آموزش تجزیه و تحلیل داده ها: با SQL بررسی کنید
Data Analysis: Investigate with SQL
آیا به دنبال تقویت مهارت های خود در تجزیه و تحلیل داده ها و تبدیل شدن به یک دارایی ارزشمند در دنیای تجارت مبتنی بر داده امروزی هستید؟ یادگیری SQL، زبان پرکاربرد برای مدیریت پایگاه داده های رابطه ای، می تواند یک تغییر بازی برای شما باشد.
در این دوره، مهارت های اساسی مورد نیاز برای پیمایش و تجزیه و تحلیل موثر داده ها را خواهید آموخت. ساختار اساسی پایگاه های داده رابطه ای، نحوه کار آنها و اهمیت آنها برای کسب و کارها را کشف کنید. شما همچنین پرس و جوهای برتر SQL، از جمله عبارت WHERE و عملگرهایی مانند IN، BETWEEN، AND، و OR، و نحوه و زمان استفاده از آنها را برای تجزیه و تحلیل کارآمد داده ها نیز بررسی خواهید کرد. در پایان دوره، دانش و مهارت لازم برای دسترسی، ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل موثر داده ها را خواهید داشت. شما قادر خواهید بود تصمیمات بهتری بگیرید و بینش ارزشمندی در مورد داده هایی که بیشترین اهمیت را دارند به دست آورید. فرصت ارتقاء مهارت های خود و تبدیل شدن به یک دارایی ارزشمند در دنیای امروزی مبتنی بر داده را از دست ندهید.
معرفی Introduction
-
چرا امروز SQL را یاد بگیریم؟ Why learn SQL today?
-
آنچه شما باید بدانید What you should know
-
حل جرم با SQL Solving a crime with SQL
1. شروع بررسی با SQL Query 1. Starting the Investigation with SQL Query
-
تجزیه و تحلیل داده ها: مراحل اولیه Data analysis: First steps
-
مفاهیم اصلی SQL: انواع داده ها، جداول، ستون ها و رکوردها SQL core concepts: Data types, tables, columns, and records
-
پرس و جو اول: نظرات، نام مستعار، و مرتب سازی First query: Comments, aliases, and sorting
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. داده ها را برای نتایج تصفیه شده فیلتر کنید 2. Filter Data for Refined Results
-
افزودن معیار به پرس و جوهای SQL Adding criteria to SQL queries
-
پرس و جو دوم: عبارت WHERE، عملگرها، تاریخ و متون Second query: WHERE clause, operators, date, and texts
-
ترکیب پرس و جو: عملگرهای بیشتر برای پالایش نتایج Query composition: More operators for refining results
-
پرسش سوم: اپراتورها و درک زمینه Third query: Operators and context understanding
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. انجام تجزیه و تحلیل دستی داده ها 3. Performing Manual Data Analysis
-
استنتاج منطقی با مشاهده نتایج Logical deduction by observing results
-
خلاصه تجزیه و تحلیل SQL حل جرم Crime-solving SQL analysis recap
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. بررسی داده های جدول مرتبط 4. Exploring Related Table Data
-
بررسی شواهد در جداول مرتبط Examining the evidence in related tables
-
تجزیه پرس و جو چهارم: بین عملگر و محدوده تاریخ Fourth query breakdown: BETWEEN operator and date ranges
-
یافتن شواهد پشتیبان برای همسو کردن اهداف Finding supporting evidence to align objectives
-
تفکیک پرس و جو پنجم: استفاده از عملگرهای IN و AND Fifth query breakdown: Using the IN and AND operators
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. تجزیه و تحلیل قطعی برای اقدام مبتنی بر داده 5. Conclusive Analysis for Data-Driven Action
-
حل پرونده با بینش های مبتنی بر داده Solving the case with data-driven insights
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
به تقویت مهارت های مبتنی بر داده های SQL خود ادامه دهید Continue enhancing your SQL data-driven skills
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/ac3ed1
آموزش مدیریت پایگاه داده SQL Server 2012 (70-462) قسمت 1
SQL Server 2012 Database Administration (70-462) Part 1
قسمت 1 از 3 مجموعه SQL Server 2012 Database Administration (70-462). این دوره مدیریت SQL Server 2012 نحوه پیکربندی و نگهداری سیستم مدیریت داده سازمانی را پوشش می دهد.
آموزش برنامه نویسی SQL
Learning SQL Programming
در این دوره، نحوه استفاده از SQL برای کار با پایگاه داده موجود را دیدیم. اگر علاقه مند به کاوش عمیق تر در خود SQL هستید، دوره های ما را در مورد SQL پیشرفته تر بررسی کنید.
آموزش پنج نکته مهم در SQL
Top Five Things to Know in SQL
پنج مهارت برتر را در مایکروسافت SQL Server برای مدیریت کارآمدتر اطلاعات مبتنی بر داده برای کسب و کار خود کشف کنید.
آموزش پایگاه داده مستقل اوراکل
Oracle Autonomous Database
اصول زیرساخت ابری Oracle را در آمادگی برای آزمون گواهینامه تخصصی پایگاه داده مستقل Oracle کاوش کنید.
Walter Shields
معلم فناوری و نویسنده پرفروش
والتر بیش از 25 سال تجربه حرفه‌ای در مدیریت سیستم‌های داده در نقش‌های مختلف، برای همه چیز، از استارت‌آپ‌ها گرفته تا شرکت‌های فورچون 500 در قانون، مراقبت‌های بهداشتی، خرده‌فروشی و غیره دارد. او که مدافع اشتراک دانش و گنجاندن بیشتر در داده‌ها است، بنیانگذار آکادمی داده والتر شیلدز است که به مشتریان و سازمان‌ها آموزش می‌دهد، قدرت می‌دهد و آموزش می‌دهد تا استراتژی‌هایی را براساس بهترین شیوه‌ها در مدیریت پایگاه داده و تجزیه و تحلیل پیاده‌سازی کنند. والتر در ترینیداد بزرگ شد، جایی که او از صف طولانی معلمان و مربیان جامعه می آید. او دارای مدرک کارشناسی ارشد در سیستم های اطلاعات مدیریت و خدمات از دانشگاه ایالتی متروپولیتن در سنت پل، مینه سوتا است.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.