آموزش هر آنچه باید درباره هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ بدانید - آخرین آپدیت

دانلود Everything You Need to Know About AI in 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تسلط بر هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶: از مفاهیم پایه تا پیشرفته در ۸ ساعت مهارت‌های لازم برای ساخت محصولات هوش مصنوعی در سطح جهانی را با بینش‌های واقعی حاصل از توسعه محصولات برای شرکت‌های Fortune 500 بیاموزید مسیر تبدیل شدن از یک مبتدی به متخصص: مفاهیم بنیادی AI را یاد بگیرید، در مفاهیم پیشرفته عمیق شوید و برترین متدهای صنعتی را به کار ببندید کسب تخصص عملی با جدیدترین ابزارهای پیشگام AI مانند n8n، OpenAI AgentKit، Lovable و موارد دیگر تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته: Fine-Tuning (تنظیم دقیق)، مهندسی پرامپت، مهندسی کانتکست، ایجنت‌های هوشمند و MCPها ساخت اپلیکیشن‌های LLM مبتنی بر RAG سنتی و Agentic RAG — گام به گام و از صفر اتوماسیون کارهای تکراری و طراحی جریان‌های کاری (Workflows) قدرت گرفته از AI برای افزایش چشمگیر بهره‌وری پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی لازم نیست! تنها چیزی که نیاز دارید کنجکاوی و ذهنی باز است.

پتانسیل‌های خود را آزاد کنید و آینده شغلی خود را در دنیای توقف‌ناپذیر هوش مصنوعی تضمین کنید. با یادگیری AI و ساخت محصولات تراز اول، از دیگران متمایز شوید. این دوره دسترسی شما به ابزارها، فریم‌ورک‌ها و اسرار صنعتی است که توسط نوآوران برتر جهانی و سازندگان پیشرو AI استفاده می‌شود. چه یک مبتدی کامل باشید، چه یک مدیر کسب‌وکار یا یک متخصص فناوری تشنه تسلط عملی، این دوره سفری هیجان‌انگیز و کاربردی از مفاهیم بنیادی تا کاربردهای پیشرفته را ارائه می‌دهد — بدون نیاز به تجربه قبلی! این دوره هوش مصنوعی برای افراد غیرفنیاست!


تصور کنید محصولات AI با تاثیرگذاری بالا بسازید، کارهای روزمره خود را اتوماتیک کنید و مشکلات میلیاردی را با استفاده از همان تکنیک‌هایی حل کنید که شرکت‌های تحول‌آفرین امروز از آن‌ها بهره می‌برند. در این دوره، نقشه‌های ساده شده برای مفاهیم پیچیده را رمزگشایی خواهید کرد: هوش مصنوعی مولد (GenAI)، هوش مصنوعی ایجنتی (Agentic AI)، LangChain، RAG، MCPها و معماری‌های انقلابی ایجنت‌ها. شما فراتر از تئوری خواهید رفت و در Fine-tuning عملی، ساخت ایجنت، اتوماسیون جریان کاری و مهندسی پرامپت برای ایجاد سیستم‌های AI سفارشی و فوق‌هوشمند استاد خواهید شد. چه بنیان‌گذار باشید، چه مدیر محصول یا مهندس AI — این دوره شما را برای ساخت محصولات AI در سطح جهانی آماده می‌کند.


شما یاد خواهید گرفت که:

  • ساخت محصولات AI در سطح جهانی از صفر— با هدایت جدیدترین بینش‌ها و فریم‌ورک‌های خط مقدم صنعت.

  • تسلط بر مهارت‌های ضروری و پیشرفته AI: چت‌بات‌های RAG، Agentic RAG، اتوماسیون با n8n، OpenAI AgentKit و Lovable.

  • طراحی و اتوماسیون جریان‌های کاری و فرآیندهای تجاری مبتنی بر AI— برای افزایش بهره‌وری، تاثیرگذاری و ارزش‌آفرینی برای خود و سازمانتان.

  • خلق پروژه‌های واقعی: ساخت ایجنت‌های عملیاتی، اتوماسیون پشتیبانی مشتریان و مقایسه اسناد، و حل چالش‌های تجاری چندوجهی (Multi-modal).


ابزارهای AI مورد استفاده: OpenAI AgentKit, Lovable, n8n, Figma Make, Perplexity, Comet, Gamma App, ChatGPT, Google Flow و بسیاری دیگر.

نکته: این دوره هیچ نیازی به کدنویسی ندارد.

بونوس: این دوره همچنین شامل توضیحاتاتی درباره یادگیری عمیق (Deep Learning)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، شبکه‌های عصبی و سایر مفاهیم علوم داده است!


در پایان این دوره، شما نه تنها AI را درک می‌کنید، بلکه مهارت‌های عملی، ذهنیت رهبری و استراتژی‌های لازم برای ایجاد تاثیر واقعی در هر صنعتی را به دست می‌آورید. شما ماه‌ها در یادگیری AI و ساخت محصولاتی که واقعاً به فروش می‌رسند صرفه‌جویی خواهید کرد. به انقلاب AI بپیوندید، پروفایل خود را ارتقا دهید و شغلی را که همیشه در رویا داشتید به دست آورید. همین حالا ثبت‌نام کنید — سفر AI شما از اینجا شروع می‌شود!


سرفصل ها و درس ها

شروع کار با هوش مصنوعی Getting Started with AI

  • خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course

  • درباره من About Me

  • هوش مصنوعی واقعاً چیست؟ What is AI really?

