آموزش مقدمه‌ای بر علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Decision Science for Marketing

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره آموزشی «مقدمه‌ای بر علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی» خوش آمدید! این دوره اصول و روش‌های تحلیل داده را در حوزه بازاریابی به شما معرفی می‌کند. یاد خواهید گرفت که چگونه و چرا از داده‌ها و تحلیل‌ها برای تصمیم‌گیری‌ها و استراتژی‌های بازاریابی استفاده کنید. این دوره در سطح مقدماتی، آگاهی لازم را درباره شیوه‌های نوین تصمیم‌گیری داده‌محور در رشته بازاریابی فراهم می‌کند. این محتوا به شما کمک می‌کند تا با نکات کاربردی در مورد زمان و نحوه استفاده از تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف آشنا شوید. شما با کمک مثال‌های مرتبط، نظریه‌ها و مفاهیم حیاتی را خواهید آموخت. برای موفقیت در این دوره، باید درک اولیه‌ای از مفاهیم بازاریابی داشته باشید. به عنوان پیش‌نیاز، باید با اصطلاحات کلیدی بازاریابی مانند بخش‌بندی، هدف‌گیری و جایگاه‌یابی آشنا باشید. پس از تکمیل موفقیت‌آمیز این دوره، درک اولیه‌ای از نحوه استفاده از داده‌ها برای پیش‌بینی‌های بازاریابی خواهید داشت. شما دانش کافی از عناصر بنیادی، رابطه بین داده‌ها و مفاهیم بازاریابی و نحوه همکاری علوم تصمیم‌گیری و بازاریابی برای ارائه بینش‌های کاربردی در بازار امروز را به دست خواهید آورد. در نهایت، این دوره استراتژی‌های مشخصی را برای شروع کار با علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی ارائه می‌دهد.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی Introduction to Decision Science for Marketing

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آشنایی با مدرس Meet Your Instructor

  • دسترسی آسان به کلان‌داده‌ها و تحلیل‌ها Easy Access to Big Data and Analytics

  • علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی: راهنمای آسان - بخش اول Decision Science for Marketing: An Easy Guide—Part I

  • علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی: راهنمای آسان - بخش دوم Decision Science for Marketing: An Easy Guide—Part II

  • علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی: راهنمای آسان - بخش سوم Decision Science for Marketing: An Easy Guide—Part III

ساخت پروفایل مشتری برای بهینه‌سازی ارزش سازمانی Building Customer Profiles to Optimize Enterprise Value

  • داده‌های مشتریان Customer Data

  • تحلیل داده‌های مشتریان Analyzing Customers Data

  • ارزش طول عمر مشتری Customer Lifetime Value

  • مدیریت مشتریان Managing Your Customers

ارزیابی هفتگی: مقدمه‌ای بر علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی و ساخت پروفایل مشتری Weekly Summative Assessment: Introduction to Decision Science for Marketing and Building Customer Profiles to Optimize Enterprise Value

بازاریابی چرخه عمر: پیش‌بینی سفر مشتری Life Cycle Marketing: Predicting the Customer Journey

  • حفظ، فعال‌سازی مجدد و جذب مشتری Customer Retention, Reactivation, and Acquisition

  • پیش‌بینی سفر مشتری برای بازاریابی چرخه عمر Predict the Customer Journey for Life Cycle Marketing

  • استراتژی‌های بازاریابی چرخه عمر Life Cycle Marketing Strategies

پیش‌بینی ارزش مشتری و احتمال خرید/تعامل آن‌ها Predict Customer Value and Their Likelihood to Buy/Engage

  • بازاریابی مبتنی بر ارزش Value-Based Marketing

  • پیش‌بینی احتمال خرید Predict Likelihood to Buy

  • پیش‌بینی احتمال تعامل Predict Likelihood to Engage

توصیه محصول به هر مشتری به صورت اختصاصی Recommend Products to Each Customer Individually

  • ارائه توصیه‌های موثر Make Effective Recommendations

  • زمینه‎‌سازی تجربه مشتری Contextualizing the Customer Experience

ارزیابی هفتگی: بازاریابی چرخه عمر، پیش‌بینی ارزش مشتری و احتمال خرید Weekly Summative Assessment: Life Cycle Marketing: Predicting the Customer Journey, Customer Value, and Their Likelihood to Buy/Engage

پیش‌بینی پرسونای مشتری و افزایش نرخ تبدیل Predict Customer Personas and Convert More Customers

  • سفر ارزش مشتری Customer Value Journey

  • کمپین‌های بازاریابی مجدد (Remarketing) Remarketing Campaigns

  • استفاده از هدف‌گیری مشابه (Look Alike) Using Look-Alike Targeting

افزایش ارزش مشتری Grow Customer Value

  • افزایش ارزش مشتریان Growing the Value of Your Customers

  • برنامه‌های پیش‌بینی رفتار پس از خرید Programs to Predict Post-Purchase Behavior

  • کمپین‌های قدردانی از مشتری Campaigns for Customer Appreciation

حفظ مشتریان Retention of Customers

  • تمایز در انواع ریزش مشتری Not All Churns Are Equal

  • مدیریت ریزش (Churn Management) Churn Management

ارزیابی هفتگی: پیش‌بینی پرسونای مشتری، افزایش ارزش و حفظ مشتریان Weekly Summative Assessment: Predict Customer Personas and Convert More Customers, Grow Customer Value, and Retention of Customers

نحوه استفاده از تحلیل‌های پیش‌بینانه در بازاریابی How to Use Predictive Analytics in Marketing

  • نحوه بهینه‌سازی هزینه‌های بازاریابی با داده‌های مشتری How to Optimize Marketing Spending Using Customer Data

  • قابلیت‌های مورد نیاز سازمان‌ها Capabilities Organizations Need to Possess

ابزارهای کاربردی Useful Tools

  • مروری بر تکنولوژی بازاریابی پیش‌بینانه Predictive Marketing Technology Overview

  • سایر ابزارهایی که باید بشناسید Other Tools You Might Be Aware Of

  • شروع به کار Get Started

آنچه برای تبدیل شدن به یک بازاریاب پیش‌بین موفق نیاز است What It Needs to Be a Successful Predictive Marketer

  • مسیر شغلی برای بازاریابان پیش‌بین آینده Career for Future Predictive Marketers

  • نگرانی‌های امنیتی و حریم خصوصی داده‌های مشتری Security and Privacy Concerns with Customer Data

  • مهندسی بازاریابی مستلزم یادگیری مادام‌العمر است Marketing Engineering Requires Life-Long Learning

ارزیابی هفتگی: تحلیل پیش‌بینانه در بازاریابی، ابزارهای مفید و مهارت‌های مورد نیاز Weekly Summative Assessment: How to Use Predictive Analytics in Marketing, Useful Tools, and What It Needs to Be a Successful Predictive Marketer

  • ویدیوی جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up Video

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر علوم تصمیم‌گیری در بازاریابی
جزییات دوره
22h 38m
35
(آخرین آپدیت)
661
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده