آموزش پتانسیل خلاقیت خود را با هوش مصنوعی باز کنید: ChatGPT برای سازندگان محتوا
Unlock your Creative Potential with AI: ChatGPT for Content Creators
آیا شما یک تولیدکننده محتوا هستید که به دنبال ارتقای خلاقیت خود به سطح بعدی هستید؟
آیا می‌خواهید از قدرت هوش مصنوعی مولد استفاده کنید تا دیگر هیچ وقت از ایده‌هایتان خالی نشوید؟
دیگر را نگاه نکنید!
در این دوره آموزشی Skillshare که توسط متخصص هوش مصنوعی جسپر درامش هدایت می‌شود، به دنیای هوش مصنوعی مولد می‌روید و یاد می‌گیرید که چگونه از قدرت ChatGPT برای متحول کردن فرآیند تولید محتوای خود استفاده کنید.
چه نویسنده، وبلاگ‌نویس، تأثیرگذار رسانه‌های اجتماعی یا تولیدکننده محتوا از هر نوعی باشید، این دوره آموزشی برای تجهیز شما به ابزارها و دانش طراحی شده است تا دیگر هیچ وقت از ایده‌هایتان کم نشوید. عملکردهای درونی ChatGPT را کاوش کنید، پتانسیل کامل آن را باز کنید و صدای منحصر به فرد خود را در دنیای نوشتن به کمک هوش مصنوعی بیابید.
در طول دوره، اسرار مدل‌های زبان بزرگ، پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری ماشینی را کشف خواهید کرد. در مورد چگونگی ایجاد پاسخ‌های خلاقانه و منسجم توسط ChatGPT اطلاعاتی کسب کنید و یاد بگیرید که از قابلیت‌های آن برای تولید ایده‌های محتوای نامحدود استفاده کنید.
اما به همین جا ختم نمی شود! شما همچنین به مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی مولد می پردازید و درک عمیق تری از فناوری پشت ChatGPT به دست خواهید آورد. Jesper شما را از طریق تمرین‌های عملی راهنمایی می‌کند و نکات تخصصی را ارائه می‌کند تا به شما کمک کند از این ابزار قدرتمند نوشتن هوش مصنوعی حداکثر استفاده را ببرید.
به عنوان یک جایزه، کتاب الکترونیکی Jesper، "chatGPT for Creatives and Content Creators" را دریافت خواهید کرد، که به عنوان منبعی ارزشمند برای تقویت آموخته های شما در این دوره عمل می کند.
آیا آماده هستید تا پتانسیل خلاقانه خود را باز کنید و تولید محتوای خود را به ارتفاعات جدیدی ببرید؟
امروز به دوره بپیوندید و با ChatGPT استاد نوشتن به کمک هوش مصنوعی شوید.
پاداش زیر!
-----------------------------------------
معرفی تغییر دهنده بازی برای همه خلاقان و سازندگان محتوا: کتاب الکترونیکی جایزه، " ChatGPT برای خلاقان و سازندگان محتوا"!
آیا آماده هستید تا قدرت واقعی هوش مصنوعی را در سفر نوشتن خود باز کنید؟
این منبع خارق‌العاده سلاح مخفی شماست تا خلاقیت شما را به ارتفاعات جدید برساند. با ChatGPT به عنوان همراه مورد اعتماد خود به دنیای جذاب نوشتن هوش مصنوعی شیرجه بزنید و شما را از طریق تکنیک ها و استراتژی های نوآورانه که به طور خاص برای سازندگان محتوا مانند شما طراحی شده اند راهنمایی می کند.
کشف کنید که چگونه ChatGPT می‌تواند فرآیند تولید محتوای شما را متحول کند، از طوفان فکری ایده‌های درخشان گرفته تا ساختن روایت‌های جذاب. تخیل خود را آزاد کنید و شاهد تلفیق خلاقیت انسان با امکانات بی حد و حصر هوش مصنوعی باشید.
این فرصت خارق‌العاده را از دست ندهید تا بازی نویسندگی خود را متحول کنید و در عصر تولید محتوای با کمک هوش مصنوعی به یک پیشگام تبدیل شوید.
همین امروز "ChatGPT برای خلاقان و سازندگان محتوا" را در دست بگیرید و آینده نویسندگی را در آغوش بگیرید!
-----------------------------------------
در اینجا چیزی است که یاد خواهید گرفت:
کاوش بازیگوش در نوشتن هوش مصنوعی
بیایید از پتانسیل خلاقانه خود بهره ببریم و ChatGPT را به عنوان ابزاری بازیگوش برای برانگیختن ایده های جدید بررسی کنیم. ما متوجه خواهیم شد که چگونه chatGPT با موتورهای جستجوی سنتی متفاوت است و چرا منبعی ارزشمند برای تولید ایده های محتوا است. من شما را از طریق جلسات تعاملی با استفاده از chat.openai.com راهنمایی می‌کنم، جایی که می‌توانید جایگاه خود را در کنار من کشف کنید و با انجام کار یاد بگیرید.
زیر سرپوش ChatGPT چیست؟
تا به حال فکر کرده اید که ChatGPT چگونه چنین پاسخ های خلاقانه و منسجمی ایجاد می کند؟ در این ماژول، به کارکرد درونی ChatGPT می پردازیم و فناوری پشت آن را رمزگشایی می کنیم. ما در مورد مدل‌های زبان بزرگ، یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی بحث خواهیم کرد و رازهایی را که ChatGPT را به ابزاری قدرتمند برای نوشتن هوش مصنوعی تبدیل می‌کند، کشف خواهیم کرد.
ایده های محتوای نامحدود با ChatGPT
آماده شوید تا دنیایی از الهامات بی‌پایان را باز کنید، همانطور که بررسی می‌کنیم چگونه ChatGPT می‌تواند ایده‌های محتوای نامحدود ایجاد کند. تطبیق پذیری ChatGPT را در تجزیه و تحلیل حجم وسیعی از داده های متنی کشف کنید و به شما این امکان را می دهد که از بینش ها و دیدگاه های منحصر به فردی در مورد هر موضوعی که می توانید تصور کنید بهره ببرید. چه یک وبلاگ نویس مسافرتی، یک نویسنده یا یک مدیر رسانه های اجتماعی باشید، ChatGPT ابزار اصلی شما برای ایده های محتوای تازه و جذاب خواهد بود.
گشت و گذار در دستیاران نوشتن هوش مصنوعی
این ماژول شما را به یک تور شگفت‌انگیز از چشم‌انداز هوش مصنوعی می‌برد، دستیاران مختلف نوشتن هوش مصنوعی و پتانسیل‌های آنها برای تقویت فرآیند خلاقیت را بررسی می‌کند. از ابزارهای همه کاره مانند ChatGPT و HuggingChat که دیالوگ های تعاملی و ورودی خلاقانه را به Notion با گرامر و پیشنهادهای سبک مبتنی بر هوش مصنوعی و Bing AI، دستیار جستجوی قابل دسترسی گسترده ارائه می دهند، طیف وسیعی از گزینه های متناسب با نیازهای نوشتاری و پلتفرم های مختلف را کشف خواهید کرد. .
صدای خود را با ChatGPT پیدا کنید
بیاموزید که چگونه ChatGPT می تواند به شما در تقویت سبک و لحن منحصر به فرد خود به عنوان یک سازنده محتوا کمک کند. با استفاده از اعلان‌های نقش‌آفرینی و چارچوب RTF (نقش، وظیفه، قالب)، می‌توانید از ChatGPT بخواهید که مانند یک متخصص در جایگاه شما پاسخ دهد و اطلاعات خاص و متناسبی را ارائه دهد. علاوه بر این، ترکیب دستورالعمل‌های سبک و تعامل با ChatGPT برای پیشنهادات بیشتر می‌تواند به شما کمک کند صدایی متمایز ایجاد کنید که با مخاطبان شما طنین‌انداز شود.
ایجاد اشتراک محتوا با ChatGPT
مفهوم ایجاد اشتراک محتوا با ChatGPT را از طریق مکالمات تعاملی کاوش کنید. با درگیر شدن در بحث‌های پویا، سازندگان محتوا می‌توانند بر موانع خلاق غلبه کنند، ایده‌ها را اصلاح کنند و بازخورد بلادرنگ از ChatGPT دریافت کنند. فرقی نمی‌کند که در حال طرح‌ریزی‌های داستانی برای یک ویدیو باشید یا پیام‌رسانی محتوای خود را تنظیم کنید، فرآیند تکراری ایجاد مشترک محتوا با ChatGPT، فرصت‌های جدیدی را برای همکاری و خلاقیت باز می‌کند.
chatGPT: دستیار تحقیقاتی هوش مصنوعی شما
پتانسیل ChatGPT را به عنوان یک دستیار تحقیقاتی ارزشمند تجربه کنید. این ماژول در حالی که در مورد محدودیت‌های هوش مصنوعی در مدیریت حقایق و ارقام هشدار می‌دهد، استراتژی‌های مسئولانه‌ای را برای استفاده از ChatGPT برای اهداف تحقیقاتی پیشنهاد می‌کند. ChatGPT با جستجوی فهرست‌هایی از حقایق، ارجاع متقابل اطلاعات با منابع قابل اعتماد و استفاده از مکالمه تعاملی برای عمیق‌تر کردن مفاهیم پیچیده، می‌تواند ضمن تأکید بر اهمیت تفکر انتقادی و تأیید، از کسب و درک دانش پشتیبانی کند.
آینده ایجاد محتوای هوش مصنوعی
این ماژول فرصت‌های هیجان‌انگیز و چالش‌های بالقوه‌ای را که با هوش مصنوعی به شکل‌دهی چشم‌انداز تولید محتوا ادامه می‌دهند، بررسی می‌کند. این آینده‌ای را پیش‌بینی می‌کند که در آن هوش مصنوعی تجربه‌های بیش‌شخصی‌سازی‌شده را امکان‌پذیر می‌کند و به سازندگان محتوا اجازه می‌دهد محتوای مناسب‌سازی‌شده‌ای را ارائه دهند که عمیقاً با تک تک کاربران طنین‌انداز شود. با این حال، همچنین بر مسئولیت اخلاقی سازندگان محتوا برای مقاومت در برابر محتوای کم تلاش و استفاده اخلاقی از ابزارهای هوش مصنوعی تأکید می کند. این ماژول پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور برای خلاقیت و نوآوری عمل می‌کند، در حالی که به ملاحظات اخلاقی و سوگیری‌های ناشی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد توجه می‌کند.
بعد چه باید یاد گرفت
این ماژول راهنمایی هایی را در زمینه های بیشتر برای کاوش به منظور افزایش مهارت های نوشتاری هوش مصنوعی ارائه می دهد. این پیشنهاد غواصی در تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) برای به دست آوردن درک عمیق‌تر از نحوه عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT است. کاوش تکنیک‌های یادگیری انتقال و تنظیم دقیق می‌تواند به شما کمک کند مدل‌های هوش مصنوعی را برای کارهای نوشتاری خاص سفارشی کنید. علاوه بر این، یادگیری تکنیک‌های کاهش تعصب در هوش مصنوعی می‌تواند شما را قادر سازد محتوای فراگیرتر و بی‌طرف‌تری ایجاد کنید. در نهایت، به‌روز ماندن در مورد آخرین پیشرفت‌ها در تحقیقات و ابزارهای هوش مصنوعی، تضمین می‌کند که در خط مقدم تولید محتوای با کمک هوش مصنوعی باقی بمانید.
