لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نگاهی اول به OpenAI GPT-5.5
- آخرین آپدیت
دانلود First Look: OpenAI GPT-5.5
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
ابزارهای هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال تکامل هستند، اما بسیاری از آنها هنوز برای تولید نتایج قابل استفاده، به پرامپتهای مداوم، تکرار و راهنماییهای دستی نیاز دارند. در این دوره آموزشی با عنوان «نگاهی اول به OpenAI GPT-5.5»، شما توانایی استفاده موثر از GPT-5.5 را در گردشهای کاری واقعی و چندمرحلهای، با تلاش کمتر و نتایجی قابلاعتمادتر به دست خواهید آورد. ابتدا بررسی میکنید که چگونه اجرای عاملمحور (Agentic Execution) در GPT-5.5 به آن اجازه میدهد بدون نیاز به دستورالعملهای گامبهگام، برنامهریزی کرده، عمل کند و خود را تطبیق دهد. سپس، خواهید دید که چگونه بهبود در استفاده از ابزارها و آگاهی از جریان کاری، مدل را قادر میسازد تا وظایف پیچیده و نامنظم را با کمترین تنظیمات مدیریت کند. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه خروجیها را به صورت لحظهای هدایت و اصلاح کنید تا نیاز به شروع مجدد کاهش یافته و بهرهوری کلی افزایش یابد. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم از قابلیتهای GPT-5.5 را خواهید داشت تا با اطمینان آن را در محیطهای کاری واقعی به کار ببرید، تلاشهای دستی را کاهش دهید و نتایجی کاملتر و کاربردیتر تولید کنید.
سرفصل ها و درس ها
چه چیزی واقعاً تغییر کرده است
What actually changed
این مدل کار را به پایان میرساند
This one finishes the work
در لایههای زیرین چه چیزی تغییر کرد
What actually changed under the hood
نقاط قوت و نقاط ضعف
Where it wins (and where it doesn't)
کارهایی که اکنون میتوانید انجام دهید و قبلاً نمیتوانستید
What you can do now that you couldn't before
نمای عملی و کاربردی
What it looks like in practice
هدایت خروجی به جای شروع مجدد
Steering instead of starting over
مقایسه GPT 5.4 و GPT 5.5
Comparing GPT 5.4 and GPT 5.5
فقط پیشنهاد نمیدهد، بلکه اجرا میکند
It doesn't just suggest, it does
ابزارهای هوشمندتر، تنظیمات کمتر
Smarter tools, less setup
آیا ارزشش را دارد؟
Is it worth it?
هزینه، عملکرد و سبک-سنگین کردنها
Cost, performance, and tradeoffs
چه کسانی باید از این مدل استفاده کنند (و چه کسانی نه)
Who should use this (and who shouldn't)
Troy Kranendonk یک مدیر برنامه درسی برای دسترسی به داده ها و تجزیه و تحلیل است و همچنین نویسنده ای با Pluralsight Troy تحصیلات خود را در زمینه آموزش رسانه های دیجیتال انجام داده است و دوست دارد نوآوری کند و مرزها را با فناوری از بین ببرد. تروی تدریس کرده است حرکت متحرک ، فیلم ، طراحی گرافیک ، و انیمیشن سه بعدی و همچنین Action Script ، HTML و CSS و در حال حاضر آموزش داده است.
نمایش نظرات