آموزش یادگیری ماشین با Splunk

Machine Learning with Splunk

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شما یاد خواهید گرفت که چگونه Splunk Machine Learning Toolkit را پیکربندی و مدیریت کنید و نحوه استفاده از Splunk برای مدیریت یک سناریوی یادگیری ماشینی پایان به پایان را خواهید فهمید. این دوره شما را با یادگیری ماشین با Splunk آشنا می کند. در این دوره آموزشی، یادگیری ماشینی با Splunk، یاد خواهید گرفت که چگونه از نرم افزار اصلی Splunk و Splunk Machine Learning Toolkit (MLTK) برای مدیریت خط لوله یادگیری ماشینی پایان به پایان استفاده کنید. ابتدا، نحوه نصب و پیکربندی Splunk MLTK را یاد خواهید گرفت. در مرحله بعد، خواهید فهمید که چگونه هر مرحله از یک فرآیند یادگیری ماشین معمولی در محیط Splunk با استفاده از زبان پردازش جستجوی Splunk انجام می شود. هر مرحله در فرآیند یادگیری ماشین، از جمله پیش پردازش داده ها، تجسم داده ها، آموزش مدل، اعتبارسنجی، و استقرار با استفاده از تعدادی مثال عملی توضیح داده می شود. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش لازم برای مدیریت تمام مراحل کل فرآیند یادگیری ماشین را با استفاده از قابلیت های یادگیری ماشینی Splunk خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر یادگیری ماشین با Splunk Introduction to Machine Learning with Splunk

  • بررسی نسخه Version Check

  • مقدمه یادگیری ماشین با Splunk Machine Learning with Splunk Introduction

  • چرا از Splunk برای یادگیری ماشین استفاده کنیم؟ Why Use Splunk for Machine Learning?

  • اجزای یادگیری ماشین Splunk Splunk Machine Learning Components

  • فرآیند یادگیری ماشینی The Machine Learning Process

  • ویژگی های اصلی MLTK MLTK Main Features

  • نسخه ی نمایشی: ویژگی های اصلی MLTK Demo: MLTK Main Features

  • خلاصه Summary

نصب جعبه ابزار یادگیری ماشین (MLTK) Installing the Machine Learning Toolkit (MLTK)

  • معرفی Introduction

  • نصب MLTK Installing the MLTK

  • دستورالعمل نصب و راه اندازی Installation Instructions

  • نسخه ی نمایشی: نصب PSC با استفاده از CLi Demo: Installing PSC Using the CLi

  • نصب با استفاده از CLI Installing Using the CLI

  • نسخه ی نمایشی: نصب MLTK با استفاده از CLI Demo: Installing the MLTK Using the CLI

  • خلاصه Summary

تهیه داده ها و آموزش مدل Preparing Data and Training a Model

  • معرفی Introduction

  • سناریوی رگرسیون خطی Linear Regression Scenario

  • کاوش و تجسم Exploring and Visualizing

  • نسخه ی نمایشی: کاوش و تجسم Demo: Exploring and Visualizing

  • ایجاد مجموعه آموزشی و آزمایشی Creating a Training and Testing Set

  • نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مجموعه آموزشی و آزمایشی Demo: Creating a Training and Testing Set

  • آموزش یک مدل Training a Model

  • نسخه ی نمایشی: آموزش یک مدل Demo: Training a Model

  • اقدامات آماده سازی داده ها Data Preparation Actions

  • خلاصه Summary

ارزیابی و استقرار یک مدل Evaluating and Deploying a Model

  • معرفی Introduction

  • ذخیره یک مدل آموزش دیده Saving a Trained Model

  • نسخه ی نمایشی: ذخیره یک مدل آموزش دیده Demo: Saving a Trained Model

  • اعمال یک مدل Applying a Model

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از یک مدل Demo: Applying a Model

  • ارزیابی یک مدل Evaluating a Model

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی یک مدل Demo: Evaluating a Model

  • خلاصه Summary

سناریوی طبقه بندی Classification Scenario

  • معرفی Introduction

  • سناریوی طبقه بندی Classification Scenario

  • نمونه گیری طبقه ای Stratified Sampling

  • نسخه ی نمایشی: نمونه گیری طبقه ای Demo: Stratified Sampling

  • اعتبار سنجی متقابل Cross Validation

  • نسخه ی نمایشی: اعتبارسنجی متقاطع Demo: Cross Validation

  • ارزیابی طبقه بندی Classification Evaluation

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی طبقه بندی Demo: Classification Evaluation

  • خلاصه Summary

سناریوی پیش‌بینی سری زمانی Time Series Forecasting Scenario

  • معرفی Introduction

  • سناریوی پیش بینی Forecasting Scenario

  • آموزش یک مدل پیش بینی Training a Forecasting Model

  • نسخه ی نمایشی: آموزش یک مدل پیش بینی Demo: Training a Forecasting Model

  • ارزیابی یک مدل پیش بینی Evaluating a Forecasting Model

  • استقرار یک مدل پیش بینی Deploying a Forecasting Model

  • نسخه ی نمایشی: استقرار یک مدل پیش بینی Demo: Deploying a Forecasting Model

  • خلاصه Summary

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش یادگیری ماشین با Splunk
جزییات دوره
2h 9m
51
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Johan Raeymaeckers Johan Raeymaeckers

یوهان رایمایکرز یک مشاور مدیریت سیستم با بیش از 20 سال تجربه است. وی به طور عمده در بازارهای مالی در پروژه های مختلف Tivoli ، Symantec ، Microsoft و Splunk مشارکت داشته است. یوهان علاقه زیادی به تدریس و توسعه دوره دارد. وی دارای گواهینامه های مختلفی از IBM ، Microsoft ، Symantec و Splunk است ، وی همچنین یک مربی معتبر IBM و Symantec است. یوهان در اوقات فراغت خود دوست دارد که با دو پسر خود وقت بگذراند و از دوچرخه سواری و فوتبال بازی می کند.