دسترسی سریع:

مسیر:

صفحه اصلی

🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آماده‌سازی دوره‌ها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دوره‌ها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراک‌های تهیه‌شده محفوظ است.

لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در کانال تلگرام عضو شوید.

آموزش هوش مصنوعی با Ollama: Llama، Deepseek، Mistral، QwQ - آخرین آپدیت

دانلود [TR] Ollama ile Yapay Zeka: Llama, Deepseek, Mistral, QwQ new

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره:

ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با مدل‌های متن‌باز: NLP، چت‌بات، کدنویسی، خلاصه‌سازی، اتوماسیون و غیره. آموزش جامع ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های متن‌باز قدرتمند. یاد بگیرید چگونه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را با بهره‌گیری از NLP، چت‌بات‌ها، کدنویسی، خلاصه‌سازی متن، اتوماسیون و بسیاری امکانات دیگر ایجاد کنید.

نصب و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی: اجرای مدل به صورت محلی با Ollama. نحوه راه‌اندازی و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی با استفاده از Ollama را بیاموزید. این آموزش به شما نشان می‌دهد چگونه بدون نیاز به منابع ابری، مدل‌های هوش مصنوعی را روی دستگاه خود اجرا کنید.

توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی واقعی: LLaMA 3، Mistral، Mixtral و دیگران. با مدل‌های هوش مصنوعی LLaMA 3، Mistral و Mixtral برنامه‌های کاربردی و واقعی بسازید. در این دوره، نحوه استفاده از این مدل‌ها برای حل مسائل دنیای واقعی را فرا خواهید گرفت.

انجام وظایف NLP: خلاصه‌سازی متن، تولید محتوا، اصلاح اسناد و استخراج اطلاعات. مهارت‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) را برای خلاصه‌سازی متن، تولید محتوا، اصلاح اسناد و استخراج اطلاعات کلیدی تقویت کنید. این دوره، تکنیک‌های مورد نیاز برای انجام این وظایف را به شما آموزش می‌دهد.

ساخت دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی: چت‌بات، پشتیبانی مشتری و دستیار شخصی. چت‌بات‌های هوشمند، سیستم‌های پشتیبانی مشتری خودکار و دستیارهای شخصی قدرتمند را با هوش مصنوعی بسازید. با این آموزش می‌توانید دستیارهای مجازی خود را ایجاد کنید.

تولید و رفع اشکال کد: تسریع فرآیند کدنویسی با CodeLlama. با CodeLlama فرآیند کدنویسی خود را تسریع کرده و به طور موثر اشکالات کد را برطرف کنید. این دوره نحوه استفاده از CodeLlama برای افزایش بهره‌وری کدنویسی را به شما نشان می‌دهد.

ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌های وب: استفاده از FastAPI و رابط کاربری تعاملی. هوش مصنوعی را با استفاده از FastAPI و رابط‌های کاربری تعاملی در برنامه‌های وب خود ادغام کنید. نحوه ساخت برنامه‌های وب هوشمند را فرا بگیرید.

انجام اتوماسیون کسب و کار: پاسخ به ایمیل‌ها، خلاصه‌سازی جلسات و رزومه‌ها. فرآیندهای کسب و کار خود را با اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله پاسخ به ایمیل‌ها، خلاصه‌سازی جلسات و پردازش رزومه‌ها بهینه کنید. این دوره، امکانات اتوماسیون با هوش مصنوعی را به شما معرفی می‌کند.

تجزیه و تحلیل با هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های واقعی و APIها. با استفاده از داده‌های واقعی و APIها، تجزیه و تحلیل‌های هوشمندانه انجام دهید و از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری‌های بهتر استفاده کنید.

بهینه‌سازی عملکرد مدل: تنظیم پرامپت و افزایش دقت پاسخ. عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را از طریق تنظیم پرامپت و افزایش دقت پاسخ بهبود بخشید. این دوره، روش‌های بهینه‌سازی مدل را به شما آموزش می‌دهد.

پیش نیازها:

دانش برنامه نویسی پایه: داشتن دانش اولیه در مورد Python مفید است اما الزامی نیست. ما شما را گام به گام در روند کدنویسی راهنمایی خواهیم کرد.
تسلط اولیه بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: نیازی به دانش عمیق ML نیست، اما دانستن نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مفید خواهد بود.
دانش توسعه وب (اختیاری): تجربه در HTML، JavaScript و FastAPI در هنگام توسعه برنامه‌های وب مبتنی بر هوش مصنوعی کمک می کند.

این دوره برای هدایت مبتدیان در توسعه هوش مصنوعی و ارائه پروژه های پیشرفته برای توسعه دهندگان با تجربه طراحی شده است.

اگر در هوش مصنوعی تازه کار هستید، همه چیز را گام به گام توضیح خواهیم داد. اگر با تجربه هستید، با Ollama با بهترین مدل‌های هوش مصنوعی، ایجاد برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی را تمرین خواهید کرد.

