آموزش اصول محاسبات (بخش اول) - آخرین آپدیت

دانش مورد نیاز پایتون، استانداردهای کدنویسی و نمره‌دهی ماشینی Required Python knowledge, coding standards, and machine grading

• اصول محاسبات Principles of Computing

• مقدمه Introduction

• دانش مورد نیاز پایتون Required Python Knowledge

• سبک و استانداردهای کدنویسی Coding Style and Standards

• ماژول‌های پایتون Python Modules

• نمره‌دهی ماشینی Machine Grading

• ویدیو پروژه کوچک Mini-project Video

• CodeSkulptor CodeSkulptor

• ذخیره در CodeSkulptor Saving in CodeSkulptor

• فراتر از CodeSkulptor (15:12) (ویدیو اختیاری) Beyond CodeSkulptor (15:12) (optional video)

تست، رسم نمودار و شبکه‌ها Testing, plotting, and grids

• اهمیت تست The Importance of Testing

• تست Testing

• رسم نمودار Plotting

• شبکه‌ها Grids

• ویدیو پروژه کوچک Mini-project Video

احتمالات، تصادفی بودن و اشیاء/ارجاعات Probability, randomness, and objects/references

• اهمیت احتمالات The Importance of Probability

• مبانی احتمالات Basics of Probability

• امید ریاضی Expected Value

• روش‌های مونت کارلو Monte Carlo Methods

• اشیاء و ارجاعات Objects and References

• ویدیو پروژه کوچک Mini-project Video

ترکیبیات، مولدها و عیب‌یابی Combinatorics, generators, and debugging

• اهمیت ترکیبیات The Importance of Combinatorics

• آمارشمار Enumeration

• جایگشت‌ها و ترکیب‌ها Permutations and Combinations

• ترکیبیات و شکستن رمز عبور Combinatorics and Password Breaking

• عیب‌یابی Debugging

• ویدیو پروژه کوچک Mini-project Video

شمارش، رشد توابع، توابع مرتبه بالاتر Counting, growth of functions, higher-order functions

• اهمیت شمارش The Importance of Counting

• شمارش و مجموع‌ها Counting and Sums

• توابع: یافتن حداکثر Functions: Finding the Max

• توابع مرتبه بالاتر Higher-order Functions

• رسم نمودار تعداد دستورات Plotting Statement Counts

• ویدیو پروژه کوچک Mini-project Video