آموزش آمار برای علم داده و تجزیه و تحلیل کسب و کار

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• دوره شامل چه مواردی می شود؟ What does the course cover?

• دانلود تمامی منابع Download all resources

داده های نمونه یا جمعیت؟ Sample or population data?

• درک تفاوت بین یک جامعه و یک نمونه Understanding the difference between a population and a sample

• جمعیت در مقابل نمونه Population vs sample

مبانی آمار توصیفی The fundamentals of descriptive statistics

• انواع مختلف داده هایی که می توانیم با آنها کار کنیم The various types of data we can work with

• انواع داده ها Types of data

• سطوح اندازه گیری Levels of measurement

• سطوح اندازه گیری Levels of measurement

• متغیرهای طبقه بندی شده تکنیک های تجسم برای متغیرهای طبقه بندی شده Categorical variables. Visualization techniques for categorical variables

• متغیرهای طبقه بندی شده تکنیک های تجسم Categorical variables. Visualization Techniques

• متغیرهای طبقه بندی شده تکنیک های تجسم ورزش Categorical variables. Visualization techniques. Exercise

• متغیرهای عددی استفاده از جدول توزیع فرکانس Numerical variables. Using a frequency distribution table

• متغیرهای عددی استفاده از جدول توزیع فرکانس Numerical variables. Using a frequency distribution table

• متغیرهای عددی استفاده از جدول توزیع فرکانس ورزش Numerical variables. Using a frequency distribution table. Exercise

• نمودارهای هیستوگرام Histogram charts

• نمودارهای هیستوگرام Histogram charts

• نمودارهای هیستوگرام ورزش Histogram charts. Exercise

• جداول متقاطع و قطعات پراکنده Cross tables and scatter plots

• جداول متقاطع و نمودارهای پراکنده Cross Tables and Scatter Plots

• جداول متقاطع و قطعات پراکنده. ورزش Cross tables and scatter plots. Exercise

اندازه گیری گرایش مرکزی، عدم تقارن و تغییرپذیری Measures of central tendency, asymmetry, and variability

• معیارهای اصلی گرایش مرکزی: میانگین، میانه و حالت The main measures of central tendency: mean, median and mode

• میانگین، میانه و حالت. ورزش Mean, median and mode. Exercise

• اندازه گیری چولگی Measuring skewness

• چولگی Skewness

• چولگی. ورزش Skewness. Exercise

• اندازه گیری نحوه پخش داده ها: محاسبه واریانس Measuring how data is spread out: calculating variance

• واریانس. ورزش Variance. Exercise

• انحراف معیار و ضریب تغییرات Standard deviation and coefficient of variation

• انحراف معیار Standard deviation

• انحراف معیار و ضریب تغییرات. ورزش Standard deviation and coefficient of variation. Exercise

• محاسبه و درک کوواریانس Calculating and understanding covariance

• کوواریانس. ورزش Covariance. Exercise

• ضریب همبستگی The correlation coefficient

• همبستگی Correlation

• ضریب همبستگی Correlation coefficient

مثال عملی: آمار توصیفی Practical example: descriptive statistics

• مثال عملی Practical example

• مثال عملی: آمار توصیفی Practical example: descriptive statistics

توزیع ها Distributions

• مقدمه ای بر آمار استنباطی Introduction to inferential statistics

• توزیع چیست؟ What is a distribution?

• توزیع چیست What is a distribution

• توزیع نرمال The Normal distribution

• توزیع نرمال The Normal distribution

• توزیع نرمال استاندارد The standard normal distribution

• توزیع نرمال استاندارد The standard normal distribution

• توزیع عادی استاندارد ورزش Standard Normal Distribution. Exercise

• درک قضیه حد مرکزی Understanding the central limit theorem

• قضیه حد مرکزی The central limit theorem

• خطای استاندارد Standard error

• خطای استاندارد Standard error

برآوردها و برآوردها Estimators and estimates

• کار با برآوردگرها و برآوردها Working with estimators and estimates

• برآوردها و برآوردها Estimators and estimates

• فواصل اطمینان - ابزاری ارزشمند برای تصمیم گیری Confidence intervals - an invaluable tool for decision making

• فاصله اطمینان Confidence intervals

• محاسبه فواصل اطمینان در یک جمعیت با یک واریانس شناخته شده Calculating confidence intervals within a population with a known variance

• فاصله اطمینان. واریانس جمعیت شناخته شده است. ورزش Confidence intervals. Population variance known. Exercise

• شفاف سازی فاصله اطمینان Confidence interval clarifications

• توزیع T دانش آموز Student's T distribution

• توزیع T دانش آموز Student's T distribution

• محاسبه فواصل اطمینان در یک جمعیت با واریانس ناشناخته Calculating confidence intervals within a population with an unknown variance

• واریانس جمعیت ناشناخته است. امتیاز T. ورزش Population variance unknown. T-score. Exercise

• حاشیه خطا چیست و چرا در آمار اهمیت دارد؟ What is a margin of error and why is it important in Statistics?

• حاشیه خطا Margin of error

فواصل اطمینان: موضوعات پیشرفته Confidence intervals: advanced topics

• محاسبه فواصل اطمینان برای دو میانگین با نمونه های وابسته Calculating confidence intervals for two means with dependent samples

• فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های وابسته ورزش Confidence intervals. Two means. Dependent samples. Exercise

• محاسبه فواصل اطمینان برای دو میانگین با نمونه های مستقل (قسمت 1) Calculating confidence intervals for two means with independent samples (part 1)

• فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت اول). ورزش Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 1). Exercise

• محاسبه فواصل اطمینان برای دو میانگین با نمونه های مستقل (قسمت 2) Calculating confidence intervals for two means with independent samples (part 2)

• فاصله اطمینان. دو وسیله نمونه های مستقل (قسمت دوم). ورزش Confidence intervals. Two means. Independent samples (Part 2). Exercise

• محاسبه فواصل اطمینان برای دو میانگین با نمونه های مستقل (قسمت 3) Calculating confidence intervals for two means with independent samples (part 3)

مثال عملی: آمار استنباطی Practical example: inferential statistics

• مثال عملی: آمار استنباطی Practical example: inferential statistics

• مثال عملی: آمار استنباطی Practical example: inferential statistics

آزمون فرضیه ها: مقدمه Hypothesis testing: Introduction

• فرضیه صفر و جایگزین The null and the alternative hypothesis

• مطالعه بیشتر در مورد فرضیه های صفر و جایگزین Further reading on null and alternative hypotheses

• پوچ در مقابل جایگزین Null vs alternative

• ایجاد منطقه رد و سطح اهمیت Establishing a rejection region and a significance level

• منطقه رد و سطح اهمیت Rejection region and significance level

• خطای نوع اول در مقابل خطای نوع دوم Type I error vs Type II error

• خطای نوع اول در مقابل خطای نوع دوم Type I error vs type II error

تست فرضیه: بیایید آزمایش را شروع کنیم! Hypothesis testing: Let's start testing!

• میانگین را تست کنید. واریانس جمعیت شناخته شده است Test for the mean. Population variance known

• میانگین را تست کنید. واریانس جمعیت شناخته شده است. ورزش Test for the mean. Population variance known. Exercise

• p-value چیست و چرا یکی از مفیدترین ابزارها برای آماردانان است What is the p-value and why is it one of the most useful tools for statisticians

• مقدار p p-value

• میانگین را تست کنید. واریانس جمعیت ناشناخته است Test for the mean. Population variance unknown

• میانگین را تست کنید. واریانس جمعیت ناشناخته است. ورزش Test for the mean. Population variance unknown. Exercise

• میانگین را تست کنید. نمونه های وابسته Test for the mean. Dependent samples

• میانگین را تست کنید. نمونه های وابسته ورزش Test for the mean. Dependent samples. Exercise

• میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت اول) Test for the mean. Independent samples (Part 1)

• میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت اول) Test for the mean. Independent samples (Part 1)

• میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2) Test for the mean. Independent samples (Part 2)

• میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت 2) Test for the mean. Independent samples (Part 2)

• میانگین را تست کنید. نمونه های مستقل (قسمت دوم). ورزش Test for the mean. Independent samples (Part 2). Exercise

مثال عملی: آزمون فرضیه Practical example: hypothesis testing

• مثال عملی: آزمون فرضیه Practical example: hypothesis testing

• مثال عملی: آزمون فرضیه Practical example: hypothesis testing

مبانی تحلیل رگرسیون The fundamentals of regression analysis

• مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون Introduction to regression analysis

• معرفی Introduction

• همبستگی و علیت Correlation and causation

• همبستگی و علیت Correlation and causation

• مدل رگرسیون خطی آسان شد The linear regression model made easy

• مدل رگرسیون خطی The linear regression model

• تفاوت بین همبستگی و رگرسیون چیست؟ What is the difference between correlation and regression?

• همبستگی در مقابل رگرسیون Correlation vs regression

• نمایش هندسی مدل رگرسیون خطی A geometrical representation of the linear regression model

• نمایش هندسی مدل رگرسیون خطی A geometrical representation of the linear regression model

• یک مثال عملی - یادگیری تقویت شده A practical example - Reinforced learning

ظرافت های تحلیل رگرسیون Subtleties of regression analysis

• تجزیه مدل رگرسیون خطی - درک مهره ها و پیچ های آن Decomposing the linear regression model - understanding its nuts and bolts

• تجزیه Decomposition

• R-squared چیست و چگونه به ما کمک می کند؟ What is R-squared and how does it help us?

• R-squared R-squared

• تنظیم حداقل مربعات معمولی و کاربردهای عملی آن The ordinary least squares setting and its practical applications

• تنظیم حداقل مربعات معمولی و کاربردهای عملی آن The ordinary least squares setting and its practical applications

• مطالعه جداول رگرسیون Studying regression tables

• مطالعه جداول رگرسیون Studying regression tables

• جداول رگرسیون ورزش Regression tables. Exercise

• مدل رگرسیون خطی چندگانه The multiple linear regression model

• مدل رگرسیون خطی چندگانه The multiple linear regression model

• R-squared تنظیم شده The adjusted R-squared

• R-squared تنظیم شده The adjusted R-squared

• آمار F به ما چه چیزی را نشان می دهد و چرا باید آن را درک کنیم؟ What does the F-statistic show us and why do we need to understand it?

مفروضات تحلیل رگرسیون خطی Assumptions for linear regression analysis

• مفروضات OLS OLS assumptions

• مفروضات OLS OLS assumptions

• A1. خطی بودن A1. Linearity

• A1. خطی بودن A1. Linearity

• A2. بدون درون زایی A2. No endogeneity

• A2. بدون درون زایی A2. No endogeneity

• A3. عادی بودن و همجنسگرایی A3. Normality and homoscedasticity

• A3. عادی بودن و همجنسگرایی A3. Normality and homoscedasticity

• A4. بدون خود همبستگی A4. No autocorrelation

• A4. بدون خود همبستگی A4. No autocorrelation

• A5. بدون چند خطی A5. No multicollinearity

• A5. بدون چند خطی A5. No multicollinearity

برخورد با داده های طبقه بندی شده Dealing with categorical data

• متغیرهای ساختگی Dummy variables

مثال عملی: تحلیل رگرسیون Practical example: regression analysis

• مثال عملی: تحلیل رگرسیون Practical example: regression analysis

سخنرانی پاداش Bonus lecture

• سخنرانی پاداش: مراحل بعدی Bonus lecture: Next steps