آموزش هوش مصنوعی: جلسات اجرایی

AI: Executive Briefing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: هوش مصنوعی (AI) در همه جا وجود دارد - اما اصول اغلب غالباً درک نمی شوند. در این مقدمه سریع ، به سرعت وضعیت فعلی هوش مصنوعی را رد کنید: نحوه اجرای آن ، آنچه مهم است ، اصطلاحات و بازار فعلی هوش مصنوعی را پوشش دهید. همه را بزرگ کنید هوش مصنوعی: جلسات اجرایی 40 متر 6 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

هوش مصنوعی: جلسات اجرایی AI: Executive Briefing

  • مقدمه Introduction

  • تعریف هوش مصنوعی Defining Artificial Intelligence

  • Booms Busts of AI Booms & Busts of AI

  • هوش مصنوعی: خوب و بد AI Cliches: Good and Bad

  • عمومی در مقابل هوش مصنوعی باریک General vs. Narrow AI

  • معرفی یادگیری ماشین Introducing Machine Learning

  • چارچوب های سیستم عامل یادگیری ماشین Machine Learning Platforms & Frameworks

  • شبکه های عصبی یادگیری عمیق Deep Learning and Neural Networks

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

  • بازار هوش مصنوعی The AI Marketplace

  • مسائل ، خطرات و اخلاق در هوش مصنوعی Issues, Risks and Ethics in AI

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی: جلسات اجرایی
جزییات دوره
0h 40m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
145
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Simon Allardice Simon Allardice

سایمون یکی از نویسندگان ستاد در Pluralsight است. وی با بیش از سه دهه تجربه توسعه نرم افزار ، در هر رشته ای برنامه ریزی کرده است: از امور مالی تا حمل و نقل ، راکتورهای هسته ای تا بازی سازی. قبل از پیوستن به Pluralsight ، سیمون نویسنده اصلی توسعه دهنده در lynda.com بود. اولین دوره ویدئویی وی در سال 2002 منتشر شد: از آن زمان ، دوره های محبوب وی توسط صدها هزار توسعه دهنده مشاهده شده است. تمرکز فعلی او هم بر روی جدید - جدیدترین فن آوری های توسعه iOS و Mac - و هم به موضوعات قدیمی: علوم رایانه اساسی است. او وسواس دارد که موضوعات پیچیده را در دسترس ، به یادماندنی و آسان تر برای یادگیری قرار دهد.