نتیجه گیری
در این برنامه آموزشی جامع درباره دستیاران نوشتن هوش مصنوعی، ماژول‌های مختلفی را پوشش داده‌ایم که بینش‌های ارزشمندی را در مورد قابلیت‌ها و کاربردهای هوش مصنوعی در تولید محتوا ارائه می‌دهند. از کشف دستیارهای مختلف نوشتن هوش مصنوعی گرفته تا تولید مشترک محتوا، یافتن صدای شما و استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیق، این ماژول ها پایه محکمی برای ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند نوشتن شما فراهم کرده اند. با پذیرش هوش مصنوعی، سازندگان محتوا می توانند سطوح جدیدی از خلاقیت، کارایی و همکاری را باز کنند. با این حال، یادآوری این نکته مهم است که هوش مصنوعی ابزاری است که باید مسئولانه، با تفکر انتقادی و رویکردی آگاهانه استفاده شود. همانطور که هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد، فرصت های بی پایانی برای سازندگان محتوا وجود دارد تا از پتانسیل آن استفاده کنند و در عین حال از ایجاد محتوای اخلاقی و معنادار در عصر دیجیتال اطمینان حاصل کنند.
-----------------------------------------
من کی هستم؟
به من بپیوندید، دانشمندی که در زمینه یادگیری ماشینی تخصص دارد، تا سفری هیجان انگیز به حوزه هوش مصنوعی و تولید محتوا را آغاز کنیم.
همراه با یک جامعه پر جنب و جوش متشکل از بیش از 7000 دانش آموز، به تکنیک های پیشرفته و روش های پیشرفته ای خواهید پرداخت که درک شما از هوش مصنوعی را متحول می کند.
از طریق کلاس‌های فراگیر، پیچیدگی‌های کار با داده‌ها را بررسی می‌کنیم، از طریق مدل‌سازی پیشرفته و تجسم‌های جذاب، بینش‌های ارزشمندی به دست می‌آوریم. صرف نظر از سطح مهارت شما - چه مبتدی، چه متوسط یا متخصص - این کلاس ها برای تعمیق تخصص شما در علم داده و هوش مصنوعی طراحی شده اند.
با پیشینه ای به عنوان یک ژئوفیزیکدان که به تحقیقات علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است، تجربیات زیادی را روی میز آورده ام. با ایجاد نوت‌بوک‌های آموزشی در Kaggle، یک وب‌سایت برجسته مسابقه یادگیری ماشین، شهرت جهانی کسب کردم و نوت‌بوک برتر من بیش از 70000 بازدید جمع کرد. علاوه بر این، من این امتیاز را داشته‌ام که پایتون، یادگیری ماشین و علم داده را در سازمان‌های معتبر مختلف از جمله شل، دولت بریتانیا، دانشگاه‌ها و شرکت‌های متوسط تدریس کنم. به عنوان گواهی بر فداکاری خود، گواهینامه IBM Data Science را در کمتر از 48 ساعت تکمیل کردم و در سال چالش برانگیز 2020 پیشرفت بیشتری را ارائه دادم.
در حال حاضر، من به سازمان هماهنگ ECMWF کمک می کنم، جایی که از هوش مصنوعی برای بهبود پیش بینی آب و هوا استفاده می کنیم.
در این سفر یادگیری خارق العاده به من بپیوندید و پتانسیل بی حد و حصر هوش مصنوعی را در دنیای مبتنی بر داده ما باز کنید.
-----------------------------------------
سایر پیوندهای مفید:
وبلاگ وب‌سایت من -
خبرنامه هفتگی -
تویتر - لینکدین -
Youtube -
تجهیزات دوربین - https://www.dramsch.net/r/gear
کتاب الکترونیکی را در سمت راست یا !
دریافت کنیداین جایی است که chatGPT را پیدا میکنید:
و لطفاً به یاد داشته باشید که این کلاس را رتبه بندی و مرور کنید تا دیگران آن را پیدا کنند!
