پرامپت‌نویسی برای مدیران کسب‌وکار، عملیات و پروژه Prompting for Business, Operations, and Project Managers

  • پرامپت‌نویسی برای افراد خلاق و نوآور Prompting for Creatives and Innovators

  • پیاده‌سازی آموخته‌ها Applying What You’ve Learned

نمایش نظرات

آموزش شروع مهندسی پرامپت با هوش مصنوعی مولد
جزییات دوره
48m
19
(آخرین آپدیت)
632
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Amber Israelsen Amber Israelsen

امبر از اوایل دهه 2000 توسعه دهنده نرم افزار و مربی فنی بوده است. وی دارای گواهینامه های AWS و انواع فن آوری های مایکروسافت است. در سالهای اخیر ، وی به تدریس دانش آموزان در سراسر جهان بر روی AWS ، Azure ، Dynamics 365 ، SharePoint و ASP.NET تمرکز کرده است. وی همچنین با تخصص خود در ارتباطات تصویری ، تجربه کاربر و مهارتهای شغلی/شغلی ، برای جبران شکاف بین توسعه دهندگان ، طراحان و تجار تلاش می کند.