آموزش ملخ: طراحی تولیدی برای معماری - آخرین آپدیت

دانلود Grasshopper: Generative Design for Architecture

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی تولیدی مجموعه ای از فناوری ها است که به شما یک کپی رایانه ای برای فرآیند طراحی خود می دهد و به شما کمک می کند تا قدرت محاسبات و الگوریتم ها را برای ایجاد طرح ها درگیر کنید. در این دوره ، یاد بگیرید که چگونه از افزونه برنامه نویسی بصری Grasshopper با Rhino استفاده کنید تا طرح هایی را ایجاد کنید که در گذشته غیرممکن باشد. مربی والتر زسک توضیح می دهد که چگونه می توان از حلال های فیزیک و حل کننده های تکاملی استفاده کرد تا اهداف و محدودیت هایی را برای طرح های شما تعیین کند ، و همچنین نحوه استفاده از محاسبات برای تحقق آن اهداف و کار در محدودیت های شما. به علاوه ، او نحوه استفاده از LunchboxML را برای استفاده از یادگیری ماشین در پروژه های شما پوشش می دهد و قدرت کامل هوش مصنوعی را برای ایجاد طرح ها رها می کند.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • طراحان سایبورگ Cyborg designers

  • آنچه باید بدانید What you should know

  • نسخه ها و اعتبارات Versions and credits

1. طراحی تولیدی چیست؟ 1. What Is Generative Design?

  • تعریف طرح مولد Defining generative design

  • اهداف طراحی قابل اندازه گیری Measurable design goals

  • پارامترهای طراحی Design parameters

  • فضای راه حل Solution space

  • محدودیت های طراحی مولد Limitations of generative design

2. مثال حل کننده ژنتیکی / تکاملی 2. Genetic/Evolutional Solver Example

  • نیروی بیرحمانه: چگونه تکامل کار می کند Brute force: How evolution works

  • حلال های تکاملی مشترک Common evolutionary solvers

  • راه اندازی Galapagos Setting up Galapagos

  • در حال اجرا گالاپاگوس Running Galapagos

  • نقاط قوت و محدودیت های حل کننده های ژنتیکی / تکاملی Strengths and limitations of genetic/evolutional solvers

3. مثال حل فیزیک 3. Physics Solver Example

  • چشمه ها: چگونه حل کننده های فیزیک کار می کنند Springs: How physics solvers work

  • نصب کانگورو ، ویوربرید و مشدیت Installing Kangaroo, Weaverbird, and Meshedit

  • اهداف کانگورو Kangaroo goals

  • تست و تنظیم اهداف Testing and adjusting goals

  • نقاط قوت و محدودیت های حل کننده های فیزیک Strengths and limitations of physics solvers

4. مثال حل مسئله یادگیری ماشین 4. Machine Learning Solver Example

  • آشنایی با یادگیری ماشین Introduction to machine learning

  • ابزارهای یادگیری ماشین Machine learning tools

  • رگرسیون و آمار پیش بینی شده Regression and predictive statistics

  • خوشه بندی Clustering

  • طبقه بندی Classification

  • نقاط قوت و محدودیت های حل کننده های یادگیری ماشین Strengths and limitations of machine learning solvers

5- بکارگیری طرح تولیدی 5. Applying Generative Design

  • الزامات طراحی و نمودار Design requirements and diagramming

  • نقاط سطح سینوس Sine surface points

  • سطح سقف Roof surface

  • نماهای جانبی و ارزش تناسب اندام Sides views and fitness value

  • بهینه سازی با Galapagos Optimizing with Galapagos

  • مناطق ساختاری ML ML structural regions

  • خوشه های پانل سقفی Roof panel clusters

  • فیزیک و طبقه بندی پانل سقف Roof panel physics and classification

  • ساختار بهینه سازی Structure for optimization

  • اهداف و حلال کانگورو Goals and Kangaroo solver

  • تجسم Visualization

  • تنظیم و پالایش Adjustment and refinement

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

آموزش ملخ: طراحی تولیدی برای معماری
جزییات دوره
3h 15m
37
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
17,755
- از 5
دارد
دارد
دارد
Walter Zesk
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Walter Zesk Walter Zesk

طراح ، پروفسور و موسس آزمایشگاه Conform

والتر زسک استاد کالج طراحی مهندسی JWU و بنیانگذار آزمایشگاه Conform است.

تحقیقات و کارهای حرفه ای او مرز بین طراحی و مهندسی را در بر می گیرد و عمدتا بر استفاده از فناوری های نوظهور برای توسعه سیستم های پارامتری محصولات متمرکز است.

به عنوان دانشجوی کارشناسی ارشد ، او در اختراع یک سیستم پارامتری کیریگامی همکاری کرد که در خط تولید Seeyond ، که اکنون متعلق به 3form است ، توسعه یافت. والتر به عنوان بنیانگذار آزمایشگاه سازگار ، مشاوره ای در زمینه اتوماسیون طراحی و فناوری های تولید مستقیم ارائه می دهد.

قبل از پیوستن به دانشگاه جانسون ولز در سال 2015 ، او در مدرسه طراحی رود آیلند (RISD) و کالج معماری بوستون تدریس می کرد.