معرفی NumPy [ویدئو]

Intro to NumPy [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با NumPy سفری اساسی را آغاز کنید، با یک مرور کلی شروع کنید و محیط علمی پایتون را تنظیم کنید. این دوره اصول اولیه پایتون را با استفاده از نوت بوک های Jupyter تازه می کند و شما را برای کشف آرایه های NumPy آماده می کند. ایجاد آرایه، دستکاری و انواع مختلف داده های پشتیبانی شده را بیاموزید و پایه ای قوی برای عملیات پیچیده بسازید. از طریق مفاهیم اساسی مانند نمایه سازی، برش، و تفاوت بین کپی ها و نماهای آرایه ها پیشرفت کنید. قدرت عملیات عنصری و پخش را برای محاسبات عددی کارآمد کشف کنید. برای ارائه موثر داده های خود، در تمرینات عملی در نمودارسازی و تجسم شرکت کنید. موضوعاتی مانند عملیات‌های کاهش، شکل و مرتب‌سازی به تفصیل پوشش داده شده‌اند و شما را برای دستکاری مجموعه داده‌های بزرگ به راحتی تجهیز می‌کنند. در بخش آخر، به موضوعات تخصصی مانند آرایه های ساختاریافته و مدیریت نوع داده، از جمله ملاحظات ریخته گری و اندازه بپردازید. این دوره در یک پروژه عملی در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی، با استفاده از تمام مهارت های آموخته شده در داده های دنیای واقعی به اوج خود می رسد. این رویکرد مبتنی بر پروژه تضمین می‌کند که هم جنبه‌های نظری را درک کرده و هم با استفاده از NumPy برای محاسبات علمی و تجزیه و تحلیل داده‌ها، تجربه عملی کسب کنید. آرایه های NumPy را ایجاد و دستکاری کنید عملیات عنصری و پخش را انجام دهید پیاده سازی تکنیک های تجسم داده ها انجام تجزیه و تحلیل سری های زمانی درک و اعمال عملیات کاهش، شکل و مرتب سازی این دوره برای دانشمندان داده، مهندسان و متخصصان فنی با درک اولیه پایتون طراحی شده است. پیش نیازها عبارتند از آشنایی با برنامه نویسی پایتون و اشتیاق به یادگیری در مورد محاسبات علمی و دستکاری داده ها. پوشش جامع مبانی NumPy و عملیات پیشرفته * تمرینات عملی در تجسم داده ها و نمودارسازی * پروژه عملی در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی

سرفصل ها و درس ها

NumPy NumPy

  • بررسی اجمالی Overview

  • پایتون علمی و راه اندازی Scientific Python and Setup

  • بررسی مبانی پایتون با Jupyter Review of Python Basics with Jupyter

  • معرفی آرایه های NumPy Introducing NumPy Arrays

  • آرایه NumPy و انواع داده ها NumPy Array and Data Types

  • نمودارسازی و تجسم Graphing and Visualization

  • نمایه سازی و برش آرایه ها Indexing and Slicing Arrays

  • کپی ها و نماها Copies and Views

  • Elementwise و عملیات پخش Elementwise and Broadcasting Operations

  • عملیات کاهش Reduction Operations

  • عملیات شکل دهی و مرتب سازی Shape and Sort Operations

  • انواع داده ها: ریخته گری، اندازه، و ساختار Data Types: Casting, Size, and Structure

  • آرایه های ساخت یافته Structured Arrays

  • بیایید آن را امتحان کنیم: تجزیه و تحلیل سری های زمانی Let's Try It: Time Series Analysis

نمایش نظرات

معرفی NumPy [ویدئو]
جزییات دوره
4h 51m
14
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

ACI Learning ACI Learning

ACI Learning رهبرانی را در زمینه امنیت سایبری، حسابرسی و فناوری اطلاعات آموزش می دهد. چه شروع یک حرفه فناوری اطلاعات، چه تسلط بر یک حرفه یا توسعه یک تیم، آنها در هر مرحله پشتیبانی ضروری را ارائه می دهند.

Justin Dennison Justin Dennison

جاستین رهبری AWS و ایجاد محتوای توسعه دهنده برای ITProTV را بر عهده دارد. او در چندین زبان برنامه نویسی تجربه دارد. گواهینامه های او شامل AWS Certified Solutions Architect - Associate، AWS Certified Developer - Associate، AWS Certified Cloud Practitioner، Oracle Certified Associate، Java SE 7 Programmer است.

Cherokee Boose Cherokee Boose

چروکی به عنوان یک تکنسین کامپیوتر شروع به کار کرد و به سمت مدیر شبکه رفت. عشق او به یادگیری چیزی است که او را به سمت حرفه ای در آموزش فناوری اطلاعات سوق داد. گواهینامه ها: MCSE Cloud Platform and Infrastructure. MCSA: سرور 2012; MCT; MCP; MTA: مبانی شبکه MTA: اصول سیستم عامل ویندوز؛ کمربند سبز شش سیگما; CompTIA A+، A+ CE، Network+، CTT+ و Cloud+

Peter van Rysdam Peter van Rysdam

پیتر از سال 2017 تا 2022 پادکست تکنادو را میزبانی کرد و هم به عنوان مجری و هم تهیه کننده ITProTV بود.