آموزش جامع هوش مصنوعی مولد (Generative AI) برای مبتدیان - آخرین آپدیت
دانلود Generative AI for complete beginners
سرفصلهای این دوره:
1. مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد، تفاوت GenAI با AI سنتی، مدلهای مختلف AI شامل رگرسیون خطی، طبقهبندی و خوشهبندی و راهاندازی LLM محلی با Ollama
2. مدلهای پایه شامل OpenAI، Llama، Gemini، Claude و Qwen، اهمیت پارامترها، تفاوت LLMهای معمولی با مدلهای استدلالی (Reasoning LLMs) و معماری ترنسفورمر
3. مهندسی پرامپت شامل zero shot، few shot و chain of thought و بهینهسازی پرامپتها برای تسکهای مختلف
4. پایگاههای داده برداری، تفاوت Pinecone، Chroma و FAISS با دیتابیسهای سنتی، نحوه وارد کردن دانش سازمانی به دیتابیس برداری از طریق chunking و embeddings و جستجوی معنایی (Semantic Search)
5. فریمورکهای LangChain، LlamaIndex و vLLM؛ ساخت اپلیکیشنهای مختلف و نحوه استقرار مدلها در محیط محلی یا On-prem برای استنتاج (Inferencing)
6. فشردهسازی و Fine-tuning مدل شامل Lora، QLora و PEFT، آموزش مدل با GCP و تکنیکهای مختلف کوانتیزاسیون (Quantization)
7. معماریهای هوش مصنوعی مولد (IR, RAG, RAG with reRanker, Hybrid Search, Contextual RAG و LightRAG) و Observability
8. ساخت اپلیکیشن و API با Streamlit و Gradio، ایجاد REST end points، تبدیل زبان طبیعی به SQL، سیستمهای Agentic AI و تفاوت آن با Gen AI و بررسی معماریهای مختلف عاملی.
برنامه آموزشی دوره Course Agenda
-
برنامه آموزشی دوره Course Agenda
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد GenAI Introduction
-
مقدمه Introduction
-
ثبتنام و آمادهسازی Signups and Setups
-
راهاندازی Ollama Ollama set up
مدلهای پایه و پیشرو Foundational or Frontier Models
-
معرفی مدلهای پیشرو و LLMها Frontier models and LLMs introduction
-
آزمایشگاه پایه چت Basic chat Lab
-
آزمایشگاه چت Gemini Gemini Chat Lab
-
آزمایشگاه معماری ترنسفورمر Transformer Architecture Lab
مهندسی پرامپت Prompt Engineering
-
مهندسی پرامپت Prompt Engineering
-
تمرین اول Lab1
-
تمرین دوم Lab2
-
تمرین سوم Lab3
پایگاههای داده برداری Vector Databases
-
پایگاههای داده برداری Vector Databases
-
آزمایشگاه Pinecone Pinecone Lab
-
آزمایشگاه Chroma DB Chroma DB Lab
-
آزمایشگاه FAISS FIASS Lab
-
آزمایشگاه وارد کردن اسناد PDF Ingesting PDF documents Lab
فریمورکهای هوش مصنوعی مولد GenAI Frameworks
-
فریمورکهای Gen AI Gen AI Frameworks
-
آزمایشگاه Langchain Langchain Lab
-
آزمایشگاه LlamaIndex LlamaIndex Lab
-
آزمایشگاه vLLM vLLM Lab
تنظیم دقیق (Fine-Tuning) و کوانتیزاسیون FineTuning & Quantization
-
تنظیم دقیق و کوانتیزاسیون FineTuning & Quantization
-
آزمایشگاه Fine-Tuning در GCP GCP FineTuning Lab
-
آزمایشگاه تنظیم دقیق مدل FineTuing Lab
-
آزمایشگاه کوانتیزاسیون Qunatization Lab
معماریهای هوش مصنوعی مولد GenAI Architectures
-
معماریهای هوش مصنوعی مولد Generative AI Architectures
-
آزمایشگاه معماری ۱ Archicture_Lab1
-
آزمایشگاه معماری ۲ Archicture_Lab2
-
آزمایشگاه معماری ۳ Archicture_Lab3
-
آزمایشگاه معماری ۴ Archicture_Lab4
نمونه برنامهها و هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) Sample Apps & Agentic AI
-
نمونه اپلیکیشنها Sample apps
-
هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) Agentic AI
-
آزمایشگاه REST end points Rest end points Lab
-
آزمایشگاه ساخت اپلیکیشن جامع (End-to-End) Sample end to end app Lab
https://donyad.com/d/bda333
Venubabu Innamuri
معمار سیستم
نمایش نظرات