آموزش مبانی هوش مصنوعی و رایانش ابری - آخرین آپدیت

دانلود AI Fundamentals and the Cloud

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: سفر خود را در دنیای هوش مصنوعی با درک مفاهیم بنیادی و ملاحظات اخلاقی AI در محیط ابری آغاز کنید. این دوره شما را با فناوری‌های هوش مصنوعی آشنا کرده و بر نحوه عملکرد مدل‌های مختلف و کاربردهای عملی آن‌ها تمرکز می‌کند. در این دوره خواهید آموخت که تفاوت بین مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مدل‌های پایه (FMs) چیست، با اصول هوش مصنوعی مسئولانه آشنا می‌شوید و تجربه عملی کار با Amazon PartyRock را کسب می‌کنید. از طریق تمرینات کاربردی و مثال‌های واقعی، مهارت‌های ضروری مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) را توسعه داده و می‌آموزید که چگونه AI می‌تواند بهره‌وری را در نقش‌های شغلی مختلف افزایش دهد. در پایان دوره، سرویس‌های کلیدی هوش مصنوعی AWS از جمله Amazon Bedrock، Q Developer، Q Business و SageMaker بررسی می‌شوند تا پایه‌ای مستحکم برای توسعه راهکارهای مبتنی بر AI داشته باشید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۱: مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Module 1: Introduction to AI

خوش‌آمدگویی به دوره Welcome to the Course
مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی Introduction to AI
هوش مصنوعی و داده‌ها AI and the Data
مدل‌های LLM و FM LLMs and FMs
هوش مصنوعی مسئولانه Responsible AI
مهندسی پرامپت Prompt Engineering
جمع‌بندی ماژول ۱ Module 1 Wrap Up

ماژول ۲: کار با PartyRock Module 2: Rocking out with PartyRock

مقدمه‌ای بر ماژول ۲ Module 2 Introduction
معرفی PartyRock PartyRock
دموی PartyRock PartyRock Demo
گفتگوی فنی: PartyRock محیط تست Bedrock Tech Talk: PartyRock, a Bedrock Playground