آموزش مانیتورینگ هوش مصنوعی در محیط عملیاتی (Production) - آخرین آپدیت

دانلود Monitoring AI in Production

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: نگهداری از مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی چالش‌های منحصر به فردی دارد، از جمله تضمین عملکرد ثابت، سازگاری با داده‌های در حال تغییر و مدیریت پیچیدگی‌های عملیاتی. در این دوره، «مانیتورینگ هوش مصنوعی در محیط عملیاتی»، شما تکنیک‌ها و استراتژی‌های ضروری برای فعال نگه داشتن سیستم‌های هوش مصنوعی به صورت موثر و قابل اعتماد را خواهید آموخت. ابتدا، چالش‌های نگهداری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی، مانند رانش داده‌ها (Data Drift)، رانش مفهوم (Concept Drift) و گلوگاه‌های عملیاتی را بررسی خواهید کرد. سپس، تکنیک‌های کاربردی برای نظارت بر عملکرد مدل، شامل ردیابی معیارهایی مانند دقت (Accuracy)، صحت (Precision)، فراخوانی (Recall) و میزان مصرف منابع سیستم را کشف می‌کنید. در نهایت، نحوه اجرای به‌روزرسانی‌های مدل و استراتژی‌های بازآموزی را با بهره‌گیری از اتوماسیون، کنترل نسخه و تست A/B برای تضمین عملکرد پایدار خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای مانیتورینگ و نگهداری با اعتماد به نفس مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی را کسب خواهید کرد و قادر خواهید بود دقت، سازگاری و قابلیت اطمینان آن‌ها را در طول زمان تضمین کنید.

سرفصل ها و درس ها

مانیتورینگ هوش مصنوعی در محیط عملیاتی Monitoring AI in Production

  • مقدمه‌ای بر مانیتورینگ هوش مصنوعی در محیط عملیاتی (بخش اول) Intro to AI Monitoring in Production (Part 1)

  • مقدمه‌ای بر مانیتورینگ هوش مصنوعی در محیط عملیاتی (بخش دوم) Intro to AI Monitoring in Production (Part 2)

  • نظارت بر عملکرد مدل Monitoring Model Performance

  • شناسایی رانش داده‌ها و مفهوم Detecting Data and Concept Drift

  • استراتژی‌های به‌روزرسانی و بازآموزی مدل Strategies for Model Updates and Retraining

نمایش نظرات

آموزش مانیتورینگ هوش مصنوعی در محیط عملیاتی (Production)
جزییات دوره
22m
5
(آخرین آپدیت)
4
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Freitas Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.