  • روندهای کلیدی در هوش مصنوعی Key Trends in AI

  • تکامل هوش مصنوعی Evolution of AI

مفاهیم بنیادی در هوش مصنوعی Foundational Concepts in AI

  • تفاوت AI مولد (Generative) و AI ایجنتی (Agentic) Generative AI vs Agentic AI

  • مفاهیم اصلی LLM: پرامپت‌ها، Temperature، Top P، گاردریل‌ها، توکن‌ها و بیشتر Core LLM Concepts: Prompts, Temperature, Top P, Guardrails, Tokens and more

  • شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق Neural Networks and Deep Learning

  • پایگاه دانش در مدل‌های زبانی (LLMs) Knowledge Base in LLMs

  • جایگذاری‌های برداری (Embeddings) و پایگاه‌ داده‌های برداری Vector Embeddings and Vector Databases

  • تکه تکه سازی (Chunking) و مدیریت بهینه داده‌ها در AI Chunking and efficient data handling in AI

  • حافظه در LLMها و استراتژی‌های پیشرفته حافظه Memory in LLMs and Advanced Memory Strategies

  • بازیابی اطلاعات و جستجو Information Retrieval and Search

  • ایجنت‌های هوش مصنوعی AI Agents

درک نحوه ساخت محصولات برتر AI با LangChain و RAG Understand how great AI products are built with LangChain and RAG

  • انتقال از کاربر بودن به سازنده محصولات AI Moving from Using AI Products to Building AI Products

  • بررسی عمیق LangChain LangChain Deep-Dive

  • تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • اپلیکیشن‌های RAG آماده صنعت: استراتژی‌های موفقیت و چالش‌های واقعی Industry-Ready RAG Applications: Real-World Success Strategies and Challenges

  • ساخت اپلیکیشن‌های RAG خیره‌کننده در دنیای واقعی Building Amazing RAG Applications in the real world

  • سیستم‌های Agentic RAG Agentic RAG

  • [اسرار داخلی] معماری‌های Agentic RAG: کاربردهای صنعتی در دنیای واقعی [Insider Secrets] Agentic RAG Architectures: Real-World Industry Applications

تسلط بر Fine Tuning، RLHF و مهندسی پیشرفته پرامپت Mastering Fine-Tuning, RLHF, and Advanced Prompt Engineering

  • تنظیم دقیق مدل: تکنیک‌های Supervised Fine Tuning Model Fine-Tuning: Supervised Fine-Tuning Techniques

  • تنظیم دقیق مدل: یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی (RLHF) Model Fine-Tuning: Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • مهندسی پرامپت: انواع و تکنیک‌های کلیدی Prompt Engineering: Key Types and Techniques

  • نکات تخصصی برای پرامپت‌نویسی موثر Expert Tips for Effective Prompting

  • مقایسه Fine Tuning تک‌مرحله‌ای در مقابل چندمرحله‌ای Single-Turn vs Multi-Turn Fine-Tuning

  • مهندسی کانتکست (زمینه) Context Engineering

  • Fine Tuning در عمل: آموزش کاربردی Fine-Tuning in Action: Hands-On

اتوماسیون جریان‌های کاری با n8n: آموزش عملی Automating Workflows using n8n: Hands-On

  • اتوماسیون AI با n8n: ارسال ایمیل‌های فوق‌شخصی‌سازی شده با Gmail و Google Sheets n8n AI automation: Hyper-Personalized Email Outreach with Gmail, Google Sheets

  • آماده‌سازی جریان‌های کاری AI برای محیط عملیاتی (Production) Making your AI workflows production ready

  • ارسال‌کننده ایمیل برنامه‌های سفر: ساخت جریان کاری n8n از صفر Travel Itinerary Email Sender: Build an n8n Workflow from Scratch

پروتکل‌های MCP و ارزیابی‌ها (Evals) MCPs and Evals

  • پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol (MCP)

  • ارزیابی مدل‌ها (Evals) Model Evaluations (Evals)

ساخت ایجنت‌های هوشمند با OpenAI AgentKit: آموزش عملی Building AI Agents with OpenAI AgentKit: Hands-On

  • آشنایی با AgentKit Introduction to AgentKit

  • ساخت ایجنت‌ها با AgentKit Building Agents with AgentKit

  • پروژه ۱: ساخت ایجنت مقایسه اسناد Project 1: Build a Document Comparison Agent

  • پروژه ۲: ساخت ایجنت پرسش و پاسخ داده‌های ساختاریافته Project 2: Build a Structured Data Question/Answer Agent

  • پروژه ۳: تبدیل ویدیو یوتیوب به پست ویروسی لینکدین [ایجنت تولید محتوا] Project 3: YouTube Video to Viral LinkedIn Post [Content Creator Agent]

از ایده تا لانچ: ساخت یک اپلیکیشن سفر قدرتمند از صفر با ابزارهای AI Idea to Launch: Build a Powerful Travel App from Scratch using AI Tools

  • سریع‌ترین راه تبدیل ایده به استارتاپ Fastest way to go from Idea to Startup

  • ساخت اپلیکیشن سفر با ابزارهای AI مانند Lovable، Perplexity و Figma AI Build a Travel App using AI Tools like Lovable, Perplexity and Figma AI

هوش مصنوعی مسئولانه، آینده AI و جمع‌بندی دوره Responsible AI, The Future of AI, and Course Wrap-Up

  • آینده هوش مصنوعی The Future of Artificial Intelligence

  • هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI

  • سخن پایانی و جمع‌بندی Concluding Thoughts

نمایش نظرات

آموزش هر آنچه باید درباره هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ بدانید
جزییات دوره
8.5 hours
42
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
397
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Ashwin Goyal
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Ashwin Goyal Ashwin Goyal

مدیر محصول هوش مصنوعی | سخنران کلیدی و مدرس AI