آموزش بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری سیستم - آخرین آپدیت

استراتژی‌های کشینگ با .NET Core Caching Strategies With .NET Core

• مقدمه دوره: بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری Course Introduction: Performance Optimization and Scalability

• جزئیات و ساختار دوره The What’s What of the Course

• تکمیل آزمایشگاه‌های راهنما Completing the Guided Labs

• معرفی ابزار هوش مصنوعی: Microsoft Copilot Introducing the AI Tool: Microsoft Copilot

• چگونه در این برنامه موفق شویم How to be Successful in This Program

• مقدمه‌ای بر پروژه Introduction to the Project

• مقدمه‌ای بر استراتژی‌های کشینگ با .NET Core Introduction to Caching Strategies With .NET Core

• کشینگ چیست؟ What is Caching?

• چگونه کشینگ عملکرد را بهبود می‌بخشد How Caching Enhances Performance

• مرور کلی کشینگ در حافظه (In-Memory) In-Memory Caching Overview

• مرور کلی کشینگ توزیع‌شده (Distributed) Distributed Caching Overview

• پیکربندی کشینگ در حافظه Configuring In-Memory Caching

• مدیریت عملیات کش با استفاده از IMemoryCache Managing Cache Operations With IMemoryCache

• پیاده‌سازی کشینگ در حافظه در .NET Implementing In-Memory Caching in .NET

• راه‌اندازی Redis برای کشینگ توزیع‌شده Setting Up Redis for Distributed Caching

• مدیریت داده‌ها با Redis Managing Data With Redis

• پیکربندی کشینگ Redis در .NET Configuring Redis Caching in .NET

• مرور استراتژی‌های انقضای کش (Cache Expiration) Overview of Cache Expiration Strategies

• پیاده‌سازی سیاست‌های انقضای کش در .NET Implementing Cache Expiration Policies in .NET

• اعمال سیاست‌های انقضای کش در .NET Applying Cache Expiration Policies in .NET

• نتیجه‌گیری: استراتژی‌های کشینگ با .NET Core Conclusion: Caching Strategies With .NET Core

بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده Optimizing Database Queries

• مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده Introduction to Optimizing Database Queries

• بهینه‌سازی کوئری چیست؟ What is Query Optimization?

• پایگاه داده‌ها چگونه کوئری‌ها را به صورت خودکار بهینه می‌کنند؟ How Databases Optimize Queries Automatically

• مقدمه‌ای بر ایندکس‌گذاری (Indexing) Introduction to Indexing

• مزایا و چالش‌های ایندکس‌گذاری Indexing Trade-offs and Challenges

• ایجاد ایندکس‌های Clustered و Non-Clustered در SQL Creating Clustered and Non-Clustered Indexes in SQL

• ارزیابی تأثیر ایندکس‌ها بر عملکرد کوئری Evaluating the Impact of Indexes on Query Performance

• استفاده از تکنیک‌های ایندکس‌گذاری برای بهینه‌سازی کوئری‌ها Applying Indexing Techniques to Optimize Queries

• شناسایی گلوگاه‌ها (Bottlenecks) در کوئری‌های SQL Identifying Bottlenecks in SQL Queries

• تکنیک‌های بهینه‌سازی برای کوئری‌های پیچیده SQL Optimization Techniques for Complex SQL Queries

• شناسایی بهترین روش‌ها برای نوشتن کوئری‌های کارآمد SQL Identify Best Practices for Writing Efficient SQL Queries.

• بهینه‌سازی مستمر کوئری در محیط عملیاتی Continuous Query Optimization in Production

• نتیجه‌گیری: بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده Conclusion: Optimizing Database Queries

طراحی اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر Designing Scalable Applications

• مقدمه‌ای بر طراحی اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر Introduction to Designing Scalable Applications

• مقدمه‌ای بر مقیاس‌پذیری Introduction to Scalability

• مقیاس‌پذیری در مقابل عملکرد Scalability vs. Performance

• معماری میکروسرویس Microservices Architecture

• معماری رویداد-محور (Event-Driven) Event-Driven Architecture

• طراحی بدون وضعیت (Stateless) و متعادل‌سازی بار Stateless Design and Load Balancing

• ادغام کشینگ و وظایف ناهمگام در معماری Integrating Caching and Asynchronous Tasks into Architecture

• مقدمه‌ای بر مفاهیم متعادل‌سازی بار (Load Balancing) Introduction to Load Balancing Concepts

• پیکربندی متعادل‌سازی بار با Nginx Configuring Load Balancing With Nginx

• پیاده‌سازی متعادل‌سازی بار در یک محیط شبیه‌سازی شده Implementing Load Balancing in a Simulated Environment

• مقدمه‌ای بر مفاهیم پردازش ناهمگام (Asynchronous) Introduction to Asynchronous Processing Concepts

• پیکربندی وظایف ناهمگام با استفاده از صف‌ها (Queues) Configuring Asynchronous Tasks With Queues

• پیاده‌سازی وظایف ناهمگام در .NET Implementing Asynchronous Tasks in .NET

• نتیجه‌گیری: طراحی اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر Conclusion: Designing Scalable Applications

استفاده از Microsoft Copilot برای بهینه‌سازی کد و عملکرد پایگاه داده Using Microsoft Copilot for Optimizing Code and Database Performance

• مقدمه‌ای بر استفاده از Microsoft Copilot برای بهینه‌سازی کد و عملکرد پایگاه داده Introduction to Using Microsoft Copilot for Optimizing Code and Database Performance

• بازنویسی کد (Refactoring) با Copilot Refactoring With Copilot

• استفاده از Copilot برای تحلیل کد مبتنی بر هوش مصنوعی Using Copilot for AI-Powered Code Analysis

• شناسایی الگوها در کوئری‌های SQL برای بهینه‌سازی Identifying Patterns in SQL Queries for Optimization

• چگونه Copilot عملکرد کوئری را بهبود می‌بخشد How Copilot Enhances Query Performance

• نمایش بازنویسی کوئری با پشتیبانی هوش مصنوعی Demonstrating AI-Supported Query Refactoring

• شناسایی گلوگاه‌های عملکرد با استفاده از Copilot Identifying Performance Bottlenecks With Copilot

• پیاده‌سازی پیشنهادات بهینه‌سازی Copilot Implementing Copilot’s Optimization Suggestions

• مرور استراتژی‌های عیب‌یابی (Debugging) با Copilot Overview of Debugging Strategies With Copilot

• استفاده از Copilot برای شناسایی و رفع خطاها Using Copilot to Identify and Resolve Errors

• برنامه‌ریزی یک پروژه بهینه‌سازی عملکرد Planning a Performance Optimization Project

• تحلیل گلوگاه‌های کد و کوئری با Copilot Analyzing Code and Query Bottlenecks With Copilot

• بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری: نکات کلیدی Performance Optimization and Scalability: Key Takeaways