-----------------------------------------
منابع هوش مصنوعی فوق‌العاده‌ای که در دسترس قرار می‌دهم در اینجا آمده است:
-----------------------------------------
نمودار جریان از chatGPT مسئول:
-----------------------------------------
به یکدیگر کمک کنید! هوش مصنوعی و تولید محتوا از همکاری رونق می گیرد. دانش‌آموزان تشویق می‌شوند تا از یکدیگر بیاموزند و درباره نکات و ترفندهایی که در مورد درخواست‌ها و تغییرات خود یافته‌اند، بازخورد بدهند. ابتدا و اغلب از برگه پروژه استفاده کنید، همچنین بررسی کنید که دیگران چه کارهایی انجام داده اند و بازخورد و پسندیدن خود را ارسال کنید.
-----------------------------------------
آموزش بعدی:
بعد این کلاس ها را بررسی کنید
- توسط پگی ژان
- توسط بندر سینا
- توسط جسپر درامش
-----------------------------------------
درس ها Lessons
-
ایده های محتوای نامحدود Unlimited Content Ideas
-
صدای خود را با chatGPT پیدا کنید Find your voice with chatGPT
-
ChatGPT برای ایجاد اشتراک محتوا ChatGPT for Content Co-Creation
-
نتیجه Conclusion
-
کاوش بازیگوش در نوشتن هوش مصنوعی Playful Exploration of AI writing
-
chatGPT: دستیار تحقیقاتی هوش مصنوعی شما chatGPT: Your AI Research Assistant
-
گشت و گذار در دستیاران نوشتن هوش مصنوعی Tour of AI Writing Assistants
-
زیر سرپوش chatGPT چیست؟ What’s under the hood of chatGPT?
-
مقدمه ای بر AI Writing با ChatGPT Introduction to AI Writing with ChatGPT
-
بعد چه چیزی یاد بگیریم! What to learn next!
-
پروژه کلاس Class Project
-
آینده هوش مصنوعی و تولید محتوا The Future of AI & Content Creation
https://donyad.com/d/49e9d2
Jesper Dramsch, PhD
دانشمند برای یادگیری ماشین
برای یادگیری ماشینی که بین داده های فیزیکی، علم داده و هوش مصنوعی کار می کند.
در کلاس‌های من، روش‌های پیشرفته‌ای را برای کار با داده‌ها و کسب بینش از داده‌ها یاد خواهید گرفت. این به شکل کاوش داده ها و به دست آوردن بینش با مدل سازی و تجسم است. چه مبتدی، چه متوسط یا متخصص، این کلاس ها درک شما را از علم داده عمیق تر می کند.
من به عنوان یک ژئوفیزیکدان آموزش دیده‌ام و در حین کار به سمت تحقیقات علم داده و یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون رفته‌ام. در آن زمان، در وب‌سایت مسابقه یادگیری ماشین Kaggle (بخشی از Alphabet/Google) دفترچه‌های آموزشی ایجاد کردم و به رتبه 81 در سراسر جهان رسیدم. من در این مرحله بیش از 70000 بار دیده شده است. علاوه بر این، من پایتون، یادگیری ماشین و علم داده را در سراسر جهان در شرکت‌هایی از جمله شل، دولت بریتانیا، دانشگاه‌ها و چندین شرکت متوسط تدریس کرده‌ام. به عنوان یک انتخاب کوچک در سال 2020، گواهینامه IBM Data Science را در کمتر از 48 ساعت به پایان رساندم. اکنون من بخشی از سازمان هماهنگ ECMWF هستم.
من فهرستی از دستاوردهای دانشگاهی و صنعتی، به‌علاوه جوایز، گواهینامه‌ها، و شرکت در هکاتون را در پایین این صفحه دارم، در صورتی که می‌خواهید برخی از اعتبارنامه‌ها را ببینید.
· ·
"کلاس بسیار مفیدی است، به خصوص برای ما که در مسیر تغییر مسیر شغلی هستیم. من در حال نوشتن مجدد CV خود هستم تا به آن برتری "تکنولوژیکی" بیشتری از پس زمینه Geoscience/GIS بدهم. با تشکر Jesper برای نکات بسیار مفیدی که مطمئناً قصد دارم از آنها استفاده کنم :-) (PS: فراموش نکنید که کتاب الکترونیکی کوچک را در منابع بررسی کنید، نکات دقیق تر در آن!) "
آن ای.
"اکنون این همان چیزی است که من به دنبال آن بوده‌ام! دوره‌ای که در مورد آموزش سینتکس پایتون و کتابخانه‌ها نیست، بلکه درباره نحوه تفکر مانند یک دانشمند داده است، چرا مربی این یا آن را انتخاب می‌کند. می‌دانید، چیزهای واقعی که نمی توانید به راحتی آنها را در گوگل جستجو کنید. دوره عالی! با تشکر!"
Roman D.
" کلاس عالی! مهارت های بسیار مفیدی در سخنرانی ارائه شد. بسیار مفید!!! "
Coco L.
"کلاس واقعا عالی که دارای موضوعات مهم و جالب زیادی است! توصیه قطعی!"
Hannes P.
"مدرس فوق العاده. جریان بسیار روان و کاملاً جذاب. مفید برای مدیران پروژه بدون پیشینه علم داده؛ اولین گام خوب برای PM هایی که به دنبال گسترش مجموعه مهارت های فنی خود هستند. از شما بسیار متشکرم Jesper."
Sammur E.
برای نکات جالب در مورد یادگیری ماشین و اکوسیستم داده پایتون، حتماً من را در اینجا در Skillshare و در سراسر رسانه های اجتماعی دنبال کنید!
من یک می نویسم. خبرنامه من هر هفته سه پیوند جالب تازه از علم داده و یادگیری ماشین دارد. راه ایده آل برای ادامه یادگیری.
در آنجا، می‌توانید کتاب الکترونیکی من "درک اعتبارسنجی یادگیری ماشین" را انتخاب کنید. احتمالاً پس از گذراندن دوره های من آن را دوست دارید!
همه به صورت رایگان. با من به یادگیری ادامه دهید!
· ·
علوم داده یک مهارت فوق العاده برای پیشرفت شغلی است. همراه با برخی از مهارت های برنامه نویسی، به عنوان مثال در پایتون، و درک مدل سازی، به عنوان مثال. با یادگیری ماشینی می تواند مسیرهای شغلی کاملا جدیدی را برای شما باز کند.
آدم منطقی نیستید؟ نگران نباشید، علم داده بر درک سیستم ها متکی است و مطالعات اخیر نشان داده است که برنامه نویسی بیشتر بر مهارت های زبانی متکی است تا ریاضیات و منطق کلاسیک! در کار با داده ها خلاقیت زیادی وجود دارد. من سعی می کنم این موضوعات را برای هر کسی در دسترس قرار دهم، شاید برای شما نیز؟
با نحوه ساخت هنر دیجیتال خیره کننده با هوش مصنوعی مدرن آشنا شوید!
این هوش مصنوعی جملات شما را تفسیر می‌کند و در چند ثانیه تصاویر ایجاد می‌کند.
این کلاس Skillshare به شما می آموزد که Stable Diffusion "AI" چیست، چرا مهم است و چگونه می توانید از آن برای ایجاد آثار هنری استفاده کنید. از آنجا به جزییات نازک ایجاد اعلان‌های بهتر برای ایجاد جذاب‌ترین هنر دیجیتال ممکن می‌پردازیم.
این کلاس نیازی به دانش هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، علم داده، کدنویسی، برنامه نویسی، پایتون یا هر چیز دیگری ندارد. ما از مبانی مطلق شروع می کنیم. تنها چیزی که نیاز دارید اتصال به اینترنت است!
یک نسخه از Look Book را که برای این کلاس ایجاد کردم بردارید:
تغییر مشاغل می تواند بسیار استرس زا باشد، اما بسیاری از افراد میزان تجربه مرتبطی را که قبلاً داشته اند دست کم می گیرند. این کلاس راه‌هایی را برای ترجمه تجربیات موجود به رزومه‌ای که برای یک کار داده کار می‌کند، بررسی می‌کند.
حرفه داده فراتر از علم داده است. این توصیه برای مشاغل مهندسی داده، تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل داده ها و مشاغل یادگیری ماشین قابل اجرا خواهد بود.
این کلاس با یک کتاب الکترونیکی کوچک رایگان ارائه می‌شود " Craft Great Resume Points for Data Jobs".
ما ساختار و نکات مربوط به بخش‌های جداگانه را بررسی می‌کنیم و شکاف‌های موجود در مهارت‌های خاص را پر می‌کنیم.
- خلاصه اجرایی
- تجربه حرفه ای
- تجربه آموزشی و دانشگاهی
- تجربه پروژه
به‌علاوه، مهارت‌های کلیدی را که باید به مجموعه مهارت‌های خود اضافه کنیم، علاوه بر دانش و مهارت‌های داده‌ای که قبلاً داریم، بررسی خواهیم کرد.
بخش پروژه حاوی کتاب الکترونیکی " امتیازات عالی رزومه کاری برای مشاغل داده"
است.
پروژه‌های یادگیری ماشین و علم داده بهترین راه برای یادگیری و نمایش مهارت‌ها هستند. از این پروژه ها می توان برای نشان دادن مهارت های ملموس در پورتفولیوهای فریلنسینگ و مصاحبه های شغلی به طور یکسان استفاده کرد. در این نمونه از سری نمونه کارها علم داده، داده های بیت کوین را برای پیش بینی سری های زمانی بررسی می کنیم.
آنچه خواهید آموخت
سهام، کریپتو و بیت کوین داده‌های سری زمانی مالی هستند که می‌توانند با مدل‌های مختلف یادگیری ماشین مدل‌سازی شوند. در این کلاس، برای اطمینان از عملکرد خوب در داده‌های آینده، اکتشاف و آماده‌سازی داده‌ها، به اعتبارسنجی ML می‌پردازیم.
به طور خاص، ما به کاربردهای این مدل ها خواهیم پرداخت:
- SARIMA
- پیامبر فیسبوک
- شبکه های عصبی حافظه کوتاه مدت
- یادگیری عمیق با شبکه های عصبی کانولوشن
در نهایت، ما حتی از امروز این مدل‌ها را بر اساس آخرین داده‌ها تأیید می‌کنیم تا مطمئن شویم که مدل‌ها مطابق با رضایت ما عمل می‌کنند.
علوم داده به ابزاری ضروری در بسیاری از صنایع تبدیل شده است. این کلاس مفهوم اصلی علم داده را آموزش می‌دهد تا درک سطح بالایی از انتظارات، مراحل و واژگان برای کار با دانشمندان داده و مدیریت آنها و امکان تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده ارائه دهد.
این کلاس شامل برنامه‌نویسی یا نرم‌افزار نمی‌شود، اما مفاهیم کلی را آموزش می‌دهد که ابزاری هستند و می‌توانند در زمینه‌های مختلف اعمال شوند. این شامل درک سطح بالایی است که در پروژه‌ها برای مدیریت تیم‌های علم داده در نهایت لازم است.
این کلاس برای افرادی است که می‌خواهند اصول علم داده را بدون پیش‌زمینه کدنویسی درک کنند. چه این موارد در اکسل، جدول یا پایتون اعمال شوند، اصول ثابت هستند و به ایجاد یک تجزیه و تحلیل مبتنی بر داده بهتر کمک می کنند.
علاوه بر این، این دوره با یک کاربرگ برای ارزیابی ریسک پروژه های علم داده شما ارائه می شود.
تجزیه و تحلیل کسب و کار و علم داده به مهارت های مهمی در همه صنایع تبدیل شده اند. دانستن نحوه انجام تجزیه و تحلیل و همچنین تجزیه و تحلیل های بررسی حس و درک مفاهیم کلیدی در تصمیم گیری امروز است.
پایتون به زبان علم داده تبدیل شده است و بنابراین موضوع این کلاس است.
برنامه نویسی می تواند ترسناک باشد، با این حال، پایتون به دلیل خوانایی و رایگان بودن آن برای همه پلتفرم ها از جمله لینوکس، مک و ویندوز عالی است. این کلاس دارای دانش قبلی از نحو پایتون است، اما برای ایجاد یک محیط یادگیری مشترک، برخی از اصول اولیه پوشش داده خواهد شد. ما گردش کار علم داده کامل را پوشش خواهیم داد، از جمله:
- بارگیری داده ها از فایل ها (مانند جداول اکسل) و پایگاه های داده (مانند سرورهای SQL)
- پاکسازی داده ها
- تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی
- یادگیری ماشینی
- اعتبار سنجی مدل و تحلیل انحراف
- تجسم داده و تولید گزارش
در این کلاس، ما از کتابخانه های Python به صورت آزاد و آزاد استفاده خواهیم کرد، از جمله: Jupyter، NumPy، SciPy، Pandas، MatPlotLib، Seaborn، و Scikit-Learn و همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه به سرعت کتابخانه های جدید را یاد بگیرید.
همانطور که قول داده بودم، در اینجا مجموعه ای از اعتبارنامه من است. من این اطلاعات را در Linkedin نگهداری می‌کنم، و شما می‌توانید فعالیت‌های من را در پورتفولیوی من پیدا کنید. در اینجا نکات برجسته وجود دارد.
· صنعت ·
دانشمند برای یادگیری ماشین
, سازمان بین دولتی
هواشناسی اقلیم شناسی
ژوئیه 2021 – حال
مهندس یادگیری ماشین
صنعت فضا
سپتامبر 2020 – ژوئن 2021
مربی Python و ML
, مشاوره
فوریه 2019 – آوریل 2020
مشتریان: OGA انگلستان، شل، دانشگاه لیدز، زتیکا آکسفورد و غیره
مدرس در DESY (Physik begreifen)
، سینکروترون الکترون آلمانی
ژانویه 2013 – دسامبر 2014
· آکادمیا ·
دکترا، یادگیری ماشین کاربردی
(# 103 QS در سراسر جهان)
2016 – 2020
Visiting Scholar, Machine Learning
(#301 QS در سراسر جهان)
2018 – 2019
کارشناسی ارشد، ژئوفیزیک
، آلمان (#213 QS در سراسر جهان)
2010 – 2014
کارشناسی، ژئوفیزیک/اقیانوس‌شناسی
، آلمان (#213 QS در سراسر جهان)
2007 – 2010
· جوایز گواهینامه ·
Kernels Expert TPU Star
, 81 برتر در سراسر جهان
2018 – حال
گواهینامه حرفه ای علم داده
2020
گواهینامه های SQL و یادگیری ماشین
[2] 2 020
سخنرانی الکترونیکی یادگیری ماشین در علوم زمین
2020
· هکاتون ·
مدل‌های لرزه‌ای سریع طرح‌های زمین‌شناسی با استفاده از GAN
[ ]
ML بدون نظارت T-SNE برای داده های تعاملی کم نور، یعنی
[ ]
وارونگی لرزه ای سریع مبتنی بر یادگیری عمیق با استفاده از GAN ها
[ ]
· مشارکتهای نرم افزاری منبع باز ·
مستندات
Scikit-Learn
بروژ
وبلاگ وب سایت من -
خبرنامه هفتگی -
تویتر - لینکدین -
Youtube -
تجهیزات دوربین - https://www.dramsch.net/r/camera
· ·
نمایش نظرات