آموزش اصول SQL برای هوش تجاری [ویدئو]

SQL Fundamentals for Business Intelligence [Video]

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بسیاری از ما کمی از SQL می دانیم. اما وقتی نوبت به پاسخگویی به سؤالات کسب و کار در دنیای واقعی می رسد، خاطرات زنگ زده ما از کلاس های پایگاه داده ما را ناامید می کند! این دوره ویدیویی شما را به سطح متوسطی از آشنایی با SQL در زمینه نوشتن SQL قابل نگهداری و پیچیده برای پرس و جوهای تجاری خاص می برد. شما با وارد کردن اولین مجموعه داده ما که پایگاه داده اجاره DVD خواهد بود، شروع خواهید کرد. سپس بندهای مختلف SQL و انواع Join را بررسی و به کار خواهیم برد. تمام نمونه‌های مفاهیم بنیادی با تمرینات عملی و عملی هدایت می‌شوند. هیچ "فو بار" جایی مجاز نیست، فقط مشکلاتی از طبیعت وارد فضای آموزشی شده است. همچنین ترفندهایی برای وارد کردن داده های خارجی به پایگاه داده، بدون نگرانی بیش از حد در مورد عملکردها و ملاحظات DBA، یاد خواهید گرفت. همچنین خواهید فهمید که چگونه داده ها را به ابزارهای محبوب BI (Excel و Tableau) ببرید و در حین بحث در مورد تفسیر داده ها، تجزیه و تحلیل را بیشتر اصلاح کنید. در پایان دوره، شما مهارت های SQL خود را توسعه داده اید و یاد می گیرید که چگونه به سوالات تجاری از مجموعه داده ها پاسخ دهید. ?راه اندازی PostgreSQL در محیط خود (Mac یا PC) ?فایل های کاری را بارگیری کنید ?مبانی SQL را از POV منحصر به فرد یک نوشتن پیشرفته SQL مرور کنید دریافت داده ها در سیستم: رویکردهای رایج از جمله اصول نمایه سازی این دوره برای تحلیلگران و توسعه دهندگانی است که درک پایه ای از SQL دارند و با داده ها و پایگاه های داده تعامل دارند و به آنها کمک می کند تا پیچیدگی پرس و جوها را به راحتی درک کنند. *مهارت های SQL خود را توسعه دهید و بیاموزید که چگونه به سوالات تجاری از داده ها پاسخ دهید * * روی مطالعات موردی واقع بینانه و مثال هایی کار کنید که گام به گام شما را از طریق درک الزامات، بررسی پایگاه داده و توسعه پرس و جوهای مناسب راهنمایی می کند * * هر آنچه را که نیاز دارید را کشف کنید. بدانید که پایگاه داده خود را پرس و جو کنید و نتایج را برای تجزیه و تحلیل بیشتر به Tableau، Excel یا ابزارهای دیگر وارد کنید *

سرفصل ها و درس ها

نصب Postgres و مجموعه داده اولیه ما Installing Postgres and Our Initial Dataset

  • بررسی اجمالی دوره The Course Overview

  • نصب بر روی ویندوز و مک از طریق PostgresApp Installation on Windows and Mac Via PostgresApp

  • نصب pgAdmin Installing pgAdmin

  • دانلود و بازیابی پایگاه داده اجاره دی وی دی Downloading and Restoring the DVD Rental Database

قرار دادن بندهای SQL در عمل Putting SQL Clauses into Practice

  • SELECT، WHERE، GROUP BY، و COUNT بند SELECT, WHERE, GROUP BY, and COUNT Clauses

  • رایج ترین JOIN ها Most Common JOINs

  • LEFT JOIN و SELF Join بیشتر More LEFT JOIN and SELF JOIN

  • همه چیز یک جدول است Everything Is a Table

  • پیوستن و فیلتر کردن گوچاها - خطاهای رایجی که باید از آنها اجتناب کنید JOIN and Filtering Gotchas – Common Errors to Avoid

  • WHERE در مقابل داشتن برای فیلتر کردن WHERE Versus HAVING for Filtering

تصویر بزرگ از SQL غیر پیش پا افتاده با مثال The Big Picture of Non-Trivial SQL with Examples

  • سوالات فرعی Subqueries

  • سوالات فرعی مرتبط Correlated Subqueries

  • عبارات جدول رایج (CTE) Common Table Expressions (CTEs)

  • برخورد با تاریخ و زمان Dealing with Dates and Times

  • بیانیه مورد The CASE Statement

  • درج داده های خارجی Inserting External Data

نمایش نظرات

Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتاب‌ها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرم‌افزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتاب‌ها، ویدیوها و دوره‌های آموزشی می‌پردازد که به توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامه‌نویسی، توسعه وب، داده‌کاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و به‌روز ارائه می‌شود تا کاربران بتوانند دانش و توانایی‌های لازم برای موفقیت در پروژه‌های عملی و حرفه‌ای خود را کسب کنند.

آموزش اصول SQL برای هوش تجاری [ویدئو]
جزییات دوره
1 h 57 m
16
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Jeffrey James
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jeffrey James Jeffrey James

جفری جیمز از سال 2006 در حوزه تجزیه و تحلیل و داده کار می کند. او با ریشه در بازاریابی دیجیتال و تجزیه و تحلیل وب، از تکنیک های تحلیلی برای مشکلاتی از جمله تجزیه و تحلیل ارزش مشتری، پیش بینی مالی، یادگیری ماشینی و اتوماسیون فرآیند استفاده می کند. او در مسیر تسلط اشتباهات خود را مرتکب شده است و طرز فکر یک مبتدی/آموزنده را درک می کند.