آموزش ساختارهای داده و الگوریتم‌ها - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر ساختارهای داده و الگوریتم‌ها Introduction to Data Structures and Algorithms

• معرفی دوره: ساختارهای داده و الگوریتم‌ها Course Introduction: Data Structures and Algorithms

• معرفی مدرس Instructor Introduction

• آنچه در این دوره خواهید آموخت The What’s What of the Course

• تکمیل آزمایشگاه‌های عملی (Labs) Completing the Guided Labs

• معرفی ابزار هوش مصنوعی: Microsoft Copilot Introducing the AI Tool: Microsoft Copilot

• چگونه در این برنامه موفق شویم How to Be Successful in This Program

• معرفی پروژه Introduction to the Project

• مقدمه‌ای بر ساختارهای داده Introduction to Data Structures

• ویژگی‌های آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی Characteristics of Arrays and Linked Lists

• موارد استفاده از پشته‌ها (Stacks) و صف‌ها (Queues) Use Cases for Stacks and Queues

• پیاده‌سازی آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در .NET Core Implementing Arrays and Linked Lists in .NET Core

• پیاده‌سازی پشته‌ها و صف‌ها با .NET Core Stacks and Queues Implementation With .NET Core

• پیاده‌سازی ساختارهای داده در Visual Studio Code Implementing Data Structures in Visual Studio Code

• مقدمه‌ای بر نماد Big O Introduction to Big O Notation

• اعمال نماد Big O بر ساختارهای داده Applying Big O Notation to Data Structures

• مقدمه‌ای بر کش توزیع‌شده (Distributed Caching) Introduction to Distributed Caching

• ابزارهای کش توزیع‌شده (مانند Redis و SQL Server) Tools for Distributed Caching (e.g., Redis, SQL Server)

• پیکربندی کش توزیع‌شده با Redis در .NET Core Configuring Distributed Caching With Redis in .NET Core

• مقدمه‌ای بر سیاست‌های انقضای کش (Expiration Policies) Introduction to Cache Expiration Policies

• استراتژی‌های انتخاب سیاست انقضای مناسب Strategies for Choosing the Right Expiration Policy

• پیاده‌سازی سیاست‌های انقضای کش در .NET Core با Redis Implementing Cache Expiration Policies in .NET Core With Redis

• نتیجه‌گیری: مقدمه‌ای بر ساختارهای داده Conclusion: Introduction to Data Structures

الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو Sorting and Searching Algorithms

• مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو Introduction to Sorting and Searching Algorithms

• مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort) Introduction to Bubble Sorting Algorithms

• مکانیسم‌های Quicksort و Merge Sort Mechanics of Quicksort and Merge Sort

• پیاده‌سازی مرتب‌سازی حبابی در .NET Core Implementing Bubble Sort in .NET Core

• پیاده‌سازی Quicksort و Merge Sort در .NET Core Implementing Quicksort and Merge Sort in .NET Core

• پیاده‌سازی و تست الگوریتم‌های مرتب‌سازی در .NET Core Implementing and Testing Sorting Algorithms in .NET Core

• جستجوی خطی در ساختارهای داده Linear Search in Data Structures

• اعمال جستجوی خطی در ساختارهای داده Applying Linear Search in Data Structures

• جستجوی دودویی (Binary Search) در ساختارهای داده مرتب شده Binary Search in Sorted Data Structures

• اعمال جستجوی دودویی در ساختارهای داده مرتب شده Applying Binary Search in Sorted Data Structures

• پیاده‌سازی جستجوی دودویی در .NET Core Implementing Binary Search in .NET Core

• اعمال جستجوی دودویی در سیستم‌های بک‌اند Applying Binary Search in Back-End Systems

• تکنیک‌های بهینه‌سازی کد با استفاده از جستجوی دودویی Code Optimization Techniques Using Binary Search

• جستجوی دودویی برای مدیریت کارآمد درخواست‌های API Binary Search for Efficient API Request Handling

• مقایسه پیچیدگی زمانی و مکانی Comparing Time and Space Complexities

• شناسایی بهترین موارد استفاده از الگوریتم‌های مرتب‌سازی در سیستم‌های بک‌اند Identifying Best-Use Cases for Sorting Algorithms in Back-End Systems

• بهترین موارد استفاده از الگوریتم‌های مرتب‌سازی در سیستم‌های بک‌اند Best-Use Cases for Sorting Algorithms in Back-End Systems

• نتیجه‌گیری: الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو Conclusion: Sorting and Searching Algorithms

