آموزش ایجاد اولین گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها با MATLAB

Building Your First Data Analysis Workflow with MATLAB

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: MATLAB یک نرم افزار سطح بالا برای ریاضیات کاربردی است و به طور گسترده ای برای علوم داده ، آمار و شبیه سازی استفاده می شود. در این دوره ، شما نمونه ای از تمیز کردن ، تجزیه و تحلیل و تجسم سیگنال های سری زمانی نرخ ارز خارجی را تجربه خواهید کرد. در این دوره ، شما دانش بنیادی پردازش و تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی را با استفاده از نرم افزار MATLAB خواهید آموخت. ابتدا یاد می گیرید که چگونه داده های سری زمانی را از متن و فایل های اکسل وارد کنید. در مرحله بعدی ، روش هایی را برای تمیز کردن داده ها از جمله هموار سازی و عادی سازی کشف خواهید کرد. سپس ، شما مقایسه آماری متغیر با زمان بین دو نرخ ارز خارجی را انجام خواهید داد. در آخر ، شما نحوه تجسم نتایج و صادرات نمودارها را کشف خواهید کرد. پس از اتمام این دوره ، مروری بر روند کار علوم داده های سری زمانی در MATLAB خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

وارد کردن داده ها Importing Data

  • مقدمه ای بر این ماژول Introduction to This Module

  • دسک تاپ و تنظیمات MATLAB MATLAB Desktop and Preferences

  • فایلهای CSV و XLSX را وارد کنید Import CSV and XLSX Files

  • وارد کردن فایل متنی با استفاده از رابط کاربری گرافیکی Import Text File Using a GUI

  • فضای کاری و ساختارهای MATLAB MATLAB Workspace and Structures

پاک کردن داده ها Cleaning Data

  • مقدمه ای بر این ماژول Introduction to This Module

  • نمایه سازی و برای حلقه ها Indexing and for-loops

  • فیلترهای هموار کننده مقداردهی اولیه Mean-smoothing Filters; Initialization

  • رفع اثرات Edge Filter Fixing Filter Edge Effects

  • نتایج هموار را تجسم کنید Visualize the Smoothed Results

تجزیه و تحلیل داده ها Analyzing Data

  • مقدمه ای بر این ماژول Introduction to This Module

  • درصد عادی سازی تغییر Percent Change Normalization

  • درون یابی Interpolation

  • آزمون تی پنجره کشویی Sliding-window T-test

تجسم داده ها Visualizing Data

  • مقدمه ای بر این ماژول Introduction to This Module

  • طرح و برچسب گذاری محور Plotting and Axis Labeling

  • زیباسازی خصوصیات محور با ست Beautifying Axis Properties with Set

  • تغییر ویژگی ها و رنگ های خط Changing Line Properties and Colors

  • چند ضلعی ها را با تابع Patch رسم کنید Draw Polygons with the Patch Function

  • با استفاده از پچ ، رنگهای خطی متغیر با زمان Time-varying Line Colors Using Patch

صادر کردن داده ها و نمودارها Exporting Data and Graphs

  • مقدمه ای بر این ماژول Introduction to This Module

  • در حال ذخیره و بارگیری پرونده های با فرمت MATLAB Saving and Loading MATLAB-format Files

  • صادر کردن متن و CSV پرونده های داده Exporting Text and CSV Data Files

  • صادر کردن گرافیک به صورت PNG و PDF Exporting Graphics as PNG and PDF

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش ایجاد اولین گردش کار تجزیه و تحلیل داده ها با MATLAB
جزییات دوره
1h 40m
25
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
از 5
دارد
دارد
دارد
Mike X Cohen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mike X Cohen Mike X Cohen

من دانشیار علوم اعصاب در دانشگاه رادبود (هلند) هستم. آزمایشگاه تحقیقاتی من از روش های علوم اعصاب پیشرفته برای اندازه گیری فعالیت الکتریکی مغز استفاده می کند و ما برای درک همه داده ها از روش های پیشرفته پردازش سیگنال چند متغیره و روش یادگیری ماشین یادگیری استفاده می کنیم! من چندین کتاب درسی درباره برنامه نویسی علمی در MATLAB ، پردازش سیگنال و آمار نوشته ام. من همچنین معتقد به اهمیت ادامه تحصیل در سطح حرفه ای هستم. تمرکز آموزش Pluralsight من تجزیه و تحلیل داده های عملی در MATLAB است. آموزش مباحث فنی می تواند یک چالش برای دوره های آنلاین باشد که تعاملات رو در رو در زمان واقعی ندارند. من تمام تلاشم را می کنم تا تعادل درستی بین درک و دقت ریاضی و بین تئوری و اجرا پیدا کنم. امیدوارم موافقت کنید و مشتاقانه منتظر دیدن شما در کلاس هستم!