آموزش برنامه‌ریزی موجودی - نحوه بهینه‌سازی سیاست‌های مدیریت موجودی - آخرین آپدیت

دانلود Inventory Planning - How to Optimize Inventory Policies

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اجرا، شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سیاست‌های مدیریت موجودی نحوه به‌کارگیری، شبیه‌سازی، بهینه‌سازی و انتخاب بهترین سیاست‌های موجودی چگونه سیاست‌های موجودی را برای به حداقل رساندن هزینه‌ها بهینه کنیم نحوه بهینه‌سازی سیاست‌ها برای یافتن تعادل ایده‌آل بین سطح موجودی و سطح خدمات چگونه سطح خدمات (Service Level) را ارزیابی کنیم نحوه انتخاب سیاست موجودی بر اساس الگوهای تقاضای تاریخی و خطاهای پیش‌بینی پیش نیازها: اکسل سطح متوسط شاخص‌های کلیدی عملکرد پیش‌بینی (KPIs)

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

در این دوره، با استفاده از قالب‌های اکسل، یاد خواهید گرفت که چگونه:

  1. سیاست‌های مدیریت موجودی را پیاده‌سازی کنید

  2. آن‌ها را با استفاده از داده‌های تقاضای تاریخی و پیش‌بینی شبیه‌سازی کنید

  3. سیاست‌ها را بر اساس هزینه یا توازن بین خدمات و موجودی بهینه کنید

به عنوان امتیاز ویژه، تمامی شبیه‌سازی‌ها و بهینه‌سازی‌های این سیاست‌ها را با استفاده از زبان پایتون (Python) نیز پوشش خواهیم داد.

این قالب‌های اکسل و اسکریپت‌های پایتون را می‌توان به راحتی برای محصولات و داده‌های شخصی شما تغییر داد.


تفاوت این دوره با سایر دوره‌ها در چیست؟

من از سال ۲۰۱۵ به دانشجویان مقطع ارشد در دانشگاه‌های بروکسل (بلژیک) و پاریس (فرانسه) و همچنین به متخصصان صنعت، بهینه‌سازی موجودی را آموزش داده‌ام.

بیشتر دوره‌های بهینه‌سازی موجودی بر حل معادلات، مانند مقدار سفارش اقتصادی (EOQ)، موجودی اطمینان (Safety Stocks) و مدل‌های فروشنده روزنامه تمرکز دارند. اما این دوره متفاوت است.

در طول سال‌ها، من روش تدریس بهینه‌سازی موجودی را به طور کلی تغییر دادم زیرا تجربه ارائه مدل‌ها به مشتریان به من آموخت که:

  1. توانایی حل یک فرمول به معنای دانستن نحوه اجرای عملی آن در دنیای واقعی نیست.

  2. حتی اگر بتوانید فرمولی را به درستی اعمال کنید، تئوری‌های زیربنایی آن همیشه در عمل کاربرد ندارند.

  3. مدل‌های دیگر - که لزوماً بر پایه‌های تئوریک خاص متکی نیستند - معمولاً ارزش بیشتری ایجاد می‌کنند.

بنابراین من موارد زیر را تغییر دادم:

  • محتوای دوره: از تئوری‌محور به شبیه‌سازی‌محور

  • روش تدریس: از تمرکز بر معادلات به تمرکز بر «چگونه این مورد را در عمل و با داده‌های واقعی پیاده کنیم»

هدف من این است که در پایان این دوره، شما قادر باشید:

  1. سیاست‌های مختلف را با استفاده از داده‌های خود شبیه‌سازی کنید

  2. آن‌ها را بهینه کنید

  3. بهترین سیاست را که با اهداف شما (هزینه، سطح خدمات) بر اساس داده‌های خودتان (تقاضای تاریخی و پیش‌بینی) سازگار است، انتخاب کنید


خروجی‌های این دوره چیست؟

  • قالب‌های اکسل قابل استفاده با داده‌های شخصی

  • اسکریپت‌های پایتون برای شبیه‌سازی و بهینه‌سازی سیاست‌های موجودی

  • قالب‌های پاسخ داده شده برای تمامی تمرینات و شبیه‌سازی‌ها

  • تمامی اسلایدهای آموزشی


چه مواردی در این دوره پوشش داده نشده است؟

  • مدل EOQ

  • مدل فروشنده روزنامه (Newsvendor)

  • زمان‌های انتظار متغیر (Variable Lead Times)


پیش‌نیازها

  • اکسل سطح متوسط - این دوره شامل یک معرفی کوتاه از Excel Solver است

  • نحوه محاسبه RMSE - دوره شامل یک یادآوری کوتاه در مورد نحوه محاسبه RMSE است

  • غیر اجباری - پایتون سطح مبتدی - اسکریپت‌های پایتون مکمل این دوره هستند، بنابراین اگر پایتون بلد نباشید، هیچ محتوایی را از دست نخواهید داد.


حجم محتوای این دوره چقدر است؟

  • ۲ ساعت و ۱۵ دقیقه ویدیو (شامل تئوری، مباحثات و اصلاحات)

  • بسته به تسلط شما در اکسل، تقریباً ۴ تا ۸ ساعت کار شخصی (عمدتاً شبیه‌سازی در اکسل و مقداری تئوری)

  • ۳۰ دقیقه ویدیو مربوط به اسکریپت‌های پایتون

  • بسته به تسلط شما در پایتون، حدود ۱ تا ۲ ساعت کار شخصی برای بررسی اسکریپت‌ها


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • درباره مدرس (اختیاری) [Optional] About the Author

تعادل سطوح موجودی Balancing Inventory Levels

  • تعادل سطوح موجودی - بخش اول Balancing Inventory Levels - Part 1

  • تعادل سطوح موجودی - بخش دوم Balancing Inventory Levels - Part 2

سطوح خدمات Service Levels

  • سطوح خدمات: از کدام یک استفاده می‌کنید؟ Service Levels - Which one are you using?

  • سطوح خدمات: تعاریف Service Levels - Definitions

  • سطوح خدمات: تمرین عملی Service Levels - DIY

  • سطوح خدمات: بررسی وضعیت شما Service Levels - What About You?

هزینه‌های زنجیره تأمین Supply Chain Costs

  • هزینه‌های برنامه‌ریزی زنجیره تأمین: تئوری ۱ Supply Chain Planning Costs - Theory 1

  • هزینه‌های برنامه‌ریزی زنجیره تأمین: تئوری ۲ Supply Chain Planning Costs - Theory 2

  • هزینه‌های برنامه‌ریزی زنجیره تأمین Supply Chain Planning Costs

تئوری سیاست‌های موجودی Inventory Policies - Theory

  • سطوح موجودی: موجود در دست، در مسیر، سفارشات معوق و خالص Inventory Levels: On-Hand, In-Transit, Backorders, Net

  • سطوح موجودی: تمرین عملی Inventory Levels: DIY

  • طبقه‌بندی سیاست‌های موجودی Inventory Policies Classification

  • سیاست‌های موجودی: بازبینی دوره‌ای و تا سطح مشخص Inventory Policies - Periodic Review, and Up-to-Level

  • مثال‌های سیاست تا سطح مشخص (Up to Level) Up-to-Level Examples

  • بازبینی دوره‌ای و تا سطح مشخص Periodic Review and Up-to-Level

  • سیاست‌های موجودی: بازبینی مستمر، نقطه سفارش و مقدار ثابت Inventory Policies - Continuous Review, Reorder Point, and Fixed Quantity

  • سیاست‌های موجودی: بازبینی دوره‌ای، نقطه سفارش و مقدار ثابت Inventory Policies - Periodic Review, Reorder Point, and Fixed Quantity

  • سیاست‌های موجودی: تمرین عملی Inventory Policies: DIY

  • سیاست‌های موجودی: بررسی وضعیت شما Inventory Policies - What About You?

بخش اول: استفاده از سیاست‌های موجودی Part 1 - Using Inventory Policies

  • گام اول: استفاده از یک سیاست ساده Step 1 - Using a Simple Policy

  • گام دوم: استفاده از یک سیاست ترکیبی (Hybrid) Step 2 - Using an Hybrid Policy

  • پوشش پیش‌بینی و افق ریسک Forecast Coverage and Risk Horizon

بخش دوم: شبیه‌سازی سیاست‌ها Part 2 - Simulating Policies

  • گام سوم: شبیه‌سازی سطح مشخص ثابت Step 3 - Simulating a Fixed Up-to-Level

  • گام سوم: چه مقدار باید سفارش دهید؟ Step 3 - How much should you order?