درخت‌ها و گراف‌ها Trees and Graphs

• مقدمه‌ای بر درخت‌ها و گراف‌ها Introduction to Trees and Graphs

• مروری بر ساختارهای درختی Overview of Tree Structures

• موارد استفاده عملی از ساختارهای درختی Practical Use Cases for Tree Structures

• مقدمه‌ای بر تکنیک‌های پیمایش درخت Introduction to Tree Traversal Techniques

• پیاده‌سازی پیمایش درخت در .NET Core Implementing Tree Traversals in .NET Core

• گراف‌های جهت‌دار در مقابل بدون جهت Directed vs. Undirected Graphs

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیمایش گراف در .NET Core Implementing Graph Traversal Algorithms in .NET Core

• مقدمه‌ای بر متعادل‌سازی بار (Load Balancing) Introduction to Load Balancing

• الگوریتم‌ها و استراتژی‌های Load Balancing Load Balancing Algorithms and Strategies

• پیاده‌سازی الگوریتم‌های Load Balancing در .NET Core Implementing Load Balancing Algorithms in .NET Core

• مقدمه‌ای بر پردازش ناهمگام (Asynchronous) Introduction to Asynchronous Processing

• پیاده‌سازی وظایف ناهمگام در .NET Core Implementing Asynchronous Tasks in .NET Core

• پردازش ناهمگام در سیستم‌های بک‌اند Asynchronous Processing in Back-End Systems

• نتیجه‌گیری: درخت‌ها و گراف‌ها Conclusion: Trees and Graphs

الگوریتم‌های پیشرفته و حل مسئله Advanced Algorithms and Problem-Solving

• مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های پیشرفته و حل مسئله Introduction to Advanced Algorithms and Problem-Solving

• مروری بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming) Overview of Dynamic Programming

• مروری بر الگوریتم‌های حریصانه (Greedy Algorithms) Overview of Greedy Algorithms

• مقدمه‌ای بر وظایف برنامه‌نویسی پویای مبتنی بر کد Introduction to Code-Based Dynamic Programming Tasks

• نمایش برنامه‌نویسی پویا برای بهینه‌سازی کش Demonstrating Dynamic Programming for Cache Optimization

• پیاده‌سازی برنامه‌نویسی پویا در یک برنامه زمان‌بندی Implement Dynamic Programming in a Scheduling Application

• مقدمه‌ای بر مفاهیم هشینگ (Hashing) Introduction to Hashing Concepts

• نمایش پیاده‌سازی جدول هش در .NET Core Demonstrating Hash Table Implementation in .NET Core

• مروری بر بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Copilot Overview of Performance Optimization Using Copilot

• اعمال Copilot برای بهینه‌سازی جامع عملکرد Applying Copilot for Comprehensive Performance Optimization

• مقدمه‌ای بر سبک-سنگین کردن الگوریتمی (Algorithmic Trade Offs) Introduction to Algorithmic Trade-Offs

• پیاده‌سازی یک الگوریتم حریصانه در سیستم بک‌اند Implementing a Greedy Algorithm in a Back-End System

• نتیجه‌گیری: الگوریتم‌های پیشرفته و حل مسئله Conclusion: Advanced Algorithms and Problem-Solving

بهینه‌سازی الگوریتمی و حل مسائل پیشرفته Algorithmic Optimization and Advanced Problem-Solving

• مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی الگوریتمی و حل مسائل پیشرفته Introduction to Algorithmic Optimization and Advanced Problem-Solving

• مروری بر قابلیت‌های Microsoft Copilot برای توسعه بک‌اند Overview of Microsoft Copilot Capabilities for Back-End Development

• استفاده از Microsoft Copilot برای تولید قطعه‌کدهای ساختار داده Using the Microsoft Copilot to Generate Code Snippets for Data Structures

• مروری بر الگوریتم‌های پیشرفته—Dijkstra و A Overview of Advanced Algorithms—Dijkstra’s and A*

• تولید الگوریتم دایکسترا با استفاده از Microsoft Copilot Generating Dijkstra’s Algorithm Using Microsoft Copilot

• مقدمه‌ای بر پیچیدگی زمانی و مکانی در کدهای تولید شده توسط LLM Introduction to Time and Space Complexity in LLM-Generated Code

• حاشیه‌نویسی کدهای تولید شده توسط Microsoft Copilot برای بهینه‌سازی عملکرد Annotating Microsoft Copilot Generated Code for Performance Optimization

• بازنگری و اصلاح کد موجود با کمک Microsoft Copilot Refining Existing Code With Microsoft Copilot Assistance

• بازنویسی (Refactoring) یک صف اولویت با استفاده از Copilot Refactoring a Priority Queue Using Copilot

• نتیجه‌گیری دوره: ساختارهای داده و الگوریتم‌ها Course Conclusion: Data Structures and Algorithms