آموزش مبانی بارهای کاری تجزیه و تحلیل در Azure
دانلود Fundamentals of Analytics Workloads on Azure
این آموزش Azure Analytics Workloads Fundamentals، مدیران ابر را برای مدیریت و مدیریت تجزیه و تحلیل داده‌ها با ابزارها و منابع بسیاری که Microsoft Azure و Microsoft Power BI ارائه می‌دهند، آماده می‌کند.
شرکت ها و سازمان ها تمایل زیادی به داده های خود دارند. بدیهی است که بینش ها مهم هستند، اما آنها همچنین می خواهند برای تصمیم گیری بهتر کمک کنند، و دائماً مطالبات بیشتری را برای داده هایی که دارند مطرح می کنند.
اجرای پرس‌و‌جوهای ساده و بازیابی داده‌ها یک به یک می‌تواند حجم کار قابل توجهی را نشان دهد، اما وقتی صحبت از تحلیل پیچیده مانند مدل‌های پیش‌بینی یا پیش‌بینی می‌شود، از حجم کاری تحلیلی استفاده می‌شود. هنگامی که با هزاران و هزاران داده سروکار دارید و سؤالات واقعاً پیچیده‌ای از آن می‌پرسید، بارهای کاری تحلیلی می‌تواند بر هر سیستمی که داده‌ها را ذخیره می‌کند و فرآیندهای محاسباتی را اجرا می‌کند، سنگین باشد.
این آموزش Azure Analytics Workloads Fundamentals نشان می‌دهد که چگونه Microsoft Azure مبتنی بر ابر می‌تواند اجرای بارهای کاری تجزیه و تحلیل را نه تنها آسان‌تر، بلکه در وهله اول ممکن کند.
هنگامی که این آموزش Azure Analytics Workloads Fundamentals را تمام کردید، می‌دانید که چگونه تجزیه و تحلیل داده‌ها را با ابزارها و منابع بسیاری که Microsoft Azure و Microsoft Power BI ارائه می‌دهند مدیریت و مدیریت کنید.
برای هر کسی که آموزش خدمات تجزیه و تحلیل Azure را مدیریت می‌کند، این آموزش مایکروسافت می‌تواند برای ورود به مدیران ابری جدید، که در برنامه‌های آموزشی فردی یا تیمی تنظیم شده‌اند، یا به‌عنوان منبع مرجع مایکروسافت استفاده شود.
مبانی بارهای کاری Azure Analytics: آنچه باید بدانیداین آموزش Azure Analytics Workloads Fundamentals دارای ویدیوهایی است که موضوعاتی از جمله:
را پوشش می‌دهد- توصیف حجم کاری تجزیه و تحلیل، تفاوت آنها با تحلیلی و انبار داده
- استفاده از انبار داده مدرن مانند Azure Data Lake یا Azure Synapse Analytics
- بلع و پردازش داده ها در Azure
- تجسم داده ها در Microsoft BI
این آموزش Azure Analytics Workloads Fundamentals در سطح تخصصی مایکروسافت در نظر گرفته می شود، به این معنی که برای مدیران ابری طراحی شده است. این دوره مهارت‌های Azure برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه در سرویس‌های تجزیه و تحلیل Azure و مدیران باتجربه ابری که به دنبال تأیید مهارت‌های مایکروسافت هستند، ارزشمند است.
مدیران ابر جدید یا مشتاق. اگر یک مدیر جدید ابری هستید، ممکن است متوجه نباشید که حجم کار جدید تجزیه و تحلیل چقدر است. سال به سال، کل بازی با یک قابلیت، ابزار یا رویکرد جدید تغییر می کند. برای کسی که در طبقه همکف وارد می‌شود، این به معنای یک فرصت است - فرصتی برای اینکه کسی باشید که در حال حاضر چه چیزی در داده‌ها امکان‌پذیر است و چگونه آن را انجام دهد.
مدیران باتجربه ابری. اگر یک مدیر ابر با چندین سال تجربه هستید، این آموزش Azure Analytics Workloads دقیقاً همان چیزی است که برای آموزش سیستم‌های خود به منظور عبور داده‌های خود به بالا، پایین و بالا نیاز دارید. حتی به صورت تصادفی در چند پاس. اگر شما و سازمانتان می‌خواهید همبستگی‌ها را ترسیم کنید و سناریوهای آینده را از روی مدل‌های پیچیده پیش‌بینی کنید، این آموزش می‌تواند به شما نشان دهد که چگونه و چرا ابزارهای Azure از بهترین‌ها برای انجام این کار هستند.
اجزای کلان داده Azure Big Data Components of Azure
-
بررسی اجمالی Overview
-
درک Azure Data Lake Understanding Azure Data Lake
-
درک Azure Synapse Analytics Understanding Azure Synapse Analytics
-
آشنایی با Databricks و HDInsight Understanding Databricks and HDInsight
-
آشنایی با Azure Data Factory Understanding Azure Data Factory
-
راه حل های داده های معماری Architecting Data Solutions
-
نتیجه Conclusion
تصویرسازی داده ها را در Microsoft Power BI توضیح دهید Describe Data Visualization in Microsoft Power BI
-
بررسی اجمالی Overview
-
تصویرسازی داده ها را در PowerBI توضیح دهید Describe Data Visualization in PowerBI
-
ساخت گزارش صفحه بندی شده Building a Paginated Report
-
آشنایی با داشبوردهای PowerBI Understanding PowerBI Dashboards
-
Data Viz در PowerBI Data Viz in PowerBI
-
تبدیل داده ها با Power Query Transforming Data with Power Query
-
تصویرسازی داده ها را در خلاصه PowerBI شرح دهید Describe Data Visualization in PowerBI Summary
-
نتیجه Conclusion
https://donyad.com/d/c7a1e6
Ben Finkel
"بهترین بخش در مورد مربی بودن، یادگیری همه این فناوری های جدید و کار کردن با جامعه ای از افرادی است که همگی علاقه مند به یادگیری هستند، و به طور کلی بخشی از فرهنگی بودن که برای یادگیری به روش من ارزش قائل است. من عاشق آن هستم. بنشینم و روی یک موضوع درگیر یا پیچیده کار کنم تا بتوانم با مهارت در مورد آن روی صفحه صحبت کنم." بن فینکل از سال 1996 در توسعه نرم افزار کار کرده است. قبل از پیوستن به CBT Nuggets، او یک مهندس نرم افزار در بانک M&T در بوفالو، نیویورک بود. او مربی گواهی شده گوگل است. وقتی بن ویدیوهای آموزشی CBT Nuggets را ایجاد نمی کند، از اسکی، اسنوبورد، مطالعه و دم کردن آبجو و سیب در خانه لذت می برد. او همچنین خود را یک برنامه نویس سرگرمی می داند و دوست دارد فناوری های توسعه جدید را یاد بگیرد.
ارتباط با بن:
نمایش نظرات