آموزش بوت کمپ علوم داده را کامل کنید

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

ناپخته Numpy

• معرفی Numpy Introduction to Numpy

• آرایه‌های Numpy Numpy Arrays

• شکل و تغییر شکل Shape and Reshape

• نمایه سازی آرایه Numpy Numpy Array Indexing

• تکرار آرایه های Numpy Iterating Numpy Arrays

• برش دادن Slicing

• جستجو و مرتب سازی آرایه Numpy Numpy Array Searching and Sorting

پانداها Pandas

• معرفی پانداها Pandas Introduction

• سریال در پانداها Series in Pandas

• Pandas DataFrame Pandas DataFrame

• CSV را بخوانید Read CSV

• تجزیه و تحلیل فریم های داده در پانداها Analyzing Data Frames in Pandas

تجسم داده ها Data Visualization

• مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

• انواع مختلف قطعه در Matplotlib Different type of plots in Matplotlib

• متولد دریا Seaborn

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

• مدیریت ارزش های گمشده Handling Missing Values

• رمزگذاری ویژگی Feature Encoding

• مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

فراگیری ماشین Machine Learning

• مقدمه ای بر یادگیری ماشینی Introduction to Machine Learning

• یادگیری ماشینی تحت نظارت Supervised Machine Learning

• یادگیری ماشینی بدون نظارت Unsupervised Machine Learning

• چرخه زندگی یادگیری ماشینی Machine Learning Life Cycle

• تقسیم تست قطار Train Test Split

• تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

• رگرسیون خطی Linear Regression

• رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• KNN KNN

• SVM SVM

• درخت تصمیم Decision Tree

• جنگل تصادفی Random Forest

• K به معنای خوشه بندی است K Means Clustering

• بهینه سازی Hyper Parameter با GridSearchCV Hyper Parameter Optimization with GridSearchCV

• خط لوله یادگیری ماشین Machine Learning Pipeline

• معیارهای ارزیابی مدل یادگیری ماشین Machine Learning Model Evaluation Metrics

رایانش ابری برای یادگیری ماشینی Cloud Computing for Machine Learning

• مقدمه رایانش ابری Cloud Computing Introduction

• مقدمه ای بر AWS Introduction to AWS

• خدمات مختلف AWS Different AWS Services

• مقدمه ای بر AWS SageMaker Introduction to AWS SageMaker

• اولین یادگیری ماشینی عملی در AWS SageMaker First Machine Learning Practical on AWS SageMaker

• ساخته شده در الگوریتم های ML در AWS SageMaker Built in ML Algorithms in AWS SageMaker

• پیاده سازی عملی الگوریتم یادگیرنده خطی Linear Learner Algorithm Practical Implementation

• بدون کد ML با استفاده از AWS SageMaker Canvas No Code ML using AWS SageMaker Canvas

• AWS SageMaker MarketPlace AWS SageMaker MarketPlace

یادگیری عمیق Deep Learning

• شبکه عصبی مصنوعی (ANN) Artificial Neural Network (ANN)

• توابع فعال سازی در شبکه های عصبی Activation Functions in Neural Networks

• بهینه سازها در شبکه های عصبی Optimizers in Neural Networks

• شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) Convolutional Neural Network (CNN)

• شبکه عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Network (RNN)

پروژه ها Projects

• پیش بینی دیابت Diabetes Prediction

• پیش بینی هزینه بیمه پزشکی Medical Insurance Cost Prediction

• پیش بینی قیمت طلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Gold Price Prediction using ANN

• اجرای CNN با استفاده از کراس و جریان تانسور Implementation of CNN using keras and tensor flow

• پیش بینی قیمت سهام با استفاده از LSTM Stock Price Prediction using LSTM