آموزش تجزیه و تحلیل داده ها برای حرفه ای های تجاری

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

1. تجزیه و تحلیل داده ها در دنیای تجارت 1. Data Analytics in the Business World

• رهبران تجارت و تجزیه و تحلیل داده ها Business leaders and data analytics

• آشنایی با پوشیدن یک Introduction to Wear One

• انواع داده ها Types of data

• مطالعه موردی 1: عملکرد در مکانهای میامی Case study 1: Performance at Miami locations

• مطالعه موردی 1: توضیح Case study 1: Explanation

• چالش: محاسبه توصیفات Challenge: Calculate descriptives

• راه حل: محاسبه توصیفات Solution: Calculate descriptives

2. تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجویز 2. Predictive and Prescriptive Analytics

• تجزیه و تحلیل پیش بینی Predictive analytics

• چالش: پیش بینی کنید Challenge: Make predictions

• راه حل: پیش بینی کنید Solution: Make predictions

• تجزیه و تحلیل تجربی Prescriptive analytics

3. پرسیدن سوال درست 3. Asking the Right Question

• دستورالعملهای لازم برای تدوین سوالات Guidelines for formulating questions

• ایجاد سؤالات بهتر Crafting better questions

• مطالعه موردی 2: سوال درست چیست؟ Case study 2: What is the right question?

• نقش آگاهی کسب و کار Role of business acumen

4- باز کردن قفل داده ها در داخل 4. Unlocking the Data Within

• مسائل مربوط به جمع آوری داده ها Data collection issues

• مطالعه موردی 3: داده های نجس Case study 3: Unclean data

• مطالعه موردی 3: توضیح Case study 3: Explanation

• خراب کردن داده ها: هنگامی که داده ها فقط اشتباه هستند Data fail: When data is just wrong

5- درک میانگین ها 5. Understanding Averages

• ماهیت میانگین ها Nature of averages

• مطالعه موردی 4: نرخ تبدیل و معیار Case study 4: Conversion rates and benchmark

• مطالعه موردی 4: توضیح Case study 4: Explanation

• متن همه چیز است Context is everything

6. نمونه گیری 6. Sampling

• مزایا و معایب Pros and cons

• مطالعه موردی 5: بررسی رسانه های اجتماعی Case study 5: Social media survey

• مطالعه موردی 5: توضیح Case study 5: Explanation

• مطالعه موردی 5: شیرجه رفتن عمیق آماری Case study 5: Statistical deep dive

7. چیدن گیلاس 7. Cherry Picking

• چیدن گیلاس چیست؟ What is cherry picking?

• مطالعه موردی 6: درآمد Case study 6: Revenue

• مطالعه موردی 6: توضیح Case study 6: Explanation

8. پیش بینی 8. Forecasting

• طوفان متی Hurricane Matthew

• مطالعه موردی 7: پیش بینی شکایات مشتری Case study 7: Forecasting customer complaints

• مطالعه موردی 7: توضیح Case study 7: Explanation

• مواردی که باید در نظر گرفته شود Issues to consider

9. همبستگی در مقابل علت 9. Correlation versus Causation

• علت و معلول Cause and effect

• مطالعه موردی 8: درآمد بوستون Case study 8: Boston revenue

• مطالعه موردی 8: توضیح Case study 8: Explanation

• سوالات علت Causal questions

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps