آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت با استفاده از ChatGPT - آخرین آپدیت

دانلود Master Generative AI & Prompt Engineering Using ChatGPT

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در حال تغییر نحوه تولید محتوا، اتوماسیون وظایف و حل مسائل در کسب‌وکارهاست. با این حال، قدرت واقعی ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPTدر دانستن چگونگی ارتباط موثر با آن‌هانهفته است. اینجاست که مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)به یک مهارت ضروری تبدیل می‌شود.

این دوره طراحی شده است تا به شما کمک کند در هنر و علم نوشتن پرامپت‌های قدرتمند تسلط یابیدتا خروجی‌هایی دقیق، خلاقانه و با کیفیت بالا از ChatGPT و سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد دریافت کنید.

شما با درک ماهیت هوش مصنوعی مولد، تکامل آن و دلیل تبدیل شدن آن به یکی از ارزشمندترین مهارت‌ها در اقتصاد دیجیتال امروزشروع خواهید کرد. این دوره قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد را بررسی کرده و شما را با طیف گسترده‌ای از ابزارهای موجود برای تولید متن، تصویر، صوت، ویدیو و کدآشنا می‌کند.

سپس، به مبانی ChatGPTخواهید پرداخت، از جمله نحوه عملکرد پلتفرم، رابط کاربری، ویژگی‌هایی مانند SearchGPT، استفاده از توکن‌ها، ملاحظات حق نشر و تفاوت‌های ChatGPT با موتورهای جستجوی سنتی مانند گوگل.

پس از شفاف شدن مبانی، دوره به بخش اصلی مهندسی پرامپتمی‌پردازد. شما یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از تکنیک‌هایی مانند آماده‌سازی پرامپت (Prompt Priming)، اصلاح‌کننده‌ها برای خروجی‌های بهتر و شروع‌کننده‌های پرامپت، ساختار موثری به درخواست‌های خود بدهید تا هوش مصنوعی را به سمت نتایج دلخواه هدایت کنید.

همچنین متدهای پیشرفته مهندسی پرامپت را که توسط متخصصان و توسعه‌دهندگان AI استفاده می‌شود، بررسی خواهید کرد، از جمله:

  • زنجیره افکار (Chain-of-thought prompting)

  • پرامپت‌های Zero-shot، One-shot و Few-shot

  • تکنیک‌های پرامپت‌نویسی جدولی

  • پرامپت «پرسش قبل از پاسخ» (Ask-before-answer)

  • استراتژی‌های بازبینی و اصلاح پرامپت

این تکنیک‌ها به شما کمک می‌کنند تا پاسخ‌های بهتر، خروجی‌های ساختاریافته‌تر و نتایج قابل‌اعتمادتریاز هوش مصنوعی دریافت کنید.

این دوره همچنین روش‌های خلاقانه پرامپت‌نویسیرا پوشش می‌دهد که سطوح جدیدی از تولید محتوا را باز می‌کند، از جمله:

  • پرامپت‌نویسی از دیدگاه خاص (Perspective prompting)

  • پرامپت‌نویسی مقایسه‌ای (Comparative prompting)

  • پرامپت‌نویسی معکوس (Reverse prompting)

  • پرامپت‌های جای خالی (Fill-in-the-blank)

  • پرامپت منتقد سازنده (Constructive critic)

این رویکردها به شما در ایده‌پردازی، ارتقای کیفیت محتوا و اصلاح موثر خروجی‌های AI کمک می‌کنند.

برای تعمیق درک خود، نحوه رفتار مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)را بررسی خواهید کرد، شامل موضوعاتی مانند تصادفی بودن در خروجی، محدودیت‌های اندازه پرامپت و تاثیر پرامپت‌ها بر استدلال هوش مصنوعی. همچنین چارچوب‌های قدرتمندی مانند موارد زیر را خواهید آموخت:

  • پرامپت‌نویسی RGC

  • پرامپت‌نویسی مبتنی بر پرسونا (Persona-based)

  • پرامپت‌های «به عنوان ... عمل کن» (Act As)

  • الگوهای پرامپت برای تعاملات ساختاریافته

در نهایت، دوره الگوهای پیشرفته پرامپت و تکنیک‌های Few-shotرا معرفی می‌کند و به شما می‌آموزد چگونه مدل‌های AI را با مثال‌ها، مراحل استدلال میانی و دستورالعمل‌های ساختاریافته هدایت کنید. همچنین چارچوب‌های تکرارپذیر مانند الگوی دستورالعمل (Recipe)، الگوی تایید کننده شناختی، الگوی پرسونای مخاطب و الگوی اصلاح سوالرا خواهید آموخت.

در پایان این دوره، شما مهارت‌های لازم برای موارد زیر را خواهید داشت:

  • نوشتن پرامپت‌های واضح و موثربرای ChatGPT

  • استفاده از چارچوب‌های پیشرفته پرامپت‌نویسیمورد استفاده متخصصان AI

  • تولید محتوای AI با کیفیت بالا به صورت سریع و بهینه

  • درک نحوه تفسیر پرامپت‌ها و تولید پاسخ توسط LLMها

  • استفاده از ابزارهای AI برای افزایش بهره‌وری، خلاقیت و تصمیم‌گیری

فرقی نمی‌کند که بازاریاب، کارآفرین، توسعه‌دهنده، تولیدکننده محتوا، دانشجو یا متخصصباشید؛ مهندسی پرامپت به سرعت در حال تبدیل شدن به یک مهارت ضروری برای آینده شغلیاست.