  • گام چهارم: شبیه‌سازی یک سیاست ترکیبی Step 4 - Simulating an Hybrid Policy

  • گام پنجم: شبیه‌سازی سیاست ۱۰۰٪ مبتنی بر پیش‌بینی Step 5 - Simulating a 100% Forecast-Driven Policy

  • گام پنجم: نحوه محاسبه پوشش پیش‌بینی Step 5 - How to compute the forecast coverage?

  • مرور کلی Recap

  • مقایسه سیاست‌های ما Comparing our policies

شبیه‌سازی‌ها در پایتون Simulations in Python

  • گام سوم: شبیه‌سازی در پایتون Step 3 - Simulation in Python

  • موجودی منفی؟ Negative inventory?

  • گام سوم: بهبود شبیه‌سازی ما Step 3 - Improving our Simulation

  • گام چهارم: شبیه‌سازی سیاست ترکیبی در پایتون Step 4 - Hybrid Policy - Simulation in Python

  • گام پنجم: شبیه‌سازی سیاست پویا (Dynamic) Step 5 - Dynamic Policy - Simulation

فرمول موجودی اطمینان Safety Stock Formula

  • تئوری پشت فرمول موجودی اطمینان Theory Behind the Safety Stock Formula

  • تئوری: کوییز Theory - Quizz

  • گام ششم: سطح مشخص پویا + فرمول موجودی اطمینان (RMSE) Step 6 - Dynamic Up-to-Level + Safety Stock Formula - RMSE

  • گام ششم: سطح مشخص پویا + فرمول موجودی اطمینان Step 6 - Dynamic Up-to-Level + Safety Stock Formula

  • مرور کلی Recap

مدل موجودی اطمینان: پیشرفته و اختیاری Safety Stock Model - Advanced & Optional

  • مدل موجودی اطمینان: انحراف معیار تقاضا در برابر RMSE پیش‌بینی - بخش الف Safety Stock Model - Demand Standard Deviation vs. Forecast RMSE - Part A

  • مدل موجودی اطمینان: انحراف معیار تقاضا در برابر RMSE پیش‌بینی - بخش ب Safety Stock Model - Demand Standard Deviation vs. Forecast RMSE - Part B

  • مدل موجودی اطمینان: فرض استقلال Safety Stock Model - Independence Assumption

مدل موجودی اطمینان در پایتون Safety Stock Model in Python

  • گام ششم: شبیه‌سازی مدل موجودی اطمینان در پایتون Step 6 - Safety Stock Model - Simulation in Python

بهینه‌سازی سیاست‌ها Optimizing Policies

  • بهینه‌سازی سیاست: هزینه در برابر خدمات Policy Optimization: Cost vs. Service Driven

  • نحوه استفاده از Excel Solver (اختیاری) [Optional] How to Use Excel Solver

  • گام هفتم: بهینه‌سازی هزینه سیاست - بخش الف Step 7 - Policy Cost Optimization - Part A

  • گام هفتم: بهینه‌سازی هزینه سیاست - بخش ب Step 7 - Policy Cost Optimization - Part B

  • گام هفتم: بحث درباره سیاست پویا Step 7 - Discussion about the Dynamic Policy

  • گام هشتم: بهینه‌سازی سطح خدمات سیاست Step 8 - Policy Service Level Optimization

بهینه‌سازی سیاست‌ها در پایتون Optimizing Policies in Python

  • بهینه‌سازی سیاست‌های موجودی در پایتون - بخش الف Optimizing Inventory Policies in Python - Part A

  • بهینه‌سازی سیاست‌های موجودی در پایتون - بخش ب Optimizing Inventory Policies in Python - Part B

جمع‌بندی و گام‌های بعدی Conclusion and Next Steps

  • جمع‌بندی و گام‌های بعدی Conclusion and Next Steps

نمایش نظرات

آموزش برنامه‌ریزی موجودی - نحوه بهینه‌سازی سیاست‌های مدیریت موجودی
جزییات دوره
2.5 hours
31
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,640
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Nicolas Vandeput Nicolas Vandeput

مدیر عامل، نویسنده