لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمهای بر علوم تصمیمگیری در بازاریابی
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Decision Science for Marketing
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره آموزشی «مقدمهای بر علوم تصمیمگیری در بازاریابی» خوش آمدید! این دوره اصول و روشهای تحلیل داده را در حوزه بازاریابی به شما معرفی میکند. یاد خواهید گرفت که چگونه و چرا از دادهها و تحلیلها برای تصمیمگیریها و استراتژیهای بازاریابی استفاده کنید.
این دوره در سطح مقدماتی، آگاهی لازم را درباره شیوههای نوین تصمیمگیری دادهمحور در رشته بازاریابی فراهم میکند. این محتوا به شما کمک میکند تا با نکات کاربردی در مورد زمان و نحوه استفاده از تکنیکها و ابزارهای مختلف آشنا شوید. شما با کمک مثالهای مرتبط، نظریهها و مفاهیم حیاتی را خواهید آموخت.
برای موفقیت در این دوره، باید درک اولیهای از مفاهیم بازاریابی داشته باشید. به عنوان پیشنیاز، باید با اصطلاحات کلیدی بازاریابی مانند بخشبندی، هدفگیری و جایگاهیابی آشنا باشید.
پس از تکمیل موفقیتآمیز این دوره، درک اولیهای از نحوه استفاده از دادهها برای پیشبینیهای بازاریابی خواهید داشت. شما دانش کافی از عناصر بنیادی، رابطه بین دادهها و مفاهیم بازاریابی و نحوه همکاری علوم تصمیمگیری و بازاریابی برای ارائه بینشهای کاربردی در بازار امروز را به دست خواهید آورد. در نهایت، این دوره استراتژیهای مشخصی را برای شروع کار با علوم تصمیمگیری در بازاریابی ارائه میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمهای بر علوم تصمیمگیری در بازاریابی
Introduction to Decision Science for Marketing
معرفی دوره
Course Introduction
آشنایی با مدرس
Meet Your Instructor
دسترسی آسان به کلاندادهها و تحلیلها
Easy Access to Big Data and Analytics
علوم تصمیمگیری در بازاریابی: راهنمای آسان - بخش اول
Decision Science for Marketing: An Easy Guide—Part I
علوم تصمیمگیری در بازاریابی: راهنمای آسان - بخش دوم
Decision Science for Marketing: An Easy Guide—Part II
علوم تصمیمگیری در بازاریابی: راهنمای آسان - بخش سوم
Decision Science for Marketing: An Easy Guide—Part III
ساخت پروفایل مشتری برای بهینهسازی ارزش سازمانی
Building Customer Profiles to Optimize Enterprise Value
دادههای مشتریان
Customer Data
تحلیل دادههای مشتریان
Analyzing Customers Data
ارزش طول عمر مشتری
Customer Lifetime Value
مدیریت مشتریان
Managing Your Customers
ارزیابی هفتگی: مقدمهای بر علوم تصمیمگیری در بازاریابی و ساخت پروفایل مشتری
Weekly Summative Assessment: Introduction to Decision Science for Marketing and Building Customer Profiles to Optimize Enterprise Value
بازاریابی چرخه عمر: پیشبینی سفر مشتری
Life Cycle Marketing: Predicting the Customer Journey
حفظ، فعالسازی مجدد و جذب مشتری
Customer Retention, Reactivation, and Acquisition
پیشبینی سفر مشتری برای بازاریابی چرخه عمر
Predict the Customer Journey for Life Cycle Marketing
استراتژیهای بازاریابی چرخه عمر
Life Cycle Marketing Strategies
پیشبینی ارزش مشتری و احتمال خرید/تعامل آنها
Predict Customer Value and Their Likelihood to Buy/Engage
بازاریابی مبتنی بر ارزش
Value-Based Marketing
پیشبینی احتمال خرید
Predict Likelihood to Buy
پیشبینی احتمال تعامل
Predict Likelihood to Engage
توصیه محصول به هر مشتری به صورت اختصاصی
Recommend Products to Each Customer Individually
ارائه توصیههای موثر
Make Effective Recommendations
زمینهسازی تجربه مشتری
Contextualizing the Customer Experience
ارزیابی هفتگی: بازاریابی چرخه عمر، پیشبینی ارزش مشتری و احتمال خرید
Weekly Summative Assessment: Life Cycle Marketing: Predicting the Customer Journey, Customer Value, and Their Likelihood to Buy/Engage
پیشبینی پرسونای مشتری و افزایش نرخ تبدیل
Predict Customer Personas and Convert More Customers
استفاده از هدفگیری مشابه (Look Alike)
Using Look-Alike Targeting
افزایش ارزش مشتری
Grow Customer Value
افزایش ارزش مشتریان
Growing the Value of Your Customers
برنامههای پیشبینی رفتار پس از خرید
Programs to Predict Post-Purchase Behavior
کمپینهای قدردانی از مشتری
Campaigns for Customer Appreciation
حفظ مشتریان
Retention of Customers
تمایز در انواع ریزش مشتری
Not All Churns Are Equal
مدیریت ریزش (Churn Management)
Churn Management
ارزیابی هفتگی: پیشبینی پرسونای مشتری، افزایش ارزش و حفظ مشتریان
Weekly Summative Assessment: Predict Customer Personas and Convert More Customers, Grow Customer Value, and Retention of Customers
نحوه استفاده از تحلیلهای پیشبینانه در بازاریابی
How to Use Predictive Analytics in Marketing
نحوه بهینهسازی هزینههای بازاریابی با دادههای مشتری
How to Optimize Marketing Spending Using Customer Data
قابلیتهای مورد نیاز سازمانها
Capabilities Organizations Need to Possess
ابزارهای کاربردی
Useful Tools
مروری بر تکنولوژی بازاریابی پیشبینانه
Predictive Marketing Technology Overview
سایر ابزارهایی که باید بشناسید
Other Tools You Might Be Aware Of
شروع به کار
Get Started
آنچه برای تبدیل شدن به یک بازاریاب پیشبین موفق نیاز است
What It Needs to Be a Successful Predictive Marketer
مسیر شغلی برای بازاریابان پیشبین آینده
Career for Future Predictive Marketers
نگرانیهای امنیتی و حریم خصوصی دادههای مشتری
Security and Privacy Concerns with Customer Data
ارزیابی هفتگی: تحلیل پیشبینانه در بازاریابی، ابزارهای مفید و مهارتهای مورد نیاز
Weekly Summative Assessment: How to Use Predictive Analytics in Marketing, Useful Tools, and What It Needs to Be a Successful Predictive Marketer
نمایش نظرات