آموزش یادگیری عمیق: شبکه های عصبی در پایتون با استفاده از مطالعات موردی

سرفصل ها و درس ها

یادگیری عمیق: شبکه عصبی کانولوشن CNN با استفاده از پایتون Deep Learning: Convolutional Neural Network CNN using Python

• معرفی پروژه Introduction of Project

• مروری بر CNN Overview of CNN

• تاسیسات و ساختار مجموعه داده Installations and Dataset Structure

• واردات کتابخانه ها Import libraries

• کدگذاری مدل و لایه های CNN CNN Model and Layers Coding

• پیش پردازش و تقویت داده ها Data Preprocessing and Augmentation

• آشنایی با مولد داده Understanding Data generator

• پیش‌بینی روی تصویر واحد Prediction on Single Image

• درک مدل های مختلف و دقت Understanding Different Models and Accuracy

یادگیری عمیق: شبکه عصبی مصنوعی ANN با استفاده از پایتون Deep Learning: Artificial Neural Network ANN using Python

• معرفی پروژه Introduction of Project

• راه اندازی محیط برای ANN Setup Environment for ANN

• نصب ANN ANN Installation

• واردات کتابخانه ها و پیش پردازش داده ها Import Libraries and Data Preprocessing

• پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• پیش پردازش داده ها ادامه دارد Data Preprocessing Continue

• کاوش داده ها Data Exploration

• رمزگذاری Encoding

• رمزگذاری ادامه دهید Encoding Continue

• تهیه مجموعه داده برای آموزش Preparation of Dataset for Training

• مراحل ساخت ANN قسمت 1 Steps to Build ANN Part 1

• مراحل ساخت ANN قسمت 2 Steps to Build ANN Part 2

• مراحل ساخت ANN قسمت 3 Steps to Build ANN Part 3

• مراحل ساخت ANN قسمت 4 Steps to Build ANN Part 4

• پیش بینی ها Predictions

• پیش بینی ها ادامه دارد Predictions Continue

• نمونه گیری مجدد داده ها با عدم تعادل-یادگیری Resampling Data with Imbalance-Learn

• نمونه‌برداری مجدد داده‌ها با عدم تعادل-آموزش ادامه دهید Resampling Data with Imbalance-Learn Continue

یادگیری عمیق: RNN، LSTM، پیش بینی قیمت سهام با استفاده از پایتون Deep Learning: RNN, LSTM, Stock Price Prognostics using Python

• معرفی پروژه Introduction of Project

• نصب و راه اندازی Installation

• کتابخانه ها Libraries

• مجموعه داده کاوش Dataset Explore

• واردات کتابخانه ها Import Libraries

• پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی Exploratory Data Analysis

• تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ادامه دارد Exploratory Data Analysis Continue

• مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

• مقیاس گذاری ویژگی ادامه دارد Feature Scaling Continue

• بیشتر در مورد مقیاس بندی ویژگی ها More on Feature Scaling

• ساختمان RNN Building RNN

• ساخت RNN ادامه دارد Building RNN Continue

• آموزش شبکه Training of Network

• پیش بینی داده های تست Prediction on Test Data

• پیش‌بینی در داده‌های آزمون ادامه دارد Prediction on Test Data Continue

• تجسم نتیجه نهایی Final Result Visualization

یادگیری عمیق: پروژه با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن CNN در پایتون Deep Learning: Project using Convolutional Neural Network CNN in Python

• مقدمه ای بر پروژه Introduction to Project

• Google Collab Google Collab

• وارد کردن بسته ها و داده ها Importing Packages and Data

• پیش پردازش و ایجاد مدل Preprocessing and Model Creation

• آموزش مدل و پیش بینی Training the Model and Prediction

• ایجاد مدل با استفاده از CNN Model Creation using CNN

• پیش بینی مدل CNN CNN Model Prediction