نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
برنامه نویسی پایتون: یادگیری جامع پایتون، شیگرایی (OOP)، پانداز (Pandas)، نامپای (NumPy)، متپلاتلیب (Matplotlib)، سایپای (SciPy) و تحلیل دادهها با پروژههای واقعی
تسلط بر سینتکس اصلی پایتون، ساختارهای داده و مفاهیم برنامهنویسی.
درک و پیادهسازی موثر اصول برنامه نویسی شیگرا (OOP).
بهرهگیری از کتابخانههای کلیدی مانند Pandas و NumPy برای مدیریت بهینه دادهها و محاسبات عددی.
ایجاد بصریسازیهای دادهای کاربردی با استفاده از کتابخانه Matplotlib.
کسب تجربه عملی در بهکارگیری مفاهیم محاسبات علمی با SciPy.
توسعه توانایی حل مسئله از طریق تمرینات ساختاریافته و انجام پروژهها.
تکمیل یک پروژه تحلیل داده آماده برای رزومه با استفاده از مهارتهای آموخته شده.
پیش نیازها: آشنایی مقدماتی با کامپیوتر و علاقه واقعی به یادگیری مفاهیم برنامهنویسی و تحلیل دادهها.
این دوره جامع، مسیری ساختاریافته برای تسلط بر برنامهنویسی پایتون ارائه میدهد، که از ابتداییترین مفاهیم شروع شده و تا کاربردهای عملی تحلیل داده (Data Analysis) پیش میرود.
در طول چندین ماژول، شما ابتدا یک پایه قوی در اصول برنامهنویسی میسازید و سپس به سراغ مباحث پیچیدهتر میروید. دروس اولیه شامل سینتکس اصلی پایتون، از جمله متغیرها، عملگرها، جریانهای کنترلی (شرطها و حلقهها) و توابع است. شما دانش خود را از طریق دروس چندبخشی همراه با فعالیتهای عملی، چالشهای تعاملی و مثالهای شفاف تقویت خواهید کرد.
در ادامه، دوره وارد مبحث برنامه نویسی شیگرا (OOP) شده و مفاهیم ضروری مانند وراثت، کپسولهسازی و چندریختی را معرفی میکند. این مباحث از طریق مثالهای کاربردی بررسی شده و در یک پروژه اختصاصی OOP پیادهسازی میشوند.
پس از OOP، اکوسیستم قدرتمند پایتون برای تحلیل دادهها را بررسی خواهید کرد. بخشهای اختصاصی به کتابخانههای پرکاربرد میپردازند:
Pandas برای مدیریت و دستکاری دادهها
NumPy برای محاسبات عددی
Matplotlib برای بصریسازی و رسم نمودارها
SciPy برای محاسبات علمی
شما با کار بر روی مجموعه دادههای واقعی (Real-world datasets)، تجربه عملی کسب کرده و تفکر فنی و تحلیلی خود را توسعه میدهید.
در پایان دوره، تمام آموختههای خود را در یک پروژه نهایی متمرکز بر تحلیل اکتشافی دادهها (EDA) به کار خواهید گرفت. با کار بر روی مجموعه داده تایتانیک، توانایی خود را در پاکسازی، تحلیل و بصریسازی دادهها به نمایش میگذارید و پروژهای خلق میکنید که بتوانید با افتخار در رزومه خود قرار دهید.
آنچه در این دوره به دست خواهید آورد:
درک کامل برنامه نویسی پایتون از سطح مبتدی تا متوسط
تجربه عملی در برنامه نویسی شیگرا (OOP)
آموزش کاربردی کتابخانههای ضروری برای تحلیل دادهها
اعتماد به نفس در مدیریت، تحلیل و بصریسازی مجموعه دادهها
یک پروژه نهایی آماده برای پورتفولیو جهت نمایش مهارتهای شما
پایهای قوی برای ورود به دنیای علم داده، اتوماسیون یا توسعه نرمافزار
سرفصل ها و درس ها
مبانی پایتون
Python Fundamentals
دانلود تمامی فایلهای مورد نیاز
Download All Files Here
مقدمهای بر پایتون
Introduction to Python
نصب پایتون و ویرایشگر VScode
Downloading Python and VScode
الگوریتمها و برنامهها
Algorithms and Programs
متغیرها - بخش اول
Variables - I
متغیرها - بخش دوم
Variables - II
متغیرها - بخش سوم
Variables - III
متغیرها - بخش چهارم
Variables - IV
عملگرها - بخش اول
Operators - I
عملگرها - بخش دوم
Operators - II
عملگرها - بخش سوم
Operators - III
رشتهها (Strings)
Strings
دستورات شرطی - بخش اول
Conditionals - I
دستورات شرطی - بخش دوم
Conditionals - II
حلقهها - بخش اول
Loops - I
حلقهها - بخش دوم
Loops - II
حلقهها - بخش سوم
Loops - III
توابع - بخش اول
Functions - I
توابع - بخش دوم
Functions - II
توابع - بخش سوم
Functions - III
برنامه نویسی شیگرا (OOP)
Object Oriented Programming
مبانی OOP - بخش اول
OOP Basics - I
مبانی OOP - بخش دوم
OOP Basics - II
وراثت در OOP - بخش اول
OOP Inheritance - I
وراثت در OOP - بخش دوم
OOP Inheritance - II
کپسولهسازی و چندریختی - بخش اول
OOP Encapsulation and Polymorphism - I
کپسولهسازی و چندریختی - بخش دوم
OOP Encapsulation and Polymorphism - II
پروژه OOP - بخش اول
OOP Project - I
پروژه OOP - بخش دوم
OOP Project - II
تحلیل دادهها
Data Analysis
کتابخانه Pandas - بخش اول
Pandas - I
کتابخانه Pandas - بخش دوم
Pandas - II
کتابخانه Pandas - بخش سوم
Pandas - III
کتابخانه Pandas - بخش چهارم
Pandas - IV
کتابخانه Pandas - بخش پنجم
Pandas - V
کتابخانه Numpy - بخش اول
Numpy - I
کتابخانه Numpy - بخش دوم
Numpy - II
کتابخانه Numpy - بخش سوم
Numpy - III
کتابخانه Numpy - بخش چهارم
Numpy - IV
کتابخانه Scipy - بخش اول
Scipy - I
کتابخانه Scipy - بخش دوم
Scipy - II
کتابخانه Matplotlib - بخش اول
Matplotlib - I
کتابخانه Matplotlib - بخش دوم
Matplotlib - II
کتابخانه Matplotlib - بخش سوم
Matplotlib - III
پروژه نهایی
Final Project
پروژه نهایی: تحلیل دادههای تایتانیک - بخش اول
Final Project - Titanic EDA - I
پروژه نهایی: تحلیل دادههای تایتانیک - بخش دوم
Final Project - Titanic EDA - II
پروژه نهایی: تحلیل دادههای تایتانیک - بخش سوم
Final Project - Titanic EDA - III
پروژه نهایی: تحلیل دادههای تایتانیک - بخش چهارم
Final Project - Titanic EDA - IV
پروژه نهایی: تحلیل دادههای تایتانیک - بخش پنجم
Final Project - Titanic EDA - V
نمایش نظرات