آموزش راهنمای جامع ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی با حافظه دائمی [ویدئویی] - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه، پیش‌نیازها و آنچه خواهید آموخت Introduction & Prerequisites & What You'll Learn

• ساختار دوره، تنظیمات محیط توسعه و ابزارها Course Structure and Development Environment Setup and Tools

• دوره فشرده ایجنت‌های هوش مصنوعی AI Agents - Crash Course

• چرا ایجنت‌ها به حافظه نیاز دارند؟ Why Agents Need Memory

• انیمیشن بصری: چرا ایجنت‌ها به حافظه نیاز دارند و مزایای کلیدی Visual Animation - Why Agents Need Memory & Key Benefits

بررسی عمیق حافظه Memory - Deep Dive

• بررسی عمیق حافظه: حافظه چیست و نقش آن به عنوان جزء اصلی تجربه ایجنت Memory Deep Dive - What is Memory & Memory as Core Component of Agent Experience

• انواع حافظه و بررسی دقیق هر یک از آن‌ها Types of Memory and Deep Dive Each one of Them

اعطای حافظه به ایجنت‌های هوش مصنوعی بدون فریم‌ورک یا کتابخانه Giving AI Agents Memory - No Frameworks or Libraries

• مقدمه‌ای بر اعطای حافظه به ایجنت‌های هوش مصنوعی Give AI Agents Memory Introduction

• تمرین عملی: ساخت ایجنت دارای حافظه بدون فریم‌ورک HANDS-ON: Building an Agent with memory - No Framework

• تمرین عملی: ساخت ایجنت دارای حافظه بدون فریم‌ورک (تنظیمات کلاس) HANDS-ON: Building AI Agent with Memory - No Framework - Class Setup

• تمرین عملی: تست ایجنت‌های دارای حافظه HANDS-ON: Agents with Memory - Testing

• ایجنت‌های دارای حافظه: انیمیشن بصری Agents with Memory - Visual Animation

اعطای حافظه به ایجنت‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها Giving AI Agents Memory - With Frameworks and Libraries

• حافظه ایجنت‌های هوش مصنوعی با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌ها: نمای کلی AI Agents Memory with Frameworks and Libraries - Overview

• انگیزه‌ها و ویژگی‌های کلیدی LangMem توسط Langchain Motivation and Key Features of LangMem by Langchain

• ایجنت زبانی شناختی: بررسی کامل Cognitive Language Agent - Full Overview

• به‌روزرسانی حافظه در ایجنت‌های زبانی شناختی: مسیر سریع و حافظه پس‌زمینه Memory Updating in Cognitive Language Agents - Hot Path & Background Memory

• مقایسه رویکردهای به‌روزرسانی حافظه CoALA: نمای کلی CoALA Memory Update Approaches Comparison - Overview

• ایجنت پشتیبانی مشتری با معماری حافظه: نمای کلی Customer Support Agent with Memory Architecture - Overview

• تمرین عملی: ساخت ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه HANDS-ON: Customer Support Agent with Memory

• ایجنت پشتیبانی مشتری با حافظه: تست کل گردش‌کار Customer Support Agent with Memory - Testing the Whole Workflow

بررسی عمیق LangMem LangMem Deep Dive

• مقدمه‌ای بر LangMem: نمای کلی Introduction to LangMem - Overview

• ساخت یک ایجنت ساده با LangMem که موارد را به یاد می‌آورد Create a Simple Agent with Langmen that Remembers Things

• درک LangMem در حافظه پس‌زمینه: بررسی کامل Understanding LangMem in the Background Memory - Full Overview

• تمرین عملی: LangMem و مربی سلامتی دارای حافظه HANDS-ON: LangMem - Health Coach with Memory

• تمرین عملی: ساخت مربی تناسب اندام و سلامتی با LangMem HANDS-ON: Build a Health Fitness Coach with LangMem

• فرآیند حافظه پس‌زمینه LangMem: خلاصه LangMem Background Memory Process - Summary

• مورد استفاده اضافی: ایجنت دستور پخت غذا با حافظه (همراه با بصری‌ها) Extra Use Case - Recipe Agent with Memory - with Visuals

اعطای حافظه به ایجنت‌ها با Mem0 و Supabase – پروژه نهایی Giving AI Agents Memory with Frameworks with Mem0 and Supabase – Capstone

• مقدمه‌ای بر Mem0 Introduction to Mem0

• بررسی پلتفرم Mem0 و مخزن متن‌باز Mem0 - Platform and Open Source Repo Overview

• ساخت ایجنت ساده با حافظه توسط Mem0 Mem0 - Simple Agent with Memory

• تنظیمات Supabase: کلیدهای API و URL دیتابیس Setting up Supabase - API Keys and Database URL

• تست Supabase و Mem0 Supabase and Mem0 - Testing

• پیاده‌سازی Supabase و Mem0 Supabase and Mem0 - Implementation

• تمرین عملی: ایجنت نهایی مربی سلامتی با حافظه (پروژهCapstone) HANDS-ON: Final Health Coach Agent with Memory - Capstone

جمع‌بندی Wrap up

• جمع‌بندی و گام‌های بعدی Wrap up and Next Steps