آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های حرکت و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Implementing Movement and Decision-Making Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است! روشی هوشمندانه‌تر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را بسنجید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در طول مسیر، درک خود را عمیق‌تر کنید. با این دوره عملی، به دنیای وسایل نقلیه مبتنی بر هوش مصنوعی و سیستم‌های حرکت هوشمند قدم بگذارید. شما یاد خواهید گرفت که رفتارهای پیچیده هوش مصنوعی مانند ناوبری خودکار، تصمیم‌گیری و فیزیک وسایل نقلیه را برنامه‌نویسی کنید. این دوره موضوعاتی نظیر فیزیک چرخ‌ها، مش‌های ناوبری (NavMesh)، ماشین‌های حالت محدود (FSM) و الگوهای حرکت خودکار را پوشش می‌دهد و شما را قادر می‌سازد تا عامل‌های (Agents) پویا و تعاملی بسازید که به محیط خود واکنش نشان می‌دهند. این مسیر با فیزیک وسایل نقلیه شروع می‌شود، جایی که شما برخورد‌کننده‌های چرخ (Wheel Colliders) را پیکربندی کرده، نیروها را اعمال می‌کنید و یک پیست با نقاط مسیر (Waypoints) ایجاد می‌نمایید. سپس، مش‌های ناوبری را در Unity بررسی خواهید کرد، حرکت هوش مصنوعی را از طریق NavMesh Agents بهینه می‌کنید و به کاراکترها یاد می‌دهید چگونه بازیکن را دنبال کرده و با او تعامل داشته باشند. همچنین این دوره مفهوم ماشین‌های حالت محدود را برای ساختاردهی به فرآیند تصمیم‌گیری عامل‌های هوش مصنوعی، از گشت‌زنی گرفته تا تعقیب و فرار، معرفی می‌کند. این دوره برای توسعه‌دهندگان بازی که به دنبال ارتقای سیستم‌های هوش مصنوعی خود با قابلیت‌های پیشرفته حرکت و تصمیم‌گیری هستند، طراحی شده است. اگرچه این دوره برای یادگیرندگان سطح متوسط ایده‌آل است، اما داشتن تجربه قبلی در Unity و مفاهیم پایه برنامه‌نویسی توصیه می‌شود. در پایان، شما درک عمیقی از نحوه پیاده‌سازی عامل‌های خودکار در محیط‌های بازی و اصلاح رفتارهای آن‌ها برای واقع‌گرایی بیشتر خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

وسایل-نقلیه Vehicles

  • تنظیم-فیزیک-چرخ‌ها Setting up Wheel Physics

  • نیروها-روی-چرخ‌ها Forces on Wheels

  • ساخت-یک-ماشین-ساده Constructing a Simple Car

  • چرخاندن-فرمان Turning the Steering Wheel

  • ایجاد-یک-پیست-با-نقاط-مسیر Creating a Circuit with Waypoints

  • رانندگی-خودکار-در-پیست-بخش-اول Automatically Driving a Circuit Part 1

  • ترمزگیری Braking

  • نیروهای-رانندگی Driving Forces

  • تاکتیک‌های-رانندگی-بهبودیافته Improved Driving Tactics

  • افزودن-ردیاب-پیشرفت Adding a Progress Tracker

  • افزودن-پایداری-ضد-غلتش Adding Antiroll Stabilizing

  • بازتنظیم-برای-تست-تنظیمات-ماشین Reconfiguring for Car Setting Testing

  • اجتناب-از-سایر-رانندگان Avoiding Other Drivers

  • بهبود-اجتناب-و-حرکت-به-عقب Improving Avoidance and Reversing

مش‌های-ناوبری Navigation Meshes

  • مقدمه‌ای-بر-ناوبری-مش Navigation Mesh Introduction

  • از-نقاط-مسیر-تا-مش‌های-ناوبری From Waypoints to Navigation Meshes

  • عامل‌های-NavMesh-بخش-اول NavMesh Agents Part 1

  • عامل‌های-NavMesh-بخش-دوم NavMesh Agents Part 2

  • عامل‌های-NavMesh-بخش-سوم NavMesh Agents Part 3

  • دنبال-کردن-بازیکن-در-NavMesh Following a Player on a NavMesh

ماشین‌های-حالت-محدود Finite State Machines

  • ماشین‌های-حالت-محدود Finite State Machines

  • ایجاد-یک-کلاس-حالت Creating a State Class

  • گشت‌زنی Patrolling

  • ساخت-کلاس-هوش-مصنوعی Building the AI Class

  • تعقیب-بازیکن-بخش-اول Chasing the Player Part 1

  • تعقیب-بازیکن-بخش-دوم Chasing the Player Part 2

  • چالش-FSM FSM Challenge

عامل‌های-با-حرکت-خودکار Autonomously Moving Agents

  • جستجو-و-فرار Seek and Flee

  • تعقیب Pursuit

  • گریز Evade

  • پرسه-زدن Wander

  • پنهان-شدن-بخش-اول Hide Part 1

  • پنهان-شدن-بخش-دوم Hide Part 2

  • پنهان-شدن-بخش-سوم Hide Part 3

  • رفتارهای-پیچیده Complex Behaviors

  • چالش-رفتار Behavior Challenge

نمایش نظرات

آموزش پیاده‌سازی سیستم‌های حرکت و تصمیم‌گیری هوش مصنوعی
جزییات دوره
9h 9m
36
(آخرین آپدیت)
60
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده