آموزش علوم داده با NumPy، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره جامع، در تسخیر کتابخانه NumPy، یکی از بنیادی‌ترین پکیج‌های پایتون که برای هر متخصص علوم داده ضروری است، مهارت یابید. این دوره به طور ویژه برای برنامه‌نویسان مبتدئی طراحی شده است که قصد دارند به عنوان دانشمند داده، توسعه‌دهنده نرم‌افزار، تحلیل‌گر داده، مهندس یادگیری ماشین، مهندس داده یا مدیر پایگاه داده فعالیت کنند. سفر آموزشی شما با مفاهیم پایه علوم کامپیوتر، مانند برنامه‌نویسی شی‌گرا (OOP) و سازماندهی داده‌ها با استفاده از مجموعه‌ها (Sets) و دیکشنری‌ها آغاز می‌شود و سپس به سراغ ساختارهای پیچیده‌تری مانند آرایه‌ها، بردارها و ماتریس‌ها خواهیم رفت. تمرینات عملی با NumPy شما را به مهارت‌های لازم برای مقابله با چالش‌های کلان‌داده‌ها (Big Data) و حل موثر مسائل داده‌ای مجهز می‌کند. شما برنامه‌های پایتونی برای دست‌کاری و فیلتر کردن داده‌ها خواهید نوشت و یاد می‌گیرید چگونه از مجموعه‌داده‌های بزرگ، بینش‌های کاربردی استخراج کنید. در پایان این دوره، در خلاصه‌سازی مجموعه‌داده‌ها، مانند محاسبه میانگین‌ها، مقادیر مینیمم و ماکزیمم استاد خواهید شد. علاوه بر این، مهارت‌های پیشرفته‌ای در بهینه‌سازی تحلیل داده‌ها با استفاده از برداری‌سازی (Vectorization) و تصادفی‌سازی داده‌ها کسب خواهید کرد. در طول مسیر یادگیری، از انواع ساختارهای داده و تکنیک‌های تحلیلی برای چالش‌های مختلف علوم داده، از جمله عملیات ریاضی، تحلیل فایل‌های متنی و پردازش تصویر استفاده خواهید کرد. تکالیف گام‌به‌گام و هدایت‌شده در هر هفته، مهارت‌های شما را تقویت کرده و شما را قادر می‌سازد تا به طور مستقل مسائل را حل کرده و نتایج داده‌محور استخراج کنید. با تسلط بر NumPy و ارتقای قدرت برنامه‌نویسی خود، برای یک مسیر شغلی موفق در علوم داده آماده شوید. این تجربه یادگیری متحول‌کننده را از همین امروز آغاز کنید!

سرفصل ها و درس ها

مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها: ذخیره‌سازی و کار با داده‌ها Sets and Dictionaries: Storing and Working with Data

مقدمه: نمایش داده‌ها Introduction: Representing Data
مروری بر برنامه‌نویسی شی‌گرا Object-Oriented Programming Overview
کلاس‌ها Classes
سازنده‌ها (Constructors) Constructors
ماژول‌ها و دستورات Import Modules and Import Statements
مجموعه‌ها: هدف و کاربرد Sets: Motivation
مجموعه‌ها در پایتون Sets in Python
دیکشنری‌ها: مقدمه Dictionaries: Introduction
ترکیب دیکشنری‌ها با کلاس‌ها و مجموعه‌ها Combining Dictionaries with Classes and Sets
شمارش کلمات: هدف و کاربرد Word Counts: Motivation