آموزش ساخت میکروسرویس های داده با توان عملیاتی بالا

Building High-Throughput Data Microservices

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

خدمات میکرو با انواع مزایای عالی همراه است. اما مدیریت آنها در مقیاس بسیار دشوار است. از آنجایی که سازمان‌ها با چالش پردازش حجم فزاینده‌ای از داده‌ها مواجه هستند، باید بتوانند ریزسرویس‌های داده با توان عملیاتی بالا را بسازند و نگهداری کنند. در این دوره، مربی گریگوری گرین مهارت‌های اساسی را که برای برآورده کردن نیازهای روزافزون داده‌های امروزی با معماری‌های با کارایی بالا، مقیاس‌پذیر و با توان عملیاتی بالا نیاز دارید، پوشش می‌دهد.

با سرویس‌های داده انعطاف‌پذیر و موارد استفاده مبتنی بر ابر چند سایت، بهترین روش‌ها را برای الگوهای داده برای توان عملیاتی کشف کنید. برخی از مهم‌ترین عواملی را که بر الزامات بازدهی بالا تأثیر می‌گذارند، کاوش کنید، قبل از اینکه عمیق‌تر به آنتی‌الگوها و مزایا و معایب فناوری‌های داده بپردازید. در طول مسیر، گرگوری نمونه‌هایی را با RabbitMQ، Postgres، MySQL، Spring، و Apache Kafka ارائه می‌کند و نکات و اشاره‌هایی را با نمایش‌های عملی در مورد نحوه طراحی و پیاده‌سازی ریزسرویس‌های داده موفق و پرتوان ارائه می‌دهد.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • میکروسرویس های خود را بهبود بخشید Improve your microservices

  • آنچه شما باید بدانید What you should know

1. مقدمه ای بر میکروسرویس های داده با توان عملیاتی بالا 1. Introduction to High Throughput Data Microservices

  • بررسی اجمالی میکروسرویس ها Microservices overview

  • خدمات داده بومی ابری چیست؟ What are cloud-native data services?

  • مروری بر توان عملیاتی Overview of throughput

  • چرا توان عملیاتی بالا با میکروسرویس ها مهم است؟ Why is high throughput with microservices important?

  • مقیاس پذیری توان عملیاتی بالا High throughput scalability

2. معماری با توان عملیاتی بالا 2. High Throughput Architecture

  • معماری داده با توان بالا با استفاده از Spring High throughput data architectures using Spring

  • توان عملیاتی پایگاه داده با Postgres یا MySQL Database throughput with Postgres or MySQL

  • توان عملیاتی معماری دسته ای Batch architecture throughput

  • خروجی جریان رویداد Event streaming throughput

  • RabbitMQ برای توان عملیاتی بالا پخش می شود RabbitMQ streams for high throughput

  • آپاچی کافکا برای توان عملیاتی بالا Apache Kafka for high throughput

3. بررسی اجمالی عملیات بهار 3. Spring Throughput Overview

  • میکروسرویس با بوت فنری Microservices with Spring Boot

  • توان عملیاتی بچینگ با اسپرینگ بچ Batching throughput with Spring Batch

  • خروجی جریان رویداد با Spring Cloud Stream Event streaming throughput with Spring Cloud Stream

  • توان عملیاتی API با Spring Web API throughput with Spring Web

4. بچینگ اجرای عملیات 4. Batching Throughput Implementation

  • دسته بهار با تنظیم توان عملیاتی Postgres Spring Batch with Postgres throughput tuning

  • دسته بهار با تنظیم توان عملیاتی MySQL Spring Batch with MySQL throughput tuning

  • دسته بهار با تنظیم توان عملیاتی آپاچی کافکا Spring Batch with Apache Kafka throughput tuning

  • دسته اسپرینگ با تنظیم توان عملیاتی جریان RabbitMQ Spring Batch with RabbitMQ streams throughput tuning

5. جریان رویداد و خروجی API 5. Event Streaming and API Throughput

  • جریان رویداد و معماری توان عملیاتی API با Spring Boot Event streaming and API throughput architecture with Spring Boot

  • Spring Cloud Stream Consumer با استریم های RabbitMQ و Postgres Spring Cloud Stream Consumer with RabbitMQ streams and Postgres

  • API با ناشر استریم های Spring Boot RabbitMQ API with Spring Boot RabbitMQ streams publisher

  • عملکرد پخش جریان و قابلیت مشاهده رویداد وب بهار Spring Web Event streaming performance and observability

نتیجه Conclusion

  • به سفر خود ادامه دهید Continue your journey

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش ساخت میکروسرویس های داده با توان عملیاتی بالا
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 54m
26
Linkedin (لینکدین) lynda-small
18 مهر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Gregory Green

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Gregory Green Gregory Green

مهندس راه حل مشاور در VMware

گریگوری گرین یک مهندس راه حل مشاوره در VMware است.

گریگوری به عنوان یک معمار ارشد نرم افزار، توسعه دهنده، مهندس و مشاور برای شرکت ها و صنایع مختلف از امور مالی و مخابرات گرفته تا داروسازی. او یک متخصص شناخته شده در راه حل های خدمات داده مبتنی بر جاوا و NET C# است، او تخصص گسترده ای در چارچوب های مدیریت داده، تنظیم عملکرد برنامه، یکپارچه سازی سازمانی، معماری برنامه، و الگوهای طراحی توسعه دارد. گرگوری دارای کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر از موسسه فناوری نیوجرسی و لیسانس علوم کاربردی در علوم کامپیوتر از موسسه فناوری استیونز است.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.