الگوریتمهای ژنتیک حوزه مهمی از هوش مصنوعی هستند که مسئول حل مسائل پیچیده دنیای واقعی هستند. کاربردهای عملی متعددی از این نوع الگوریتم وجود دارد که می توان از آنها برای حل مسئله در موقعیت های تجاری روزمره استفاده کرد. یک مثال کلاسیک حل مشکل برنامه معلمان در مدارس است که در آن ترکیب های مختلفی از برنامه ها و کلاس ها وجود دارد و هدف این است که برنامه به صورت پویا با توجه به تعداد کلاس ها و در دسترس بودن هر معلم ساخته شود. مثالهای دیگر عبارتند از: شرکتهای مخابراتی میتوانند شبکههای نوری جدید طراحی کنند، اپراتورها میتوانند مسیر تحویل کالا را بهتر برنامهریزی کنند، سرمایهگذاران میتوانند بهترین سرمایهگذاری را انتخاب کنند. در میان چندین مورد دیگر.
در این دوره هر آنچه که برای ورود به دنیای الگوریتم های ژنتیک نیاز دارید را یاد خواهید گرفت! چیزی که این دوره را منحصر به فرد می کند این است که شما شهود اولیه و به خصوص پیاده سازی گام به گام را بدون استفاده از کتابخانه های از پیش ساخته شده یاد خواهید گرفت. به عبارت دیگر، ما قصد داریم الگوریتم های ژنتیک را از ابتدا با استفاده از پایتون پیاده سازی کنیم. اگر تا به حال در مورد این موضوع چیزی نشنیده اید، در پایان دوره تمام مبانی نظری و عملی برای حل مشکلات خود یا شرکتی که در آن کار می کنید را خواهید داشت!
در قسمت 1، ما قصد داریم یک الگوریتم ژنتیک را از ابتدا برای حل یک مشکل بسیار رایج که مربوط به حمل و نقل محصولات است، پیاده سازی کنیم. فرض کنید باید برخی از محصولات را روی کامیون بارگیری کنیم، اما باید سودآورترین محصولات را انتخاب کنیم و همچنین در نظر داشته باشیم که فضای کافی برای بارگیری همه آنها در کامیون وجود ندارد. بنابراین، هدف الگوریتم ژنتیک، انتخاب بهترین مجموعه از محصولات برای به حداکثر رساندن سود شرکت خواهد بود. در پایان ما الگوریتم خود را با یک پایگاه داده در MySql ادغام خواهیم کرد، بنابراین درک نحوه برخورد با برنامه های تجاری آسان تر خواهد بود!
در قسمت 2 (بعد از اینکه شهود کامل را یاد گرفتید و الگوریتمهای ژنتیک را از ابتدا پیادهسازی کردید)، نوبت به یادگیری نحوه کار با کتابخانهها برای حل همان مشکل میرسد. علاوه بر مطالعه موردی حمل و نقل محصول، مشکل دیگری را نیز حل خواهیم کرد که مربوط به یافتن کمترین قیمت بلیط هواپیما برای افرادی است که به صورت گروهی سفر می کنند. ما هر دو مشکل را با استفاده از دو کتابخانه حل خواهیم کرد: DEAP (الگوریتم های تکاملی توزیع شده در پایتون) و MLROSe. نکته جالب این است که ما قادر خواهیم بود نتایج کتابخانه ها را با نتایج الگوریتم ژنتیک خود که از ابتدا پیاده سازی شده است مقایسه کنیم.
این را می توان اولین دوره الگوریتم ژنتیک دانست و پس از اتمام آن می توانید به سراغ مواد پیشرفته تری بروید. در پایان شما پیش زمینه عملی برای توسعه پروژه های ساده و گذراندن دوره های پیشرفته تر خواهید داشت. در طول سخنرانیها، کد گام به گام با استفاده از Google Colab پیادهسازی میشود، که این اطمینان را ایجاد میکند که با نصب یا پیکربندی نرمافزار در دستگاه محلی خود مشکلی نخواهید داشت.
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
IA Expert AcademyPlataforma de Cursos sobre Ciência de Dados و IAA plataforma IA Expert tem o Objetivo de trazer cursos teóricos and Páticos de facil entendimento sobre sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados، برای اینکه حرفه ای به عنوان یک IAcareos به عنوان یک رضایتمندی به عنوان یک رضایتمندی شناخته شود. trazer para seus negócios، bem como apresentar todas as oportunidades que essa área pode trazer para profissionais de tecnologia da informação. Também trazemos notícias atualizadas semanais sobre a área em nosso portal.
Edson PacholokCiência da Computação
نمایش نظرات