یادگیری عمیق هوش مصنوعی با Ollama: Llama، DeepSeek، Mistral، QwQ، Phi-2، MedLlama2، Granite3.2 یک دوره جامع توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، برنامه‌های کاربردی و عملی بسازید و آن‌ها را به کار گیرید. چه مبتدی باشید و تازه شروع به یادگیری هوش مصنوعی کرده باشید، چه توسعه‌دهنده‌ای با تجربه باشید، این دوره با پروژه‌های عملی خود به شما کمک می‌کند تا مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را در برنامه‌های وب، ابزارهای اتوماسیون و راه‌حل‌های پیشرفته ادغام کنید.

در طول دوره یاد خواهید گرفت چگونه Ollama را نصب، پیکربندی و استفاده کنید تا مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی را به صورت محلی و بدون نیاز به APIهای ابری گران‌قیمت اجرا کنید. شما با مدل‌هایی مانند LLaMA 3، DeepSeek، Mistral، Mixtral، QwQ، Phi-2، MedLlama2، Granite3.2 و CodeLlama کار خواهید کرد و در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)، تولید متن، تکمیل کد، رفع اشکال، تجزیه و تحلیل اسناد، تحلیل احساسات و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی مهارت کسب خواهید کرد.

این دوره مملو از پروژه‌های کاربردی است. شما یک خلاصه‌ساز اخبار مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه خواهید داد، ابزار اصلاح متن ایجاد خواهید کرد، یک چت‌بات پشتیبانی مشتری خواهید نوشت و یک دستیار هوشمند برای اتوماسیون کسب و کار راه‌اندازی خواهید کرد. هر پروژه به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های توسعه کامل پشته‌ای را با FastAPI، Python، Ollama و REST API کسب کنید.

همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه داده‌های بلادرنگ را از طریق APIها دریافت و پردازش کنید. این به شما امکان می‌دهد برنامه‌هایی مانند ابزار خلاصه‌سازی اخبار، تحلیلگر گزارش‌های مالی و فیلتر کننده درخواست‌های شغلی که فرآیندهای استخدام را خودکار می‌کند، توسعه دهید.

در پایان دوره، پروژه‌هایی را توسعه داده‌اید که شامل پردازش متن، درک زبان طبیعی، توسعه چت‌بات، اتوماسیون و برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM می‌شوند. شما با اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی را با موفقیت مستقر کرده و آنها را در برنامه‌های آماده برای تولید ادغام خواهید کرد.

چه توسعه‌دهنده، دانشمند داده، کارآفرین، محقق باشید و چه فقط به هوش مصنوعی علاقه مند باشید، این دوره تمام مهارت‌های عملی مورد نیاز برای استفاده موثر از مدل‌های هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار می‌دهد.

اگر آماده ارتقای توانایی‌های توسعه هوش مصنوعی خود هستید، این دوره برای شما مناسب است!

سرفصل ها و درس ها

شروع سریع - نصب اولاما و اولین مدل هوش مصنوعی Hızlı Başlangıç – Ollama Kurulumu ve İlk AI Modeli

معرفی بخش: شروع سریع - نصب اولاما و اولین مدل هوش مصنوعی Bölüm Tanıtımı: Hızlı Başlangıç – Ollama Kurulumu ve İlk AI Modeli
مقدمه ای بر اولاما Ollama’ya Giriş
نصب و پیکربندی اولاما Ollama’yı Kurma ve Yapılandırma
شروع با پایتون Python ile Başlangıç
اولین پروژه هوش مصنوعی شما: دستیار چت İlk AI Projeniz: Sohbet Asistanı

هوش مصنوعی برای پردازش متن (NLP و LLM ها) Metin İşleme için AI (NLP ve LLM’ler)

معرفی بخش: هوش مصنوعی برای پردازش متن (NLP و LLM ها) Bölüm Tanıtımı: Metin İşleme için AI (NLP ve LLM’ler)
خلاصه کننده متن با مدل میسترال AI Mistral AI Modeli ile Metin Özetleyici
نویسنده وبلاگ و محتوا با LLaMA 3 LLaMA 3 ile Blog ve İçerik Yazarı
تولید کننده کد و رفع اشکال با CodeLlama CodeLlama ile Kod Üretici ve Hata Ayıklayıcı
بررسی کننده گرامر و املا با Deepseek R1 Deepseek R1 ile Dilbilgisi ve Yazım Denetleyici
تجزیه و تحلیل گر اسناد حقوقی با Phi-2 Phi-2 ile Hukuki Belge Analizörü
خلاصه کننده اخبار بلادرنگ با Qwen 2.5 Qwen 2.5 ile Gerçek Zamanlı Haber Özetleyici

هوش مصنوعی برای چت بات ها و دستیارها Sohbet Botları ve Asistanlar için AI

معرفی بخش: هوش مصنوعی برای چت بات ها و دستیارها Bölüm Tanıtımı: Sohbet Botları ve Asistanlar için AI
چت بات پشتیبانی مشتری - مدل QWQ AI Müşteri Destek Chatbotu – QWQ AI Modeli
چت بات پشتیبانی مشتری - مدل QWQ AI Müşteri Destek Chatbotu – QWQ AI Modeli
بررسی علائم پزشکی - MedLLaMA 2 Tıbbi Belirti Kontrolü – MedLLaMA 2
توصیه کننده محصول تجارت الکترونیک - Granite 3.2 E-Ticaret Ürün Önerici – Granite 3.2