این دوره تکنیک‌های کاربردی و چارچوب‌های ساختاریافتهلازم برای آزادسازی پتانسیل کامل ChatGPT و هوش مصنوعی مولد را در اختیار شما قرار می‌دهد.

همین امروز یادگیری مهندسی پرامپت را شروع کنید و کنترل بهره‌وری آینده مبتنی بر هوش مصنوعی را به دست بگیرید.


سرفصل ها و درس ها

درس‌ها Lessons

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • چرا هوش مصنوعی مولد اهمیت دارد Why Generative AI Matters

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

  • تکامل هوش مصنوعی مولد Evolution of Generative AI

  • قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد Capabilities of Generative AI

  • کاربردهای هوش مصنوعی مولد Applications of Generative AI

  • ابزارهای تولید متن Tools for Text Generation

  • ابزارهای تولید تصویر Tools for Image Generation

  • ابزارهای تولید صوت و ویدیو Tools for Audio and Video Generation

  • ابزارهای تولید کد Tools for Code Generation

  • تفاوت هوش مصنوعی مولد و عامل‌محور Generative Versus Agentic AI

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) چیستند؟ What Are Large Language Models?

  • نحوه عملکرد ChatGPT How ChatGPT Works

  • مقایسه ChatGPT و گوگل ChatGPT vs Google

  • رابط کاربری و چیدمان ChatGPT ChatGPT Interface and Layout

  • ویژگی‌های نسخه ChatGPT Plus ChatGPT Plus Features

  • توکن‌ها و پنجره‌های زمینه‌ای (Context Windows) Tokens and Context Windows

  • ویژگی SearchGPT SearchGPT Feature

  • مهندسی پرامپت چیست What is Prompt Engineering

  • شهود پشت پرامپت‌ها Intuition Behind Prompts

  • برنامه‌نویسی برای همه با پرامپت‌ها Everyone Can Program with Prompts

  • آماده‌سازی پرامپت (Prompt Priming) Prompt Priming

  • پرامپت‌های ریشه Root Prompts

  • محدودیت‌های اندازه پرامپت Prompt Size Limitations

  • معرفی اطلاعات جدید به LLM Introducing New Information to the LLM

  • ۳۰ شروع‌کننده ساده برای پرامپت‌ها 30 Simple Prompt Starters

  • تولید ایده‌های جدید و متن‌های تبلیغاتی New Ideas and Copy Generation

  • ایمیل‌های مشتریان و نوشتار انبوه Client Emails and Bulk Writing

  • اصلاح‌کننده‌ها برای خروجی‌های بهتر Modifiers for Better Outputs

  • پرامپت‌نویسی Few Shot Few-Shot Prompting

  • پرامپت‌نویسی در قالب جدولی Tabular Format Prompting

  • پرامپت‌نویسی زنجیره افکار Chain of Thought Prompting

  • پرامپت پرسش قبل از پاسخ Ask Before Answer Prompting

  • بازبینی موثر پرامپت‌ها Effective Prompt Revisions

  • تصادفی بودن در خروجی Randomness in Output

  • پرامپت‌نویسی جای خالی Fill-In-The-Blank Prompting

  • پرامپت‌نویسی از دیدگاه خاص Perspective Prompting

  • پرامپت‌نویسی مقایسه‌ای Comparative Prompting

  • پرامپت‌نویسی معکوس Reverse Prompting

  • پرامپت منتقد سازنده Constructive Critic Prompting

  • مروری بر الگوهای پرامپت Prompt Patterns Overview

  • الگوی پرسونا Persona Pattern

  • الگوی پرسونای مخاطب Audience Persona Pattern

  • الگوی تعامل معکوس Flipped Interaction Pattern

  • الگوی اصلاح سوال Question Refinement Pattern

  • الگوی تاییدکننده شناختی Cognitive Verifier Pattern

  • الگوی دستورالعمل (Recipe) Recipe Pattern

  • الگوی درخواست ورودی Ask for Input Pattern

  • مثال‌های Few shot Few-shot Examples

  • مثال‌های Few shot برای اقدامات Few-shot Examples for Actions

  • مثال‌های Few shot با مراحل میانی Few-shot Examples with Intermediate Steps

  • نوشتن مثال‌های موثر Few shot Writing Effective Few-shot Examples

  • سپاس برای شرکت در این دوره! Thank You For Taking This Course!

نمایش نظرات

آموزش تسلط بر هوش مصنوعی مولد و مهندسی پرامپت با استفاده از ChatGPT
جزییات دوره
3h 2m
53
Skillshare (اسکیل شیر) Skillshare (اسکیل شیر)
(آخرین آپدیت)
39
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Tanmoy Das
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Tanmoy Das Tanmoy Das

گوگل سابق | سازنده محتوا |